Đề tài 09: Phương pháp histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu (24 bit)?
Số trang: 16
Loại file: doc
Dung lượng: 2.58 MB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Đề tài 09 "Phương pháp histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu 24 bit" giới thiệu đến các bạn phương pháp histogram equalization và histogram matching, chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung đề tài để nắm bắt nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đề tài 09: Phương pháp histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu (24 bit)? TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁOCÁO MÔNHỌCXỬLÝẢNHSỐĐề Tà i09:Phương pháphistogramequalizationvàhistogrammatching.Chương trìnhthửnghiệmvớiảnhđamứcxám.Cóthểnóigìvềcáchápdụng cácphương phápnêutrênđốivớiảnhmàu (24bit)? GVHD:Ths.TrầnMaiHương Nhómsinhviênthựchiện:051. LêVănLong2. LươngThịMừng3. NguyễnThịTrang Lớp:TinTrắcđiaK59 HàNội21/10/2015 GIỚI THIỆUHistogramslàgì?Tuycókhánhiềukháiniệm,nhưngtựutrung,Histogramslàmộtbiểuđồ thểhiệnsố lượngđiểm ảnhvàmứcđộ sángtốicủa ảnhchụp.Trongbiểuđồ ánh sángdạngthanhđược“đóngkhung”trongmộtkhunghìnhchữnhậtnày,giátrịánhsángđượcbiểuthị theodạng2chiềutrongđóchiềungangthể hiệncườngđộánhsáng,chiềudọcbiểuthịsốlượngđiểmảnhcóđộ sángtươngứngvớigiátrịởchiềungangcủabiểuđồ.Theoquyước,thangánhsángchiềungangcủaHistogramsđượcchiathành256 cấpđộliêntục.Giátrị0 ởrìatráibiểuđồ tươngứngvớimàuđen/vùngtốinhất, vùngtâmbiểuđồ tương ứngchosắcđộ xám18%(midtones),đạidiệnchokhuvựcánhsángtrungbình(midtone);vàsátrìaphảibiểuđồlàmàutrắng/vùngsángnhất,tương ứngvớigiátrị 255.Đôikhi,trongnhiếp ảnhsố,thangánhsángcủaHistogramscònđượcphânchialạichỉcòn3,4hay5vùngchính. Trongquátrìnhlàmbàichúngemcònnhiềuthiếuxótrấtmongđượcsựđónggópvàchỉbảocủacôgiáo. Chúngemxinchânthànhcảmơn! Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang2 MỤC LỤCI.CƠSỞLÝTHUYẾT(Histogram)………………………………………………4 1. HistogramEqualization(Cânbằnglượcđồmức xám).....................................4 a. Cơsởlý thuyết..............................................................................................4 b. ThuậtToán....................................................................................................4 c. Cácbướccài đặt............................................................................................5 d. Minhhọa.......................................................................................................6 2. HistogramMatching(Biếnđổilượcđồmứcxámtheomộtlượcđồ mứcxámđịnh trước)..................................................................................................7 a. Cơsởlý thuyết..............................................................................................7 Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang3 b. Cácbướccài đặt............................................................................................8 c. Minhhọa.......................................................................................................8II.CHƯƠNGTRÌNHỨNGDỤNG………………………………………...…..101.HistogramEqualization(Cânbằnglượcđồmứcxám).....................................102.HistogramMatching(Biếnđổilượcđồmứcxámtheomộtlượcđồmứcxámđịnhtrước)...........................................................................................................11III.KẾTLUẬN…………………………………………………………………….13 1.HistogramEqualization………………………………....................................13 2.HistogramMatching.......................................................................................13VI.TÀILIỆUTHAMKHẢO…………………………………………………….14 I. CƠSỞLÝTHUYẾT(Histogram)1.HistogramEqualization(Cânbằnglượcđồmứcxám)a.Cơsởlýthuyết Cânbằnglượcđồmứcxámtứclàđưalượcđồmứcxámvềdạng chuẩn(uniform) đồngthờitrảilượcđồmứcxámđến giátrịL.Hàmchuyểnđổi: T(a)=L* ; N=sốpixel;L=sốlượngcấpđộsáng Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang4 a)Tínhbiểuđồxámtíchlũy(cummulativehistogram)củaảnhgốc b)ChiabiểuđồxámtíchlũychohệsốL1 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đề tài 09: Phương pháp histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu (24 bit)? TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ ĐỊA CHẤT KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁOCÁO MÔNHỌCXỬLÝẢNHSỐĐề Tà i09:Phương pháphistogramequalizationvàhistogrammatching.Chương trìnhthửnghiệmvớiảnhđamứcxám.Cóthểnóigìvềcáchápdụng cácphương phápnêutrênđốivớiảnhmàu (24bit)? GVHD:Ths.TrầnMaiHương Nhómsinhviênthựchiện:051. LêVănLong2. LươngThịMừng3. NguyễnThịTrang Lớp:TinTrắcđiaK59 HàNội21/10/2015 GIỚI THIỆUHistogramslàgì?Tuycókhánhiềukháiniệm,nhưngtựutrung,Histogramslàmộtbiểuđồ thểhiệnsố lượngđiểm ảnhvàmứcđộ sángtốicủa ảnhchụp.Trongbiểuđồ ánh sángdạngthanhđược“đóngkhung”trongmộtkhunghìnhchữnhậtnày,giátrịánhsángđượcbiểuthị theodạng2chiềutrongđóchiềungangthể hiệncườngđộánhsáng,chiềudọcbiểuthịsốlượngđiểmảnhcóđộ sángtươngứngvớigiátrịởchiềungangcủabiểuđồ.Theoquyước,thangánhsángchiềungangcủaHistogramsđượcchiathành256 cấpđộliêntục.Giátrị0 ởrìatráibiểuđồ tươngứngvớimàuđen/vùngtốinhất, vùngtâmbiểuđồ tương ứngchosắcđộ xám18%(midtones),đạidiệnchokhuvựcánhsángtrungbình(midtone);vàsátrìaphảibiểuđồlàmàutrắng/vùngsángnhất,tương ứngvớigiátrị 255.Đôikhi,trongnhiếp ảnhsố,thangánhsángcủaHistogramscònđượcphânchialạichỉcòn3,4hay5vùngchính. Trongquátrìnhlàmbàichúngemcònnhiềuthiếuxótrấtmongđượcsựđónggópvàchỉbảocủacôgiáo. Chúngemxinchânthànhcảmơn! Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang2 MỤC LỤCI.CƠSỞLÝTHUYẾT(Histogram)………………………………………………4 1. HistogramEqualization(Cânbằnglượcđồmức xám).....................................4 a. Cơsởlý thuyết..............................................................................................4 b. ThuậtToán....................................................................................................4 c. Cácbướccài đặt............................................................................................5 d. Minhhọa.......................................................................................................6 2. HistogramMatching(Biếnđổilượcđồmứcxámtheomộtlượcđồ mứcxámđịnh trước)..................................................................................................7 a. Cơsởlý thuyết..............................................................................................7 Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang3 b. Cácbướccài đặt............................................................................................8 c. Minhhọa.......................................................................................................8II.CHƯƠNGTRÌNHỨNGDỤNG………………………………………...…..101.HistogramEqualization(Cânbằnglượcđồmứcxám).....................................102.HistogramMatching(Biếnđổilượcđồmứcxámtheomộtlượcđồmứcxámđịnhtrước)...........................................................................................................11III.KẾTLUẬN…………………………………………………………………….13 1.HistogramEqualization………………………………....................................13 2.HistogramMatching.......................................................................................13VI.TÀILIỆUTHAMKHẢO…………………………………………………….14 I. CƠSỞLÝTHUYẾT(Histogram)1.HistogramEqualization(Cânbằnglượcđồmứcxám)a.Cơsởlýthuyết Cânbằnglượcđồmứcxámtứclàđưalượcđồmứcxámvềdạng chuẩn(uniform) đồngthờitrảilượcđồmứcxámđến giátrịL.Hàmchuyểnđổi: T(a)=L* ; N=sốpixel;L=sốlượngcấpđộsáng Báo Cáo Bài Tập Lớn Xử Lý Ảnh Số Trang4 a)Tínhbiểuđồxámtíchlũy(cummulativehistogram)củaảnhgốc b)ChiabiểuđồxámtíchlũychohệsốL1 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Phương pháp histogram equalization Phương pháp histogram matching Chương trình đa mức xám Thử nghiệm ảnh đa mức xám Ảnh đa mức xám Xử lý ảnhGợi ý tài liệu liên quan:
-
Phương pháp truyền dữ liệu giữa hai điện thoại thông minh qua môi trường ánh sáng nhìn thấy
6 trang 327 0 0 -
Đồ án: Kỹ thuật xử lý ảnh sử dụng biến đổi Wavelet
41 trang 219 0 0 -
Xây dựng công cụ nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực hiện trên nền hệ điều hành mã nguồn mỡ
7 trang 212 0 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm
123 trang 201 0 0 -
Đề cương chi tiết môn học Kỹ thuật đồ họa và xử lý ảnh
5 trang 175 1 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng camera 3D trong việc phân loại sản phẩm theo hình dạng và kích thước
83 trang 114 0 0 -
578 trang 103 0 0
-
Phương pháp Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số: Phần 1
92 trang 101 0 0 -
Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh: Phần 2
137 trang 94 0 0 -
65 trang 87 3 0