Đề xuất giải thuật lai SPD - PSO cho bài toán điều khiển tối ưu phân bố tải không cân bằng ba pha trên lưới điện phân phối
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.11 MB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
bài viết Đề xuất giải thuật lai SPD - PSO cho bài toán điều khiển tối ưu phân bố tải không cân bằng ba pha trên lưới điện phân phối trình bày giải thuật SPD-PSO; Kết quả mô phỏng và phân tích; Các kết luận và hướng phát triển của nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đề xuất giải thuật lai SPD - PSO cho bài toán điều khiển tối ưu phân bố tải không cân bằng ba pha trên lưới điện phân phốiP-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGYĐỀ XUẤT GIẢI THUẬT LAI SPD - PSO CHO BÀI TOÁNĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU PHÂN BỐ TẢI KHÔNG CÂN BẰNG BA PHATRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐIA NEW APPROACH TO HYBRID SPD - PSO ALGORITHM FOR OPTIMAL CONTROL PROBLEMOF THREE-PHASE UNBALANCED LOAD DISTRIBUTION ON DISTRIBUTED POWER NETWORKS Nguyễn Việt Phú1,2, Nguyễn Ngọc Khoát1,*, Nguyễn Tùng Linh1, Phạm Vũ Long1,3DOI: https://doi.org/10.57001/huih5804.2023.243 1. GIỚI THIỆUTÓM TẮT Giảm tổn thất bằng cách sử dụng phương pháp cân bằng tải pha (PLBM) trên lưới điện phân phối Trong suốt chuỗi cung ứng điện bắt đầulà một yêu cầu bắt buộc của các công ty điện lực. Mục tiêu của việc tái cấu trúc lưới phân phối là để thực từ khâu sản xuất, truyền tải, phân phối và kếthiện giảm công suất và cải thiện chất lượng điện áp. Có rất nhiều các phương pháp đã được đưa ra để thúc tại tải, trong đó có hộ gia đình, thìgiải quyết vấn đề này để cân bằng giữa tính kinh tế và tính kỹ thuật. Bài báo này đưa ra một phương thông thường, điện một pha sẽ được sửpháp cân bằng tải pha bằng cách sử dụng giải thuật kết hợp giữa thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) và dụng tại các hộ gia đình. Các thiết bị điệnchuỗi rời rạc thuật nhị phân (SPD). Thuật toán PSD là một thuật toán để tối ưu trong việc giảm tổn thất dân dụng phần lớn sử dụng điện một phavà đơn giản trong công tác vận hành. Kết quả của bài báo được đưa ra sẽ chứng minh hiệu quả của thuật nên khi kết nối nhiều tải lại với nhau thì tổngtoán trong việc giảm tổn hao công suất bằng cách xem xét chi phí tối ưu để cân bằng tải pha của lưới công suất của các pha sẽ không cân bằng,điện không cân bằng pha từ đó tìm ra được trạng thái hoạt động hiệu quả hơn. điều này dẫn tới việc mất cân bằng công suất giữa các pha trên lưới điện phân phối. Từ khóa:, Lưới điện phân phối không cân bằng, thuật toán siêu hình, thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO), Thêm nữa, việc sử dụng điện của các kháchchuỗi rời rạc nhị phân (SPD). hàng là không liên tục và việc tiêu thụ côngABSTRACT suất luôn luôn khác nhau theo thời gian. Do đó, việc tiêu thụ điện tại các khu vực phân To reduce power losses in a distribution power network, electricity companies must implement bố tải sẽ dẫn đến việc mất cân bằng về mặtthe Phase Load Balancing Method (PLBM), which is a mandatory requirement. The goal of tổng công suất giữa các pha.reconfiguration is to minimize active power loss and improve the voltage profile. Numerous methodshave been proposed to address this issue due to its significant economic and technical importance. This Chất lượng điện năng và việc giảm tổnpaper introduces a phase-load balancing method that employs an algorithm combining the Particle hao công suất trên lưới điện phân phối làSwarm Optimization (PSO) and the Discrete Sequence Binary Algorithm (SPD). The SPD is an optimal một vấn đề kinh tế kết hợp với kỹ thuật củaalgorithm known for its effectiveness in reducing losses and operational simplicity. The results of this các công ty điện lực cũng như của ngànhstudy will demonstrate the algorithms effectiveness in reducing power loss while considering the điện. Không giống như lưới truyền tải, khioptimal cost for balancing the phase load in an unbalanced power grid, ultimately leading to a more lưới điện phân phối xuất hiện một phaefficient operational state. không cân bằng sẽ dẫn đến chất lượng điện Keywords: Unbalanced distribution network ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đề xuất giải thuật lai SPD - PSO cho bài toán điều khiển tối ưu phân bố tải không cân bằng ba pha trên lưới điện phân phốiP-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGYĐỀ XUẤT GIẢI THUẬT LAI SPD - PSO CHO BÀI TOÁNĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU PHÂN BỐ TẢI KHÔNG CÂN BẰNG BA PHATRÊN LƯỚI ĐIỆN PHÂN PHỐIA NEW APPROACH TO HYBRID SPD - PSO ALGORITHM FOR OPTIMAL CONTROL PROBLEMOF THREE-PHASE UNBALANCED LOAD DISTRIBUTION ON DISTRIBUTED POWER NETWORKS Nguyễn Việt Phú1,2, Nguyễn Ngọc Khoát1,*, Nguyễn Tùng Linh1, Phạm Vũ Long1,3DOI: https://doi.org/10.57001/huih5804.2023.243 1. GIỚI THIỆUTÓM TẮT Giảm tổn thất bằng cách sử dụng phương pháp cân bằng tải pha (PLBM) trên lưới điện phân phối Trong suốt chuỗi cung ứng điện bắt đầulà một yêu cầu bắt buộc của các công ty điện lực. Mục tiêu của việc tái cấu trúc lưới phân phối là để thực từ khâu sản xuất, truyền tải, phân phối và kếthiện giảm công suất và cải thiện chất lượng điện áp. Có rất nhiều các phương pháp đã được đưa ra để thúc tại tải, trong đó có hộ gia đình, thìgiải quyết vấn đề này để cân bằng giữa tính kinh tế và tính kỹ thuật. Bài báo này đưa ra một phương thông thường, điện một pha sẽ được sửpháp cân bằng tải pha bằng cách sử dụng giải thuật kết hợp giữa thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) và dụng tại các hộ gia đình. Các thiết bị điệnchuỗi rời rạc thuật nhị phân (SPD). Thuật toán PSD là một thuật toán để tối ưu trong việc giảm tổn thất dân dụng phần lớn sử dụng điện một phavà đơn giản trong công tác vận hành. Kết quả của bài báo được đưa ra sẽ chứng minh hiệu quả của thuật nên khi kết nối nhiều tải lại với nhau thì tổngtoán trong việc giảm tổn hao công suất bằng cách xem xét chi phí tối ưu để cân bằng tải pha của lưới công suất của các pha sẽ không cân bằng,điện không cân bằng pha từ đó tìm ra được trạng thái hoạt động hiệu quả hơn. điều này dẫn tới việc mất cân bằng công suất giữa các pha trên lưới điện phân phối. Từ khóa:, Lưới điện phân phối không cân bằng, thuật toán siêu hình, thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO), Thêm nữa, việc sử dụng điện của các kháchchuỗi rời rạc nhị phân (SPD). hàng là không liên tục và việc tiêu thụ côngABSTRACT suất luôn luôn khác nhau theo thời gian. Do đó, việc tiêu thụ điện tại các khu vực phân To reduce power losses in a distribution power network, electricity companies must implement bố tải sẽ dẫn đến việc mất cân bằng về mặtthe Phase Load Balancing Method (PLBM), which is a mandatory requirement. The goal of tổng công suất giữa các pha.reconfiguration is to minimize active power loss and improve the voltage profile. Numerous methodshave been proposed to address this issue due to its significant economic and technical importance. This Chất lượng điện năng và việc giảm tổnpaper introduces a phase-load balancing method that employs an algorithm combining the Particle hao công suất trên lưới điện phân phối làSwarm Optimization (PSO) and the Discrete Sequence Binary Algorithm (SPD). The SPD is an optimal một vấn đề kinh tế kết hợp với kỹ thuật củaalgorithm known for its effectiveness in reducing losses and operational simplicity. The results of this các công ty điện lực cũng như của ngànhstudy will demonstrate the algorithms effectiveness in reducing power loss while considering the điện. Không giống như lưới truyền tải, khioptimal cost for balancing the phase load in an unbalanced power grid, ultimately leading to a more lưới điện phân phối xuất hiện một phaefficient operational state. không cân bằng sẽ dẫn đến chất lượng điện Keywords: Unbalanced distribution network ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Lưới điện phân phối không cân bằng Thuật toán siêu hình Thuật toán tối ưu bầy đàn Chuỗi rời rạc nhị phân Chuỗi cung ứng điệnTài liệu liên quan:
-
9 trang 118 0 0
-
Nghiên cứu thiết kế, chế tạo mạch chia công suất siêu cao tần làm việc trên 3 băng
9 trang 36 0 0 -
Tạp chí Khoa học Quản lý và Công nghệ: Số 10/2019
58 trang 29 0 0 -
Hệ thống gợi ý sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn
11 trang 29 0 0 -
Cân bằng hệ con nêm ngược dùng phương pháp LQR và điều khiển mờ
7 trang 24 0 0 -
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử và tối ưu bầy đàn
11 trang 23 0 0 -
Nghiên cứu mô hình chuỗi thời gian mờ và ứng dụng vào dự báo dữ liệu tuyển sinh
6 trang 21 0 0 -
11 trang 20 0 0
-
10 trang 20 0 0
-
Một phương pháp nâng cao hiệu quả dự báo dữ liệu tuyển sinh dựa trên chuỗi thời gian mờ
15 trang 19 0 0