ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG
Số trang: 3
Loại file: doc
Dung lượng: 74.00 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Tham khảo tài liệu đề thi lại số 3 môn kinh tế lượng, kinh tế - quản lý, kinh tế học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG Thời gian: 75 phút (Học viên được sử dụng tài liệu) Cho bảng số liệu của lượng cam bán Y(tạ) theo giá cam X 2 (ngàn đồng/kg) vàgiá táo X3(ngàn đồng/kg): Yi 8 9 6 6 9 11 X2i 5 5 5 6 4 3 X3i 3 2 4 5 3 2 Anh (Chị) hãy: a) Hồi quy Y theo X2. Giải thích ý nghĩa các hệ số. b) Tính R2, xét xem hàm hồi quy mẫu có phù hợp với số li ệu của mẫu hay không(với mức ý nghĩa 5%). c) Viết hàm hồi quy mẫu ở câu (a) khi đơn vị tính của Y là kg. d) Kiểm định giả thiết H0: β2 = -1,5 với mức ý nghĩa 5%. e) Viết hàm hồi quy Y theo X 2 và X3. Các hệ số hồi quy riêng trong trường hợpnày có ý nghĩa thống kê không với α = 0,05. Biết rằng hồi quy của Y theo X2 và X3 được kết quả như sau:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 08/26/10 Time: 09:56Sample: 1 6Included observations: 6 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 -0.858491 0.481995 -1.781121 0.1729 X3 -0.943396 0.425819 -2.215486 0.1135 C 15.16038 1.619723 9.359859 0.0026R-squared 0.904325 Mean dependent var 8.166667Adjusted R-squared 0.840541 S.D. dependent var 1.940790S.E. of regression 0.775003 Akaike info criterion 2.634952Sum squared resid 1.801887 Schwarz criterion 2.530832Log likelihood -4.904856 F-statistic 14.17801Durbin-Watson stat 2.715499 Prob(F-statistic) 0.029594 f) Dựa vào mẫu đã cho, ta có kết quả kiểm định như sau: 3.2 Seri es: Resi duals Sample 1 6 2.8 Observations 6 2.4 Mean -1.18e-15 2.0 Median 0.061321 Maximum 0.707547 1.6 Minimum -1.094340 Std. Dev. 0.600314 1.2 Skewness -0.939551 Kurtosis 3.129072 0.8 Jarque-Bera 0.886921 0.4 Probability 0.641812 0.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Anh (Chị) hãy cho biết mục đích của kiểm định và kết luận của mình? Hết.ĐÁP ÁN: ˆ = 15,75 − 1,625 X 2i . β2 = -1,625 cho biết: với điều kiện các yếu tố khác Y a) ikhông thay đổi, khi giá cam tăng (hay gi ảm) 1 ngàn đ ồng/kg thì l ượng cam bán gi ảm(hay tăng) 1,625 tạ. ˆ Y = 15,75 − 1,625 X 2i i n 2 2 b) Từ số liệu đã cho, ta tính được: TSS = ∑ (Yi −Y ) = ∑ Y i − n. (Y ) 2 i =1 2 = 419 − 6 * (8,17) = 18,83 n 2n ˆ ˆ 2 ESS = ∑ (Yi −Y ) = (β 2) ∑x 2 2i i =1 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ THI LẠI SỐ 3 MÔN KINH TẾ LƯỢNG Thời gian: 75 phút (Học viên được sử dụng tài liệu) Cho bảng số liệu của lượng cam bán Y(tạ) theo giá cam X 2 (ngàn đồng/kg) vàgiá táo X3(ngàn đồng/kg): Yi 8 9 6 6 9 11 X2i 5 5 5 6 4 3 X3i 3 2 4 5 3 2 Anh (Chị) hãy: a) Hồi quy Y theo X2. Giải thích ý nghĩa các hệ số. b) Tính R2, xét xem hàm hồi quy mẫu có phù hợp với số li ệu của mẫu hay không(với mức ý nghĩa 5%). c) Viết hàm hồi quy mẫu ở câu (a) khi đơn vị tính của Y là kg. d) Kiểm định giả thiết H0: β2 = -1,5 với mức ý nghĩa 5%. e) Viết hàm hồi quy Y theo X 2 và X3. Các hệ số hồi quy riêng trong trường hợpnày có ý nghĩa thống kê không với α = 0,05. Biết rằng hồi quy của Y theo X2 và X3 được kết quả như sau:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 08/26/10 Time: 09:56Sample: 1 6Included observations: 6 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 -0.858491 0.481995 -1.781121 0.1729 X3 -0.943396 0.425819 -2.215486 0.1135 C 15.16038 1.619723 9.359859 0.0026R-squared 0.904325 Mean dependent var 8.166667Adjusted R-squared 0.840541 S.D. dependent var 1.940790S.E. of regression 0.775003 Akaike info criterion 2.634952Sum squared resid 1.801887 Schwarz criterion 2.530832Log likelihood -4.904856 F-statistic 14.17801Durbin-Watson stat 2.715499 Prob(F-statistic) 0.029594 f) Dựa vào mẫu đã cho, ta có kết quả kiểm định như sau: 3.2 Seri es: Resi duals Sample 1 6 2.8 Observations 6 2.4 Mean -1.18e-15 2.0 Median 0.061321 Maximum 0.707547 1.6 Minimum -1.094340 Std. Dev. 0.600314 1.2 Skewness -0.939551 Kurtosis 3.129072 0.8 Jarque-Bera 0.886921 0.4 Probability 0.641812 0.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Anh (Chị) hãy cho biết mục đích của kiểm định và kết luận của mình? Hết.ĐÁP ÁN: ˆ = 15,75 − 1,625 X 2i . β2 = -1,625 cho biết: với điều kiện các yếu tố khác Y a) ikhông thay đổi, khi giá cam tăng (hay gi ảm) 1 ngàn đ ồng/kg thì l ượng cam bán gi ảm(hay tăng) 1,625 tạ. ˆ Y = 15,75 − 1,625 X 2i i n 2 2 b) Từ số liệu đã cho, ta tính được: TSS = ∑ (Yi −Y ) = ∑ Y i − n. (Y ) 2 i =1 2 = 419 − 6 * (8,17) = 18,83 n 2n ˆ ˆ 2 ESS = ∑ (Yi −Y ) = (β 2) ∑x 2 2i i =1 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
kinh tế lượng đề thi kinh tế lượng bài tập kinh tế lượng bài giảng kinh tế lượng hàm hồi quyGợi ý tài liệu liên quan:
-
38 trang 252 0 0
-
2 trang 63 1 0
-
Đề cương học phần Kinh tế lượng - Trường Đại học Thương mại
8 trang 59 0 0 -
Giáo trình kinh tế lượng (Chương 14: Thực hiện một đề tài thực nghiệm)
15 trang 54 0 0 -
14 trang 51 0 0
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Nguyễn Thị Thùy Trang
21 trang 49 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng - PGS.TS Nguyễn Quang Dong
7 trang 47 0 0 -
Chương 6. Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích phương sai (ANOVA)
5 trang 42 0 0 -
33 trang 40 0 0
-
Đề cương học phần Kinh tế lượng
5 trang 38 0 0