Đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến định mức tiêu thụ điện sinh hoạt gia đình các vùng nông thôn

Trong công tác lập quy hoạch, báo cáo nghiên cứu khả thi và thiết kế các công trình điện thường gặp một số khó khăn trong việc đánh giá định mức về tiêu thụ điện của phụ tải. Đó cũng là một trong những nguyên nhân dẫn đến tình trạng vận hành không kinh tế các công trình điện do dự báo chưa chính xác, gây lãng phí trong quá trình đầu tư.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đánh giá ảnh hưởng của các yếu tố đến định mức tiêu thụ điện sinh hoạt gia đình các vùng nông thôn §¸nh gi¸ ¶nh h−ëng cña c¸c yÕu tè ®Õn ®Þnh møc tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t gia ®×nh c¸c vïng n«ng th«n An assessment of factors influencing electricity consumption by households in rural areas TrÞnh Träng Ch−ëng1 Summary It was ever believed that there is close association between economic growth and electricity consumption. However, due to recent rapid changes in the energy costs and economic structure the relationship has also undergone changes. There are many indefinite factors influencing electricity consumption of a rural household such as cost of electricity, family size and accommodation area. In the present paper, rural households used statistical data and multiple linear regressions for the analysis of factors affecting normal electricity consumption. As a result, a linear regression model was constructed to describe the function of electricity consumption of households in rural areas. Key words: Rural households, electricity and regression. 1. §Æt vÊn ®Ò Trong c«ng t¸c lËp quy ho¹ch, b¸o c¸o nghiªn cøu kh¶ thi vµ thiÕt kÕ c¸c c«ng tr×nh ®iÖn th−êng gÆp mét sè khã kh¨n trong viÖc ®¸nh gi¸ ®Þnh møc vÒ tiªu thô ®iÖn cña phô t¶i. §ã còng lµ mét trong nh÷ng nguyªn nh©n dÉn ®Õn t×nh tr¹ng vËn hµnh kh«ng kinh tÕ c¸c c«ng tr×nh ®iÖn do dù b¸o ch−a chÝnh x¸c, g©y l·ng phÝ trong qu¸ tr×nh ®Çu t− (Donnelly, 1987). Riªng ®èi víi phô t¶i ®iÖn sinh ho¹t khu vùc n«ng th«n, viÖc x¸c ®Þnh gi¸ trÞ ®Þnh møc ®Æc tr−ng cho phô t¶i vµ ®¸nh gi¸ b¶n chÊt phô t¶i ®Ó cã thÓ ¸p dông cho c¸c khu vùc kh¸c lµ mét c«ng viÖc quan träng trong c¸c ®Ò ¸n qui ho¹ch ph¸t triÓn ®iÖn lùc cña ®Þa ph−¬ng (§oµn V¨n B×nh & cs, 2005). Phô t¶i ®iÖn gia ®×nh lµ mét ®¹i l−îng cã tÝnh ngÉu nhiªn, phô thuéc rÊt nhiÒu yÕu tè: chñng lo¹i, c¬ cÊu thiÕt bÞ, tËp qu¸n sinh ho¹t, møc thu nhËp..., nh−ng chóng tu©n theo mét quy luËt nhÊt ®Þnh. ChÝnh v× vËy trong nghiªn cøu phô t¶i ®iÖn cÇn dùa trªn c¬ së kÕt hîp x¸c suÊt thèng kª vµ to¸n häc gi¶i tÝch. Sù kÕt hîp nµy cho phÐp tÝnh ®Õn c¸c yÕu tè ¶nh h−ëng ®Õn sù ph¸t triÓn cña phô t¶i. Trong ph¹m vi bµi b¸o nµy ®Ò cËp ®Õn mét sè ph−¬ng ph¸p x¸c ®Þnh ®Þnh møc phô t¶i ®iÖn sinh ho¹t n«ng th«n. 2. Ph−¬ng ph¸p nghiªn cøu1 Dùa trªn c¬ së cña ph−¬ng ph¸p ®iÒu tra tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t (ph−¬ng ph¸p thèng kª) vµ ph−¬ng ph¸p dïng hµm håi qui tuyÕn tÝnh ®a biÕn, x©y dùng hµm håi qui cho c¸c lo¹i hé gia ®×nh, lµm c¬ së cho c¸c tÝnh to¸n thiÕt kÕ vµ dù b¸o phô t¶i ®iÖn. 2.1 Ph−¬ng ph¸p thu thËp sè liÖu TiÕn hµnh ®iÒu tra thu thËp sè liÖu cã liªn quan ®Õn tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t b»ng phiÕu ®iÒu tra tiªu thô ®iÖn, trªn c¬ së ph©n lo¹i ®èi t−îng vµ lùa chän sè l−îng hé gia ®×nh. ViÖc ph©n lo¹i gia ®×nh ®−îc tiÕn hµnh ®Ó sao cho chØ tiªu tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t cña mçi lo¹i lµ t−¬ng ®èi gièng nhau cho dï ë c¸c ®Þa ph−¬ng kh¸c nhau trong cïng mét vïng. §èi víi c¸c vïng ven ®« vµ thÞ trÊn, tiÕn hµnh ph©n lo¹i gia ®×nh theo h×nh thøc ho¹t ®éng kinh tÕ: gia ®×nh thuÇn n«ng, gia ®×nh bu«n b¸n nhá, gia ®×nh b¸n n«ng nghiÖp, gia ®×nh c«ng nh©n, gia ®×nh trÝ thøc, nghÖ 1 Tr−êng §¹i häc C«ng nghiÖp, Hµ Néi nh©n... hoÆc ph©n lo¹i theo møc thu nhËp hµng th¸ng: gia ®×nh giµu, gia ®×nh trung b×nh vµ gia ®×nh nghÌo. §èi víi c¸c vïng cßn l¹i tiÕn hµnh ph©n lo¹i theo hé khÈu hiÖn cã, gåm gia ®×nh Ýt ng−êi (1 ®Õn 3 ng−êi), trung b×nh (4 ®Õn 5 ng−êi) vµ ®«ng ng−êi (6 ng−êi trë lªn). Tõ kÕt qu¶ ®iÒu tra vµ lùa chän sè l−îng gia ®×nh ®iÒu tra dÔ dµng x¸c ®Þnh ®−îc c¸c ®Æc tr−ng trung b×nh cña sè liÖu thèng kª. §ã lµ gi¸ trÞ trung b×nh céng cña c¸c sè liÖu ®iÒu tra. Sè liÖu ®iÖn n¨ng ë c¸c vïng n«ng th«n nãi chung rÊt t¶n m¹n, nhá lÎ mµ l¹i bao trïm trªn mét kh«ng gian réng lín. Trong khi ®ã bµi to¸n x¸c ®Þnh phô t¶i ®iÖn sinh ho¹t n«ng th«n l¹i ®ßi hái nh÷ng sè liÖu cô thÓ ph¶n ¸nh ®−îc tæng thÓ nhu cÇu ph¸t triÓn kinh tÕ - x· héi cña ®Þa ph−¬ng. Ph−¬ng ph¸p thu thËp sè liÖu cã −u ®iÓm lµ ph¶n ¸nh ®−îc tÝnh chÊt quy luËt tù nhiªn cña phô t¶i, do sè liÖu thu ®−îc lµ tõ thùc tÕ. ViÖc sö dông lý thuyÕt x¸c suÊt thèng kª lÊy sè liÖu ®iÒu tra tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t hé gia ®×nh lµ ph−¬ng ph¸p luËn ®Ó tÝnh to¸n c¸c ®¹i l−îng ®Æc tr−ng sè liÖu tiªu thô ®iÖn ph©n bè. Tõ sè liÖu ®iÒu tra sÏ tÝnh to¸n x¸c ®Þnh ®Þnh møc tiªu thô ®iÖn b»ng lý thuyÕt x¸c suÊt thèng kª to¸n häc (Ph¹m V¨n Hßa, 1991). 2.2 Ph−¬ng ph¸p håi qui thùc nghiÖm §Ó x¸c ®Þnh ®−îc c¸c yÕu tè ¶nh h−ëng ®Õn qu¸ tr×nh tiªu thô ®iÖn ë n«ng th«n, ph−¬ng ph¸p cã hiÖu qu¶ lµ dïng hµm t−¬ng quan håi quy tuyÕn tÝnh hoÆc t−¬ng quan håi quy béi. Dïng hµm t−¬ng quan håi quy ®Ó ®¸nh gi¸ mèi quan hÖ gi÷a c¸c ®¹i l−îng kh«ng ph¶i lµ mét vÊn ®Ò míi, tuy nhiªn nÕu dïng nã ®Ó ®¸nh gi¸ sù tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t lµ mét c«ng viÖc quan träng trong viÖc c¨n cø x¸c ®Þnh sù biÕn ®æi còng nh− quy luËt phô t¶i khu vùc n«ng th«n, miÒn nói. Ph−¬ng ph¸p nµy nghiªn cøu mèi t−¬ng quan gi÷a c¸c thµnh phÇn kinh tÕ, x· héi... nh»m ph¸t hiÖn nh÷ng quan hÖ vÒ mÆt ®Þnh l−îng cña c¸c tham sè dùa vµo thèng kª to¸n häc. C¸c mèi t−¬ng quan ®ã sÏ ®−a ra mét kÕt qu¶ trong ®ã nãi lªn ®Æc ®iÓm tiªu thô ®iÖn sinh ho¹t khu vùc n«ng th«n miÒn nói. Cã hai lo¹i ph−¬ng tr×nh håi quy ®−îc øng dông nhiÒu trong hÖ thèng cung cÊp ®iÖn: ph−¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh vµ ph−¬ng tr×nh luü thõa. Ph−¬ng tr×nh d¹ng tuyÕn tÝnh: §©y lµ d¹ng ph−¬ng tr×nh th«ng dông nhÊt, nã cho phÐp ph©n tÝch ®¸nh gi¸ sù ¶nh h−ëng cña c¸c nh©n tè ®èi víi tham sè c¬ b¶n cÇn xÐt. D¹ng cña ph−¬ng tr×nh nµy biÓu diÔn nh− sau: n Y = a0 + ∑ ai .X i (1) i =1 ...