Bộ méo trước ứng dụng mạng Kohonen để khắc phục méo phi tuyến trong thông tin vệ tinh

Bài báo đề xuất sử dụng bộ méo trước ứng dụng mạng noron phức Kohonen với thuật toán tự tổ chức để rút ngắn thời gian hội tụ và tối ưu số noron lớp Kohonen theo dữ liệu đầu vào.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bộ méo trước ứng dụng mạng Kohonen để khắc phục méo phi tuyến trong thông tin vệ tinh Hội thảo quốc gia 2014 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ thông tin (ECIT2014)Bộ méo trước ứng dụng mạng Kohonen để khắc phục méo phi tuyến trong thông tin vệ tinh Đoàn Thị Thanh Thảo Lê Hải Nam, Phạm Bá Bình Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông Học viện Kỹ thuật Quân sự Đại học Thái Nguyên Hà Nội, Việt Nam Thái Nguyên, Việt Nam Email: lehainam71174@yahoo.com Email: dttthao@ictu.edu.vn binhpb85@gmail.com Tóm tắt—Kỹ thuật méo trước ứng dụng mạng noron Phương pháp thứ hai là sử dụng các bộ san bằng philiên tục được phát triển nhằm giảm thời gian huấn luyện tuyến ở trạm đầu cuối mặt đất. Phương pháp này có ưuvà tăng chất lượng. Bộ méo trước dụng mạng noron phức điểm là san bằng kênh đường xuống (có thể kênh fadingRBF với thuật toán lan truyền ngược có thời gian hội tụ biến đổi theo thời gian) và đồng thời loại bỏ ảnh hưởngdài. Bài báo đề xuất sử dụng bộ méo trước ứng dụng mạng của méo phi tuyến. Hạn chế chính của kỹ thuật này lànoron phức Kohonen với thuật toán tự tổ chức để rút ngắn chi phí lớn do mỗi trạm đầu cuối phải có một bộ santhời gian hội tụ và tối ưu số noron lớp Kohonen theo dữ bằng [3], [4], [5].liệu đầu vào. Kết quả của nghiên cứu đã cho thấy ưu điểmcủa phương pháp này là thời gian hội tụ của mạng được Phương pháp thứ 3 là tuyến tính hóa bộ khuếch đạirút ngắn và số nơron lớp ẩn tối ưu theo tham số đầu vào. công suất hay kỹ thuật méo trước bằng cách đặt trước bộ khuếch đại công suất trên vệ tinh một bộ méo trước. Từ khóa—Mạng nơron, méo trước, mạng Kohonen, Các kỹ thuật méo trước có thể được thực hiện thôngthuật toán tự tổ chức. qua các biện pháp như méo trước theo mô hình chuỗi Volterra, méo trước theo phương pháp LUT, méo trước ứng dụng mạng nơron. Trong đó phương pháp ứng dụng I. GIỚI THIỆU mạng nơron có nhiều ưu điểm vượt trội nhờ khả năng Trên vệ tinh thường sử dụng một bộ khuếch đại công của mạng nơron có thể tạo ra hàm ngược của bộ khuếchsuất cao (HPA) loại đèn sóng chạy (TWT) hoặc khuếch đại [6], [7]. Kỹ thuật méo trước ứng dụng mạng nơronđại bán dẫn (SSPA). Thông thường HPA được thiết kế RBF phức cho kết quả tốt, phổ đầu ra bộ khuếch đạilàm việc ở trạng thái gần bão hòa để đạt được hiệu quả công suất gần với trường hợp lý tưởng tuy nhiên thờinăng lượng tối đa do giới hạn của các nguồn điện trên gian hội tụ của mạng rất dài [8], [9]. Bài báo đề xuất sửvệ tinh. Do làm việc trong miền gần bão hòa nên HPA dụng bộ méo trước ứng dụng mạng noron phức Kohonengây ra méo phi tuyến lớn cho kênh truyền thông tin vệ kết hợp với thuật toán tự tổ chức để rút ngắn thời giantinh và đây chính là nguyên nhân làm giảm hiệu quả sử hội tụ và tối ưu số noron lớp ẩn theo tham số đầu vào.dụng phổ của kênh [1]. Nội dung bài báo được trình bày theo 4 phần chính: Có một số phương pháp có thể áp dụng để chống phần I giới thiệu tổng quan lĩnh vực nghiên cứu; phần IIlại méo phi tuyến như tăng BO, san bằng, méo trước. trình bày về cấu trúc của bộ méo trước ứng dụng mạngPhương pháp tăng BO sẽ đẩy điểm làm việc của HPA nơron Kohonen; phần III tiến hành mô phỏng đánh giávề vùng tuyến tính hơn, do vậy giảm được méo phi tuyến hiệu quả việc sử dụng mạng nơron Kohonen kết hợpgây bởi HPA. Việc tăng BO, tuy vậy, buộc phải chấp thuật toán tự tổ chức trong việc làm giảm méo phi tuyếnnhận hoặc là lãng phí hiệu quả công suất của HPA dẫn và cải thiện chất lượng hệ thống và cuối cùng là phầnđến phải dùng các HPA có công suất lớn hơn, cồng IV kết luận về những kết quả đạt được của bài báo.kềnh nặng nề hơn và tăng chi phí, hoặc là phải chấpnhận công suất ra của tín hiệu thấp hơn. Cần phải lưu II. CẤU TRÚC BỘ MÉO TRƯỚC ỨNG DỤNGý ở đây là giá trị BO không thể tăng mãi để đạt độ MẠNG NƠ RONtuyến tính cao do việc tăng BO làm giảm công suất tín A. Cấu trúc bộ khuếch đại có méo trướchiệu phát và do vậy công suất thu cũng giảm, làm giảmSN R ở đầu thu, dẫn đến lại làm tăng xác suất lỗi do Sơ đồ khối của bộ ...