DGHNL: A new deep genetic hierarchical network of learners for prediction of credit scoring
Số trang: 18
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.21 MB
Lượt xem: 20
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
The novelty of our approach relies on a proper flow and fusion of information (DGHNL structure and its optimization). We show that the proposed DGHNL model with a 29-layer structure is capable to achieve the prediction accuracy of 94.60% (54 errors per 1000 classifications) for the Statlog German credit approval data.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
DGHNL: A new deep genetic hierarchical network of learners for prediction of credit scoring
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
DGHNL: A new deep genetic hierarchical network of learners for prediction of credit scoring
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Information sciences Genetic hierarchical network Learners for prediction of credit scoring Feature extraction and selection Machine learningGợi ý tài liệu liên quan:
-
9 trang 187 0 0
-
Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning
8 trang 111 0 0 -
95 trang 66 0 0
-
Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century
194 trang 53 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú
149 trang 51 0 0 -
Knowledge management system building blocks
12 trang 46 0 0 -
Ebook The data science design manual: Part 2
240 trang 42 0 0 -
Pseudorandom sequences classification algorithm
8 trang 41 0 0 -
Building credit scoring process in Vietnamese commercial banks using machine learning
14 trang 40 0 0 -
Phát hiện tin giả với python và machine learning
14 trang 39 0 0