Đề kiểm tra Kinh tế lượng trên máy 2008 có đáp án (Đề 08.1)

Nhập chính xác số liệu với 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau. Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu và điền kết quả sau dấu “=”(chính xác và không làm tròn số). Cho mức ý nghĩa  = 5%. Tạo biến LX =lnX, LY =lnX
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đề kiểm tra Kinh tế lượng trên máy 2008 có đáp án (Đề 08.1) Họ tên sinh viên: ……………………………………………………………………………………….… Người chấm Lớp: ……………………………………… Khoa: ……………………………………..…… Ngày: ……………………………………… Ca: ………………. Nhập chính xác số liệu với 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau Đề 08.1 X 12 11 13 15 16 19 21 22 27 28 Y 6 7 11 10 12 9 8 6 9 12 Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu và điền kết quả sau dấu “=” (chính xác và không làm tròn số). Cho mức ý nghĩa α = 5%. Tạo biến LX = lnX, LY =lnY1. Giá trị trung bình của biến Y = 9.000000 Độ lệch chuẩn mẫu của biến LY = 0.2611532. Hệ số nhọn của biến X = 1.842510 Hệ số tương quan giữa LX và LY = 0.244250 Hồi quy Y phụ thuộc X, có hệ số chặn (mô hình [1]) bằng OLS3. Khi X tăng thêm 1 đơn vị thì Y sẽ thay đổi như thế nào (ước lượng điểm) = 0.085262 Hệ số xác định đã hiệu chỉnh của hàm hồi quy = -0.0666144. Giá trị thống kê F dùng để kiểm tra dạng hàm sai = 0.013606 Theo kết quả đó, cho biết mô hình [1] có dạng đúng hay sai (Đúng/Sai) = D5. Giá trị phần dư thứ 2 của kết quả ước lượng mô hình [1] = -1.36906 Giá trị ước lượng thứ 6 của biến phụ thuộc trong mô hình [1] = 9.05116 Chuyển [1] về dạng Logarith Nepe vói các biến ban đầu, có hệ số chặn (mô hình [2])6. Hệ số góc của mô hình [2] có ý nghĩa thống kê hay không (Có/Không) = K Mô hình [2] có khuyết tật tự tương quan không? (C/K) = K7. Thống kê F dùng để kiểm tra hiện tượng phương sai sai số thay đổi = 0.175032 Thống kê đó được tính từ mô hình có bao nhiêu biến giải thích? = 2 Sử dụng phương pháp ước lượng COCHRANE – ORCUTT với [2] ( chọn AR (1))8. Thống kê DW trong báo cáo COCHRANE – ORCUTT = 1.745222 Ước lượng hệ số tự tương quan bậc 1 ở bước cuối cùng = 0.314026 Thêm biến trễ bậc 1 của LY vào mô hình [2] (mô hình [3]) và hồi quy bằng OLS Kiểm tra Kinh tế lượng 2007. 1 Họ tên sinh viên: ……………………………………………………………………………………….… Người chấm Lớp: ……………………………………… Khoa: ……………………………………..…… Ngày: ……………………………………… Ca: ……………….9. Ước lượng hệ số tương ứng với biến trễ đó = 0.312527 Hệ số đó có ý nghĩa thống kê không? (C/K) = K10 Mô hình [3] có sử dụng bao nhiêu quan sát để hồi quy = 9 Độ lệch chuẩn của hồi quy [3] (S.E. of Regression) = 0.260582 Kiểm tra Kinh tế lượng 2007. 2 Họ tên sinh viên: ……………………………………………………………………………………….… Người chấm Lớp: ……………………………………… Khoa: ……………………………………..…… Ngày: ……………………………………… Ca: ………………. Nhập chính xác số liệu với 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau Đề 08.2 X 23 22 26 27 28 28 24 26 29 27 Y 3 6 8 6 7 4 2 6 7 8 Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu và điền kết quả sau dấu “=” (chính xác và không làm tròn số). Cho α = 5%. Tạo biến Z = - 0.5 X + 0.25 X21. Độ lệch chuẩn mẫu của biến Y = 2.057507 Trung bình của biến X = 26.000002. Hệ số nhọn (Kurtosis) của biến Z = 1.966904 Hệ số tương quan của X và Z = 0.999230 Hồi quy Y theo X có hệ số chặn (mô hình [1]) bằng OLS3. Khi X = 0 thì trung bình của Y (ước lượng điểm) = -5.133333 Tổng bình phương phần dư của [1] = 29.766674. Kiểm định hiện tượng tự tương quan của [1], giá trị thống kê Fqs = 0.529848 Theo kiểm định F, Mô hình [1] có tự tương quan không ? (Có/Không) = K5. Giá trị ước lượng đầu tiên c ...