ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNG

Người ta tiến hành khảo sát giá bán và lượng hàng bán được ở 10 khu vực bán hàng và thu được bảng dữ liệu sau : Y 20 19 18 18 12 17 16 15 11 14 X 2 3 3 4 7 3 4 4 8 5 Z 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 Trong đó : - Y : lượng hàng bán được (tấn/ tháng) - X : giá bán (ngàn đồng/kg) - Z = 0 : khu vực khảo sát ở nông thôn Z = 1 : khu vực khảo sát ở...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNGNgười ta tiến hành khảo sát giá bán và lượng hàng bán được ở 10 khu vực bán hàng và thu được bảng dữ liệu sau : Y 20 19 18 18 12 17 16 15 11 14 X 2 3 3 4 7 3 4 4 8 5 Z 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 Trong đó : - Y : lượng hàng bán được (tấn/ tháng) - X : giá bán (ngàn đồng/kg) - Z = 0 : khu vực khảo sát ở nông thôn Z = 1 : khu vực khảo sát ở thành thịCâu 1 : Giả sử có một mối quan hệ tuyến tính giữa lượng hàng bán được và giá bán. a. Hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 0 + 1X + U. Dựa vào số liệu trên, tìm hàm hồi quy mẫu tương ứng b. Tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy đứng trước biến X với mức ý nghĩa 5% c. Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 1% ? d. Dự đoán lượng hàng bán được trung bình khi giá bán là 13 ngàn đồng/kg, mức ý nghĩa 10% ?Câu 2 : Giả sử hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 0 + 1X + 2Z + 3 X*Z + UKết quả hồi quy như sau : Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 10 Included observations: 10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 24.00000 1.668757 14.38196 0.0000 X -1.782609 0.347960 -5.123030 0.0022 Z -2.163636 1.953878 -1.107355 0.3105 Z*X 0.373518 0.414377 0.901397 0.4021 R-squared 0.916458 Mean dependent var 16.00000a. Viết lại hàm hồi quy mẫu ? Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng đượcb. Kiểm tra xem lượng hàng bán được có khác nhau giữa khu vực nông thôn và thành thị không, mức ý nghĩa 5% ?c. Để dự báo, bạn sẽ chọn mô hình 2 biến ở câu 1 hay mô hình 3 biến (mức ý nghĩa 5%) ? Tại sao ?Câu 3 : Cho kết quả sau đây, cho biết mô hình có xảy ra các hiện tượng : phương sai thay đổi, tự tương quan hay bỏsót biến không ? với mức ý nghĩa 5% ? Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample (adjusted): 2 10 Included observations: 9 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 19.64104 8.307494 2.364256 0.0644 X -1.387969 0.189391 -7.328598 0.0007 Y(-1) 0.159965 0.359676 0.444749 0.6751 X(-1) -0.084674 0.552196 -0.153340 0.8841 R-squared 0.928455 Mean dependent var 15.55556 Durbin-Watson stat 2.374604 Prob(F-statistic) 0.002717 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.121134 Probability 0.354595 Obs*R-squared 7.777739 Probability 0.254843 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test : AR(1) F-statistic 0.786505 Probability 0.425263 Obs*R-squared 1.478854 Probability 0.223954 Ramsey RESET Test: F-statistic 0.226700 Probability 0.809677 Log likelihood ratio 1.266721 Probability 0.530805