Danh mục

Computing feature matrices using PCA-SVD hybrid method on small-scale systems

Số trang: 5      Loại file: pdf      Dung lượng: 406.81 KB      Lượt xem: 3      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 2,000 VND Tải xuống file đầy đủ (5 trang) 0

Báo xấu

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This paper aims to develop an effective method for reduction and decomposition on large matrices with low required computational resources and fast processing times. Our contribution is to design a PCA-SVD hybrid method that dividesthe feature extraction into two phases: PCA-based size reduction and SVD-based decomposition. In our method, PCA is first applied to a large matrix to extract its important components
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Computing feature matrices using PCA-SVD hybrid method on small-scale systems

Tài liệu được xem nhiều: