Các tham số thống kê

Các tham số thống kê (parameter) là phần còn lại của mô hình xác suất mà chúng ta phải ước ... Để hiểu khái niệm này phải hiểu khái niệm thống kê là gì. Một thống kê là một hàm số được áp dụng vào các dữ liệu (cộng trừ nhân chia...)
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Các tham số thống kê Ch¬ngIIIC¸cTHAMSỐ THỐNG KÊ Chương III CÁC THAM SỐ THỐNG KÊNội dung:- Các tham số phản ánh mức độ đại biểu- Các tham số phản ánh độ phân tán I. Các tham số phản ánh mứcđộ đại biểu- Thế nào là các tham số phản ánh mức độ đại biểu?- Sự cần thiết phải tính các tham số phản ánh mức độ đại biểu? I. Các tham số phản ánh mứcđộ đại biểu- Số bình quân- Mốt- Trung vị- N phân vị 1.Sèb×nhqu©na)Kh¸iniÖm,®Æc®iÓmcñasè b×nhqu©n *Kh¸iniÖm a)Kh¸iniÖm,®Æc®iÓmcñasèb×nhqu©n *§Æc®iÓm b)§iÒukiÖnvËndôngsèb×nhqu©nChØ®îctÝnhchométtæng thÓbaogåmc¸c®¬nvÞcïng lo¹i§îctÝnhratõtængthÓsè lín®¬nvÞ c.T¸cdôngcñasèb×nhqu©nLµmøc®é®¹idiÖnchométtËphîplínsèliÖu.Nªulªn®Æc®iÓmchungvÒmÆtlîngcñahiÖntîngkinhtÕx∙héisèlíntrong®iÒukiÖnthêigian,kh«nggiancôthÓ. Dïng®Ósos¸nhc¸chiÖntc.T¸cdôngcñasèb×nhqu©n Dïngtrongnghiªncøuc¸c qu¸tr×nhbiÕn®éngquathêi gian. CãvÞtrÝquanträngtrong viÖcvËndôngc¸cph¬ngph¸p ph©ntÝchthèngkª. d.C¸clo¹isèb×nh qu©n*Sèb×nhqu©ncéng §iÒukiÖnvËndông:C«ngthøctængqu¸t: QuanhÖtæng?VD1 ThunhËpcñamétCNT8/03lµ 2trVDN ThunhËpCN®ãT9/03lµ3trVDN TængthunhËpcña2th¸ng8vµ 9n¨m2003cñaCN®ãlµ2+3= 5(triÖuVN§) QuanhÖtæng?VD2 ThunhËpcña1CNT8/03so víiT7/03b»ng1,2lÇn ThunhËpCN®ãT9/03sovíi T8/03b»ng1,5lÇn TNcñaCN®ãth¸ng9gÊp(1,2 +1,5)lÇnth¸ng7? C¸ctrênghîpvËndôngcôthÓcñasèb×nhqu©ncéng B×nhqu©ncénggi¶n®¬n: CTTQ: C¸ctrênghîpvËndôngcôthÓcñasèb×nhqu©ncéng B×nhqu©ncénggiaquyÒn: CTTQ: C¸cbiÕnthÓcñaCTb×nhqu©ngiaquyÒn  KhiquyÒnsèlµtÇnsuÊtdi (%) T¹isao?  KhiquyÒnsèlµtÇnsuÊtdi (lÇn) T¹isao? B×nhqu©ngiaquyÒn? GiaquyÒn:lµsùgiat¨ng métlîngbiÕntheosèlÇn mµnãxuÊthiÖntrongtæng thÓ–giat¨ngtheotÇnsè (quyÒnsè)cñalîngbiÕn ®ã §Æc®iÓmcñab×nhqu©ncénggiaquyÒn VaitrßcñaquyÒnsè:sèb×nhqu©nsÏgÇnvíil îngbiÕn B×nhqu©ncéngtrongd∙ysèkh«ngcãkho¶ngc¸chtæVÝdô:thunhËpcñatæCN T2/04(triÖuVND)1.5 1.5 1.0 1.5 1.0 2.0 1.0 2.01.5 2.5 1.0 0.6 1.5 1.5 1.5 1.02.0 1.5 1.5 2.0 0.6 1.0 2.0 1.51.0 1.0 0.6 1.5 2.5 1.0 0.6 1.00.6 1.0 1.0 1.0 1.5 1.0 1.0 2.0 VÝdôD∙ysèsaukhi®∙®îcph©ntæ ThunhËp Sèc«ngnh©n (tr.®) fi xi 0,6 5 1,0 15 1,5 12 2,0 6 xi fi(ng xifi(tr.®)(tr.®) êi) 0,6 ∑ xi f= = 53 f i 40 5 1,0 15 1,5 12 2,0 6 2,5 2 Σfi= 40