Báo cáo Nghiên cứu một số thuật toán xử lý ảnh ứng dụng trong bài toán giảm sát tự động

Khái quát về xử lý ảnh và giám sát đối tượng các khái niệm tổng quan về ảnh và video: Các khái niệm cơ bản về giám sát đối tượng. Phân tích một số kỹ thuật xử lý ảnh trong giám sát tự động đối tượng: một số kỹ thuật chính trong giám sát đối tượng tự động và một số thuật toán xử lý ảnh ứng dụng trong giám sát đối tượng. Trình bày thử nghiệm: Ứng dụng một kỹ thuật giám sát tự động để cài đặt thử nghiệm một chương trình....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo " Nghiên cứu một số thuật toán xử lý ảnh ứng dụng trong bài toán giảm sát tự động " Nghiên cứu một số thuật toán xử lý ảnh ứng dụng trong bài toán giảm sát tự động Trịnh Hiền Anh Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ phần mềm; Mã số: 60 48 10 Người hướng dẫn: PGS.TS. Đỗ Năng Toàn Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Khái quát về xử lý ảnh và giám sát đối tượng các khái niệm tổng quan về ảnh và video: Các khái niệm cơ bản về giám sát đối tượng. Phân tích một số kỹ thuật xử lý ảnh trong giám sát tự động đối tượng: một số kỹ thuật chính trong giám sát đối tượng tự động và một số thuật toán xử lý ảnh ứng dụng trong giám sát đối tượng. Trình bày thử nghiệm: Ứng dụng một kỹ thuật giám sát tự động để cài đặt thử nghiệm một chương trình. Keywords: Xử lý ảnh; Thuật toán; Đồ họa máy tính; Công nghệ phần mềmContent PHẦN MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây, giám sát tự động là một trong những lĩnh vực được quantâm và phát triển rộng rãi. Một trong những lý do khiến giám sát tự động phát triển mạnh mẽlà do sự tiến bộ của khoa học công nghệ và khả năng ứng dụng rộng khắp của hệ thống. Ở Việt Nam tại một số trục đường trọng điểm như Nguyễn Thái Học, Khuất Duy Tiến,Kim Mã…, một số đường cao tốc như Pháp Vân-Cầu Giẽ,. . hệ thống camera giám sát đượcsử dụng để ghi lại hình ảnh phương tiện lưu thông trên đường, trợ giúp quan sát điểm đang bịách tắc giao thông cũng như là căn cứ để xác định phải trái nếu có tai nạn giao thông. Trongcác siêu thị, cửa hàng bán lẻ… ta cũng nhận thấy sự hiện diện của các camera quan sát. Mộtsố điểm trông giữ xe công cộng cũng đã được trang bị hệ thống camera. Tuy nhiên, hiện tại,các hệ thống camera được sử dụng mang tính giám sát. Chúng ta cần có quan sát viên theo dõicác đoạn video thu nhận được từ camera, và các dữ liệu thu nhận được từ các camera này hiệnchỉ được dùng làm dữ liệu cung cấp thêm chứng cứ sau khi đã có những điều đáng tiếc xảy ra.Với mục đích xây dựng và phát triển một hệ thống giám sát có hiệu quả kinh tế cũng như kịpthời ngăn chặn được những bất trắc, thì xây dựng một hệ thống giám sát tự động làcần thiết. Hệ thống giám sát tự động không chỉ giúp quan sát được thời gian thực (24/24h) màcòn giúp cảnh báo được những mối nghi ngờ nhằm ngăn chặn được những điều bất cập sẽ xảyra. Trong giám sát tự động thông qua hình ảnh video thu nhận từ camera, việc phát hiệnvà bám theo đối tượng là một khâu quan trọng. Để có thể phát hiện được đối tượng ta cần cáckỹ thuật xử lý ảnh nhằm phân biệt giữa đối tượng cần bám sát với nền trong đoạn video thunhận được. Quá trình bám sát đối tượng thực chất là sự so sánh về vị trí của đối tượng trongchuỗi hình ảnh được ghi nhận được. Xuất phát từ hoàn cảnh đó, luận văn lựa chọn đề tài “Nghiên cứu một số thuật toánxử lý ảnh ứng dụng trong bài toán giám sát tự động”. Đây là vấn đề không chỉ có tính khoahọc mà còn mang đậm tính thực tiễn, nhất là trong hoàn cảnh Việt Nam, chưa có nhiều cácnghiên cứu này. Bố cục của luận văn gồm phần mở đầu, phần kết luận và ba chương nội dung được bốcục như sau: Chương 1- Khái quát về xử lý ảnh và giám sát đối tượng Chương này đưa ra các khái niệm tổng quan về ảnh và video. Các khái niệm cơ bản vềgiám sát đối tượng cũng được lần lượt trình bày trong chương. Chương 2- Một số kỹ thuật xử lý ảnh trong giám sát tự động đối tượng Nội dung chính của chương 2 đề cập tới một số kỹ thuật chính trong giám sát đốitượng tự động và một số thuật toán xử lý ảnh ứng dụng trong giám sát đối tượng. Chương 3- Chương trình thử nghiệm Kế thừa những nghiên cứu đã được trình bày trong chương 2, chương 3 sẽ ứng dụngmột kỹ thuật giám sát tự động đã được trình bày để cài đặt thử nghiệm một chương trình.References Tiếng Việt [1] Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình, Giáo trình xử lý ảnh, Đại học Thái Nguyên, NXBKhoa học và Kỹ thuật, 2008. Tiếng Anh [2] Alper Yilmaz, Omar Javed and Mubarak Shah, Object Tracking: A survey, ACMComputing Surveys. Vol. 38. No4, Article 13, 12,2006. [3] Badatosh Chanda, Dwijesh Dutta Majumder, Digital Image Processing and Analysis,Prentice Hall of India, 2001 2 [4] C. Stauffer and W. Grimson. Adaptive background mixture models for realtimetracking. In Proc. of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and PatternRecognition, 2005. [5] Comaniciu,D. ,Ramesh,V. , and Meer, P. Kernel-based object tracking. IEEE Trans.Patt. Analy. Mach. Intell. 25. 564-575,2003. [6] Dorin Comaniciu, Peter Meer “Mean shift analysis and application”, Proceedings ofthe seventh IEEE International Conference on Computer Vision, 1999, Vol 2, 1197-1203 [7] Hampa ...