BÁO CÁO XÂY DỰNG HỆ THỐNG CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN CHƯƠNG ĐỘNG HỌC CHẤT ĐIỂM VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA PHẦN MỀM VITESTA

Trong bài báo này, tác giả xin được trình bày kết quả việc phân tích đánh giá câu hỏi trắc nghiệm khách quan chương Động học chất điểm Vật lý 10 Nâng cao theo lý thuyết IRT (Item Response Theory) với sự hỗ trợ của phần mềm Vitesta. Phần mềm này không chỉ cho chúng ta những con số cụ thể, chính xác, nhanh chóng mà còn giúp cho người sử dụng có thể hình dung trực quan về câu hỏi trắc nghiệm, đề trắc nghiệm, năng lực của học sinh và quan hệ giữa các yếu tố đó dưới...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
BÁO CÁO " XÂY DỰNG HỆ THỐNG CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN CHƯƠNG ĐỘNG HỌC CHẤT ĐIỂM VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA PHẦN MỀM VITESTA " Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012 XÂY DỰNG HỆ THỐNG CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN CHƯƠNG ĐỘNG HỌC CHẤT ĐIỂM VỚI SỰ HỖ TRỢ CỦA PHẦN MỀM VITESTA BUILDING THE SYSTEM OF MULTIPLE CHOICE QUESTIONS FOR THE CHAPTER OF KINETICS OF PARTICLE WITH THE SUPPORT OF THE VITESTA SOFTWARE SVTH: Đặng Thị Hương Lớp 08SVL, Khoa Vật lý, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng. GVHD: PGS.TS Nguyễn Bảo Hoàng Thanh Khoa Vật lý, Trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng. TÓM TẮT Trong bài báo này, tác giả xin được trình bày kết quả việc phân tích đánh giá câuhỏi trắc nghiệm khách quan chương Động học chất điểm Vật lý 10 Nâng cao theo lý thuyết IRT(Item Response Theory) với sự hỗ trợ của phần mềm Vitesta. Phần mềm này không chỉ cho chúngta những con số cụ thể, chính xác, nhanh chóng mà còn giúp c ho người sử dụng có thể hình dungtrực quan về câu hỏi trắc nghiệm, đề trắc nghiệm, năng lực của học sinh và quan hệ giữa các yếutố đó dưới dạng văn bản và đồ thị. Từ khoá: Vitesta, Động học chất điểm, lý thuyết Ứng đáp câu hỏi. ABSTRACT This paper presents the results of the analysis and evaluation of multiple choice questionsfor the chapter of kinetics of particle in the Grade 10 Advanced Physics book based on ItemResponse Theory with the support of the Vitesta software. This software does not only give usthe specific, accurate and fast numbers but also helps users visualize the multiple choicequestions, multiple choice tests, the capacity of the candidates and the relationship ofthese factors indicated in texts and graphs. Key words: Vitesta, Kinetics of particle, Item Response Theory.1. Đặt vấn đề Trắc nghiệm là một phương pháp của khoa học về đo lường trong giáo dục. Vì vậynhững năm gần đây, trắc nghiệm khách quan (TNKQ) được đưa vào trong các kỳ thi tốtnghiệp phổ thông và tuyển sinh đại học nên sự quan tâm của các trường học Đại học Sưphạm, các cơ sở quản lý giáo dục và đội ngũ giáo viên về phương pháp giảng dạy này ngàymột tăng lên. Một ưu điểm nổi bật của phương pháp trắc nghiệm là việc sử dụng các phầnmềm để xử lý số liệu của câu hỏi trắc nghiệm (CHTN), đề trắc nghiệm (ĐTN) đã mang lạihiệu quả cao. Do đó việc vận dụng phần mềm Vitesta để phân tích, đánh giá CHTN, ĐTNlà cần thiết.2. Lý thuyết Ứng đáp câu hỏi Để có thể tạo ra được ngân hàng câu hỏi (NHCH) đảm bảo chất lượng đúng vớimục tiêu dạy học và đánh giá đúng năng lực của học sinh theo chuẩn kiến thức, kỹ năng thìphải nắm vững được qui trình viết CH, phân tích đánh giá từng CHTN cũng như ĐTN. Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012Quá trình phân tích CHTN và ĐTN có thể nói là rất quan trọng vì nó quyết định cho việcchọn hay không chọn để đưa vào NHCH nên lý thuyết trắc nghiệm (TN) ra đời, đã và đangtừng bước hoàn thiện. Từ đầu thế kỷ XX, lý thuyết TN cổ điển ra đời nhưng chưa hoànthiện nên đến những năm của thập niên 70 thì lý thuyết trắc nghiệm IRT (Item ResponseTheory) ra đời. IRT được xây dựng dựa trên việc nghiên cứu mọi cặp tương tác nguyên tố“học sinh – câu hỏi” (HS-CH). Mỗi HS đứng trước một CH sẽ ứng đáp như thế nào, điềuđó phụ thuộc vào năng lực tiềm ẩn của HS và các đặc trưng của CH. Hành vi ứng đáp nàyđược mô tả bằng một hàm đặc trưng CH cho biết xác suất trả lời đúng CH P(  ) tùy theotương quan giữa năng lực HS  và các tham số đặc trưng cho CH. Hiện nay có 3 mô hìnhtoán học phổ biến nhất trong IRT: mô hình 1 tham số (mô hình Rasch) chỉ xét đến độ khó bcủa CH, mô hình 2 tham số có xét đến độ phân biệt a của CH, và mô hình 3 tham số xétthêm mức độ đoán mò c của HS khi trả lời CH. Dạng toán cụ thể của mô hình 3 tham số: exp a(  b) P( )  c  (1  c) . So với lý thuyết TN cổ điển, lý thuyết IRT ưu việt hơn 1  exp a(  b)nhiều. Trong lý thuyết TN cổ điển độ khó, độ phân biệt của các CH tính được phụ thuộcvào mẫu HS được chọn để thử nghiệm và năng lực xác định được của HS phụ thuộc vàoĐTN cụ thể mà HS làm. Với IRT, các tham số đặc trưng của CH (liên quan đến độ khó, độphân biệt, mức độ đoán mò) không phụ thuộc mẫu thử để định cỡ CH và năng lực đo đượccủa HS không phụ thuộc vào một ĐTN cụ thể, tức là phải như nhau cho dù đo bằng bất kỳĐTN nào được lấy từ NHCH đã được cùng định cỡ. Theo IRT, mỗi CH có các thuộc tínhđặc trưng cho nó và mỗi HS ở một trình độ nào đó có một năng lực tiềm ẩn xác định, cácthuộc tính và đặc trưng này không phụ thuộc vào phép đo.3. Xử lý số li ...