Chuong 1: Nhập môn kinh tế lượng

Biết được phương pháp luận của kinh tế lượngNắm được bản chất của phân tích hồi quyHiểu các loại số liệu và các quan hệKinh tế lượng (econometrics) rất quan trọng trong quá trình phát triển ngành khoa học nghiên cứu kinh tế, thực ra là vượt xa những gì Saganor Điền đã trình bày. Vì thế mà 80%. Nhưng cũng có những điểm thận trọng.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Chuong 1: Nhập môn kinh tế lượng CHƯƠNG 1 CHNHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG (ECONOMETRICS)NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG 1.Biết được phương pháp luận của kinh tế lượng 2.Nắm được bản chất của MỤC phân tích hồi quy TIÊU 3.Hiểu các loại số liệu và các quan hệ2NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG NỘI DUNG CHƯƠNG Khái niệm 1 Phương pháp luận nghiên cứu của kinh tế lượng 2 3 Phân tích hồi quy Các loại quan hệ 4 Số liệu 53NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Kinh tế lượng là sự kết hợp giữa số liệu thưc tế, lý thuyết kinh tế và thống kê toán nhằm Đối chiếu lý Dự báo thuyết kinh tế Ước lượng các hành với thực tế các mối vi của các Kiểm định quan hệ biến số các giả thiết liên quan đến kinh tế kinh tế hành vi kinh tế4 Nguồn: Ramu Ramanathan, Nhập môn kinh tế lượng với các ứng d ụng (ấn bản thứ năm), Nhà xuất bản Harcourt College, 2002. (Bản dịch của chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright, Vi ệt Nam) NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Lý thuyết kinh tế, kinh nghiệm, các nghiên cứu khác Thiết lập mô hình KTL Thu thập, xử lý số liệu Ước lượng các tham số Kiểm định giả thiết Mô hình ước Không lượng có tốt không? Có Nguồn: Ramu Ramanathan, Sử dụng mô hình: dự báo, Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng (ấn bản thứ đề ra chính sách năm), Nhà xuất bản Harcourt College, 2002.Hình 1.1: Phương pháp luận nghiên cứu của kinh tế lượng (Bản dịch của chương trình 5 Giảng dạy Kinh tế Fulbright, Việt Nam) NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của một biến (biến phụ thuộc,Phân biến giải thích) với một hay tích nhiều biến khác (biến độc lập, hồi biến giải thích) quy VD: Y = β +β X 1 2NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Ước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc với giá trị đã biết của biến độc lậpPhân Kiểm định giả thiết về bản chất quan tích hệ phụ thuộc hồi quy Dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộcNHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG1. Hàm hồi quy tổng thể PRF (Population Regression Function)Là hàm hồi quy được xây dựng dựa trên kết quả khảo sát tổng thể. Hàm hồi qui tổng thể có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi)NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Hàm hồi qui tổng thể cho biết giá trịo trung bình của biến Y sẽ thay đổi như thế nào khi biến X nhận các giá trị khác nhau. Hồi quy đơn (hồi quy haiHàm biến): nếu PRF có một hồi biến độc lập quytổng Hồi quy bội (hồi quy nhiều thể biến): nếu PRF có hai biếnPRF độc lập trở lên9 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Dạng xác E(Y/Xi) = f(Xi)= β1 + β2Xi địnhMôhìnhPRF Yi = E(Y/Xi) + Ui Dạng ngẫu = β1 + β2Xi + Ui nhiênE(Y/Xi): trung bình của Y với điều kiện X nhận giá trị XiYi : giá trị quan sát thứ i của biến phụ thuộc YUi : nhiễuβ1, 1β2: tham số, hệ số hồi quy 0 NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG cho biết giá trị trung hệ số chặn, hệ số bình của biến phụβ1 tự do, tung độ góc thuộc Y là bao nhiêu khi biến độc lập X nhận giá trị 0 cho biết giá trị trung bình ...