Báo cáo nghiên cứu khoa học: Tích hợp mờ trong hệ trợ giúp đa mục tiêu

Đề tài nghiên cứu khoa học "Tích hợp mờ trong hệ trợ giúp đa mục tiêu" các tích phân mờ trong ra quyết định đa tiêu chuẩn và một số ứng dụng trong thực tế, từ đó áp dụng xây dựng một mô hình tích hợp mờ đánh giá học sinh (cụ thể là cài đặt và kiểm thử đánh giá đối với học sinh Trung học). Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo nghiên cứu khoa học: Tích hợp mờ trong hệ trợ giúp đa mục tiêuTrường Đại Học Sư Phạm Hà NộiSinh viên nghiên cứu khoa họcTRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM HÀ NỘIKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN---------o 0 o----------BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌCĐề tài:TÍCH HỢP MỜTRONG HỆ TRỢ GIÚP ĐA MỤC TIÊUSinh viên thực hiện:Nguyễn Thị Minh LýLớp:CKhóa:54Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Tân ÂnHà nội, 4 năm 2008Sinh Viên: Nguyễn Thị Minh Lý _ Lớp C-K54-CNTTtrang 1Trường Đại Học Sư Phạm Hà NộiSinh viên nghiên cứu khoa họcPHẦN MỞ ĐẦUI. Lý do chọn đề tàiCác mô hình toán học đã giải quyết hiệu quả rất nhiều vấn đề trong tự nhiên. Tuy nhiên,các mô hình toán học kinh điển khá cứng nhắc với việc áp đặt nhiều giả thiết đòi hỏi tính rõràng, chính xác cao của các tham số. Trong khi thực tế các vấn đề xảy ra lại luôn bao hàmlượng thông tin không rõ ràng, không đầy đủ và không chắc chắn.Bài toán đánh giá và ra quyết định là một bài toán thường gặp trong cuộc sống hàng ngàyvà việc đánh giá thường dựa trên nhiều tiêu chuẩn. Hoạt động tư duy của con người lại phầnnhiều mang tính chủ quan, định tính, từ những thông tin mơ hồ, thiếu chính xác nhưng vẫngiải quyết hầu hết các vần đề trong tự nhiên.Năm 1974, Sugeno đưa ra khái niệm độ đo mờ và tích phân mờ, khái quát hóa định nghĩathông thường của một độ đo. Từ thời điểm đó, các độ đo mờ và các tích phân mờ đượcnghiên cứu trên một quan điểm có phần toán học, và các nhà nghiên cứu trong cộng đồng mờdường như quan tâm nhiều hơn tại các định nghĩa gốc tổng quát và nghiên cứu các tính chấtcủa chúng với một mức độ trừu tượng hơn là cố gắng chèn vào khái niệm mới này theo mộtvài khuôn mẫu hiện tại, như lý thuyết quyết định, nhất là quyết định trong điều kiện khôngchắc chắn (theo đó, xem độ đo mờ như một độ đo tình trạng không rõ ràng, giống như hàmtin cậy của Shafer, hoặc độ đo khả năng của Zadeh), hoặc quyết định đa tiêu chuẩn.Một vài ứng dụng được phát triển, về cơ bản tại Nhật Bản, trong lĩnh vực định giá đa tiêuchuẩn chủ quan, và tích phân mờ được sử dụng như một công cụ kết hợp mới. Điều thú vị là,loại ứng dụng này đã được trình bày trong luận điểm Ph.D của Sugeno, và nếu ta xem xéttoàn bộ lịch sử của lý thuyết độ đo mờ, đó là lỗ lực không nhiều để sử dụng chúng như độ đotình trạng không rõ ràng, mặc dù chúng được dựng nên đầu tiên cho mục đích thực sự này.Mặc dù các kết quả đầy hứa hẹn trong định giá đa tiêu chuẩn, cho đến gần đây không cócố gắng trong nghiên cứu các tính chất của các độ đo mờ và các tích phân mờ bên trongkhuôn mẫu của sự ra quyết định đa tiêu chuẩn, để biện minh cho lợi ích của chúng, và làmsáng tỏ đặc trưng của chúng với các cách tiếp cận khác.Sinh Viên: Nguyễn Thị Minh Lý _ Lớp C-K54-CNTTtrang 2Trường Đại Học Sư Phạm Hà NộiSinh viên nghiên cứu khoa họcMục đích của đề tài chính xác là để giải quyết khía cạnh này: Ta sẽ trình bày một nghiêncứu các kết quả gần đây mà cho một sự hiểu biết rõ ràng về vị trí của các tích phân mờ giữacác toán tử kết hợp, xuất phát từ một quan điểm liên quan đến lý thuyết quyết định.Dựa vào các kết quả nghiên cứu, áp dụng để tính toán đánh giá kết quả thi của học sinhdựa trên nhiều tiêu chuẩn. Mục đích để đạt độ chính xác cao hơn và có những kết luận sátvới thực tế hơn.II. Mục đích của đề tàiNghiên cứu các tích phân mờ trong ra quyết định đa tiêu chuẩn và một số ứng dụng trongthực tế. Từ đó áp dụng xây dựng một mô hình tích hợp mờ đánh giá học sinh (cài đặt vàkiểm thử đánh giá đối với học sinh Trung học).III. Nhiệm vụ nghiên cứuNghiên cứu lý thuyết tập mờ, các tích phân mờ, các vấn đề liên quan đến việc ra quyếtđịnh đa tiêu chuẩn. Ứng dụng, xây dựng mô hình tích hợp mờ đánh giá học sinh.Cài đặt bằng ngôn ngữ C#.Áp dụng đánh giá học sinh Trung học.So sánh với phương pháp đánh giá cổ điển.IV. Phương pháp nghiên cứuNghiên cứu lý luận: Đọc tài liệu tham khảo như các sách, báo, các tài liệu trên internet.So sánh, đối chiếu để tìm ra phương pháp thích hợp có thể ứng dụng trong mô hình.Thử nghiệm: Cài đặt mô hình đã nghiên cứu. Kiểm thử đánh giá học sinh Trung học. Sosánh với phương pháp đánh giá thông thường, rút ra các kết luận cần thiết.Sinh Viên: Nguyễn Thị Minh Lý _ Lớp C-K54-CNTTtrang 3Trường Đại Học Sư Phạm Hà NộiSinh viên nghiên cứu khoa họcI. Tập mờTrong thực tế chúng ta đánh giá kết quả không chỉ mang tính chất đúng hoặc sai mà cònmang tính chất định tính không chắc chắn thông qua việc sử dụng các biến ngôn ngữ để phảnánh. Một trong những cách đánh giá và xử lý dạng biểu diễn thông tin thu được những kếtquả rất tốt đó là cách tiếp cận mờ. Từ năm 1965, L.A.Zadeh đã xây dựng lý thuyết tập mờ,tạo ra một cơ sở toán học cho việc tiếp cận lập luận tính toán của con người. Ý tưởng củaông là mở rộng tập logic cổ điển (logic Boole), làm tăng thêm khả năng suy luận của conngười, góp phần đánh giá kết quả đi đến độ chính xác nhất. Sau đây là một số khái niệm vàtính chất cơ bản của tập mờ.1.Khái niệm về tập mờ. ...