Đánh giá rủi ro ung thư

Có liều an toàn cho con người của các đại lý (trong đó bao gồm oxy!) Câu hỏi đặt ra là vượt khó khăn để trả lời và, tôi tin rằng, ở liều lượng thấp, không cho trả lời. Tại sao? Biểu đồ này cho thấy một số lý thuyết liều-đáp ứng mối quan hệ. Không có bằng chứng đáng kể rằng vào liều trung bình của một mutagen hoặc chất gây ung thư , phản ứng này là tuyến tính
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đánh giá rủi ro ung thư Đánh giá rủi ro ung thưLiệu có an toàn liều của bất kỳ mutagen hoặcchất gây ung thư?Chúng ta sống được bao quanh bởi bức xạ vàhóa chất gây đột biến ở sinh vật thử nghiệm (như vi  khuẩn , nấm men, và chuột ) làm tăng tỷ lệ ung thư ở động vật thí nghiệm  (chuột và chuột)Có liều an toàn cho con người của các đại lý(trong đó bao gồm oxy!)Câu hỏi đặt ra là vượt khó khăn để trả lời và, tôitin rằng, ở liều lượngthấp, không cho trảlời. Tại sao?Biểu đồ này cho thấy mộtsố lý thuyết liều-đáp ứngmối quan hệ.Không có bằng chứngđáng kể rằng vào liềutrung bình của mộtmutagen hoặc chất gây ung thư , phản ứng nàylà tuyến tính ( A ). Tuy nhiên, tại rất thấp, liềulượng của một số hóa chất, có thể cómột ngưỡng dưới đây mà các đại lý không cóhiệu lực ( B ). Nhiều công nhân tin rằng đối vớimột số đại lý, có khả năng mà ngay cả nhữngliều nhỏ nhất sẽ có hiệu lực ( C ), nhưng dân sốtiếp xúc phải được đủ lớn để quan sát nó. Đâyđược gọi là không tuyến tính-ngưỡng ( LNT )mô hình. Lưu ý rằng ngay cả ở liều lượng bằngkhông, dòng không ngăn chặn nguồn gốc. Điềunày là bởi vì ngay cả động vật chưa phơi sáng(bao gồm cả người) cho thấy một mức độ tựphát của phản ứng (ví dụ, các khối u).Ngoài ra còn có bằng chứng cho thấy đối vớimột số đại lý tại một số trường hợp, tăng liều (ởmức tương đối thấp) thực sự làm giảm phảnứng dưới mức điều khiển ( G ). Hiện tượng nàyđược gọi là hormesis .Ở liều rất cao, tỷ lệ phản ứng có thể tăng nhanhhơn so với liều dùng ( E ) là, ví dụ, xác suất củamột tế bào bị hai đột biến tăng lên. Mặt khác,liều cao rất có thể giết chết các tế bào bị hưhỏng trước khi chúng có thể phát triển thànhkhối u ( F ).Bức xạ và ung thưLiều cao của bệnh ung thư gây ra bức xạ. Cácnghiên cứu, bao gồm cả những người xuất sắcvề những người sống sót của Hiroshima vàNagasaki, cho thấy một dân số tiếp xúc với mộtliều là 100 millisieverts ( mSv ) sẽ có một sự giatăng đo lường được (khoảng 1%) trong tỷ lệmắc bệnh ung thư. Lưu ý rằng các phép đođược thực hiện trên dân số một, không phải cánhân. Có thể chúng ta bao giờ nói rằng một cánhân cụ thể chịu một lượng đặc biệt của bức xạsẽ phát bệnh ung thư. Các cảm ứng của bệnhung thư là một cơ hội (ngẫu nhiên) sự kiệnkhông giống như cảm ứng của bệnh bức xạ đólà hoàn toàn dự đoán được. Các yếu tố cơ hộinảy sinh vì ung thư là một sự kiện xảy ra trongmột tế bào không may mắn, đủ để chịu đựngthiệt hại cho một số gen cụ thể. Tuy nhiên, nănglượng cần thiết để tạo ra đột biến là rất thấp. Vìvậy, nếu bạn phơi bày một số lượng lớn đầy đủcủa các tế bào để ngay cả liều phóng xạ, một sốtế bào là có được may mắn. Làm thế nào chúngta có thể đánh giá rủi ro?Liều lượng tập thể 100 mSv nguyên nhân tăng 1% trong bệnh  ung thư trong dân số, nghĩa là, nó sẽ gây ra sự gia tăng của 1 bệnh ung thư  trong số 100 người trong dân số tiếp xúc. Nhưng nếu lý luận của chúng tôi là chính  xác, có dân số 10.000 người tiếp xúc với 1 mSv cũng nên năng suất một trong những trường hợp ung thư bức xạ gây ra. Trong bất kỳ dân số, nơi mà các sản phẩm  của liều bức xạ (trong mSv) dân số lần kích thước bằng 1 x 10 4 , một trong những trường hợp ung thư sẽ bị cảm ứng. Các sản phẩm tiếp xúc với nhân với quy mô  dân số tiếp xúc được gọi là liều tập thể . các đơn vị của nó là (người) x (mSv).Một ví dụ: Dân số của Mỹ trong năm 2009 là khoảng  305 triệu USD. do đó bất cứ điều gì làm tăng sự tiếp xúc  hàng năm của dân số Mỹ bởi ít nhất là 0,01 mSv (một ngực điển hình x ray là 0,02 mSv) mỗi năm sẽ gây ra 305 trường hợp bổ sung của bệnh ung thư. (305 x 10 6 người) (0,01 mSv) _____________________________ = 305 bệnh ung thư 1 x 10 4 người mSv / ung thưNhưng xem xét: Tổng số chết vì ung thư tại Hoa Kỳ năm đó  đã được dự kiến sẽ vượt quá 560.000. Làm thế nào có thể chúng ta có thể phát  hiện tăng 305 đối mặt với những con số này lớn?Hormesis?Các công dân của bang Colorado được tiếp xúcvới bức xạ nền của một số 1,8 mSv / năm; cáccon số cho Massachusetts chỉ là 1,02 mSv /năm. [ Xem ] Nếu không có mô hình tuyến tính ngưỡng là  chính xác, chúng tôi sẽ mong đợi để tìm thấy một tỷ lệ cao của bệnh ung thư ở Colorado hơn ở Massachusetts. Nếu các bức xạ nền được thêm vào các  nguồn khác giữ cả hai nhóm dưới ngưỡng một, sau đó chúng ta sẽ không có sự khác biệt trong tỷ lệ mắc bệnh ung thư. Nếu mức tăng khiêm tốn trong bức xạ nền ở  Colorado có một tác dụng bảo vệ (hormesis), sau đó chúng ta sẽ có tỷ lệ mắc bệnh ung thư của họ sẽ thấp hơn ở Massachusetts.chúng ta làm gì tìm thấy? Năm 1999, khi điềuchỉnh về thời đại của dân số, tỷ lệ mắc ung thưtrung bình 16% cao hơn ở Massachusetts hơn ởColorado. (Nếu điều ...