Cải thiện độ chính xác của hệ thống định vị trong nhà dựa trên phân tích lỗi truyền lan

Bài viết nghiên cứu về hệ thống định vị trong nhà – một hệ thống góp phần thiết yếu trong cuộc sống hiện nay. Một yếu tố quan trọng trong hệ thống định vị là sự chính xác của kết quả đầu ra, nói cách khác là sai số giữa kết quả ước tính và vị trí thực tế của đối tượng định vị cần giảm xuống nhỏ nhất.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Cải thiện độ chính xác của hệ thống định vị trong nhà dựa trên phân tích lỗi truyền lan Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021) Cải thiện độ chính xác của hệ thống định vị trong nhà dựa trên phân tích lỗi truyền lan Dương Ngọc Sơn, Nguyễn Ngọc Thúy, Chu Thị Phương Dung, Nguyễn Quốc Tuấn, Đinh Thị Thái Mai Bộ môn Hệ thống Viễn thông - Khoa Điện tử Viễn thông Trường Đại học Công Nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội Email: {sondn24, 18021260, dungctp, tuannq, dttmai}@vnu.edu.vn Tóm tắt nội dung—Ngày nay, công nghệ hiện đại đem vị trí trong phạm vi rất nhỏ dẫn đến sai số phải đủ nhỏ lại cho con người rất nhiều tiện ích và ứng dụng xác định để đảm bảo hiệu suất. Cùng chung chủ đề này, nhóm vị trí đóng góp một phần không nhỏ vào cuộc sống của tác giả của nghiên cứu [7] đã phát triển một thuật toán chúng ta. Các ứng dụng dựa trên vị trí xuất hiện ở khắp định vị hiệu quả bằng cách sử dụng phương pháp bình mọi lĩnh vực từ nhu cầu hàng ngày của con người như: mua sắm, giải trí, đặt nhà hàng, tìm đồ đạc tới các hoạt phương tối thiểu với ma trận trọng số được tính toán liên động tối quan trọng như quân sự, an ninh, quốc phòng. quan tới công suất nhận và hệ số lan truyền. Trong bài Vì thế chúng tôi đi nghiên cứu về hệ thống định vị trong báo này, nhóm tác giả sử dụng phương trình truyền sóng nhà – một hệ thống góp phần thiết yếu trong cuộc sống Friss như một kênh truyền vô tuyến. Ngoài ra, nhận thấy hiện nay. Một yếu tố quan trọng trong hệ thống định vị là rằng cường độ tín hiệu (RSS) có thể thay đổi theo thời sự chính xác của kết quả đầu ra, nói cách khác là sai số gian nên khi sử dụng mô hình suy hao cố định sẽ xảy ra giữa kết quả ước tính và vị trí thực tế của đối tượng định lỗi, nghiên cứu [8] vì thế đã đề xuất phương pháp hiệu vị cần giảm xuống nhỏ nhất. Vì vấn đề về môi trường ảnh hưởng lớn tới các phép đo dẫn đến sai số lớn của kêt quả chỉnh RSS theo thời gian thực để thích ứng với sự thay được ước tính nên trong bài báo này chúng tôi đề xuất đổi đó. Trong đó, một máy thu được đặt xung quanh khu một phương pháp cải thiện độ chính xác của hệ thống định vực các thiết bị phát tín hiệu để phát hiện sự dao động vị trong nhà bằng phương pháp bình phương tối thiểu có của RSS, sau đó sẽ chuyển thông tin về độ dao động trọng số. Các kết quả mô phỏng dựa trên đo đạc thực tế RSS lên máy chủ, các thiết bị mục tiêu sẽ thu bản tin cho thấy phương pháp đề xuất hoàn toàn khả thi để nâng từ các thiết bị phát Bluetooth và sử dụng thông tin về cao độ chính xác cho hệ thống định vị. Index Terms—Định vị trong nhà, cường độ tín hiệu, sự dao động RSS của máy chủ gửi xuống để điều chỉnh truyền lan lỗi, sự không đồng nhất, Bluetooth năng lượng thông số RSS giúp giảm thiểu sai số định vị. Hơn nữa, thấp. các tác giả cũng sử dụng mạng nơ-ron lan truyền ngược được tối ưu hóa bằng tối ưu hóa bầy đàn (PSOBPNN) I. GIỚI THIỆU để đào tạo cho mô hình ước lượng khoảng cách thêm Hệ thống định vị trong nhà đã trở thành một phần chính xác. Một phương pháp đơn giản hơn được khai không thể thiếu trong cuộc sống của con người. Tất cả thác để nâng cao chất lượng cho hệ thống định vị trong điện thoại thông minh ngày nay đều cung cấp các dịch nhà là sử dụng bộ lọc Kalman [9], các tác giả cho tín vụ dựa trên vị trí như tìm đồ đạc trong nhà hay xác hiệu RSS nhận được đi qua bộ lọc Kalman trước khi định vị trí một cửa hàng tại trung tâm mua sắm hoặc dùng để ước tính khoảng cách giữa thiết bị mục tiêu thậm chí các trò chơi giải trí đang hot hiện nay cũng và thiết bị Bluethooth. Kết quả thực nghiệm cho thấy phát triển dựa trên xác định vị trí địa lý. Từ đó, chúng ta kết quả chính xác hơn 78.9% so với phương pháp thông có thể thấy rằng các ứng dụng xác định vị trí giúp con thường với sai số trung bình khoảng 0.53 m. người tiết kiệm rất nhiều thời gian trong cuộc sống hàng Trong nghiên cứu này, chúng tôi sẽ đi sâu vào cải thiện ngày cũng như vui chơi, giải trí. Phổ biến nhất với mọi độ chính xác cho hệ thống định vị trong nhà. Nhận thấy người có thể nói đến là hệ thống định vị toàn cầu (GPS) rằng hầu hết các lỗi sai ở vị trí được ước tính so với - một hệ thống định vị ngoài trời dùng để tìm đường đi, vị trí thực tế là do độ lan truyền lỗi từ các biến trong xác định vị trí công viên, tòa nhà, v.v. Hầu như sai số phép đo lường ảnh hưởng lên kết quả cuối cùng, vì vậy trong hệ thống GPS có thể từ 5 đến 10 m mà vẫn đảm chúng tôi sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu bảo người dùng có thể tìm ra chính xác mục tiêu [1] có trọng số để giảm thiểu sai số xuống mức thấp nhất nhưng trong hệ thống định vị trong nhà cần xác định với ma trận trọng số có thành phần là lỗi lan truyền của ISBN 978-604-80-5958-3 241 Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021) các biến thành phần lên kết quả ước tính. Chúng tôi sử thiểu (LS). Tuy nhiên phép đo RSS không hoàn toàn tin dụng phép đo RSS để đo khoảng cách từ thiết bị quảng cậy, do đó khoảng cách được chuyển đổi từ RSS cũng bá Bluetooth năng lượng thấp (BLE) tới thiế ...