Danh mục

Dự báo ô nhiễm không khí từ dữ liệu quan trắc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo

Số trang: 9      Loại file: pdf      Dung lượng: 614.66 KB      Lượt xem: 7      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài viết trình bày phương pháp dự báo chất lượng không khí nhằm cảnh báo sớm ô nhiễm thông qua sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo. Mô hình nhận dữ liệu các chất ô nhiễm từ trạm quan trắc và dự đoán nồng độ các chất ô nhiễm này trong thời gian kế tiếp.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Dự báo ô nhiễm không khí từ dữ liệu quan trắc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo Transport and Communications Science Journal, Vol 75, Issue 03 (04/2024), 1404 -1412 Transport and Communications Science Journal PREDICTING AIR POLLUTION FROM MONITORING DATA USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODELS Minh Quy Cao1*, Hong Hai Pham21 University of Transport and Communications, No 3 Cau Giay Street, Hanoi, Vietnam2 Hanoi University of Natural Resources and Environment, 41A Phu Dien, Hanoi, VietnamARTICLE INFOTYPE: Research ArticleReceived: 18/12/2023Revised: 16/03/2024Accepted: 31/03/2024Published online: 15/04/2024https://doi.org/10.47869/tcsj.75.7* Corresponding authorEmail: caominhquy@utc.edu.vn;Abstract. Air pollution is a challenging factor for the environment and human health.Pollutants such as microscopic dust particles and toxic gases arising from the operation oftransport vehicles and industrial production processes are becoming a major threat to humanhealth. Air pollution not only affects human health, but air pollution also contributes to globalclimate change, seriously affecting biodiversity on the earth. This paper presents a method forpredicting air quality to provide early warning of pollution through the use of artificialintelligence models. The model receives pollutant data from monitoring stations as input andpredicts the concentration of these pollutants in the near future. Three artificial intelligencemodels such as Long Short-Term Memory (LSTM), Artificial Neural Network (ANN), andRecurent Neural Network (RNN), are used to predict pollution from some typical pollutants.The results from three evaluation methods including RMSE, R2 and MAE show that theLSTM model gives the best prediction results in predicting pollutants.Keywords: air pollution, predict, artificial intelligence. @ 2024 University of Transport and Communications 1404 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải, Tập 75, Số 03 (04/2024), 1404 - 1412 Tạp chí Khoa học Giao thông vận tải DỰ BÁO Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ TỪ DỮ LIỆU QUAN TRẮC SỬ DỤNG CÁC MÔ HÌNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Cao Minh Quý1*, Phạm Hồng Hải21 Trường Đại học Giao thông vận tải, Số 3, Cầu Giấy, Láng Thượng, Đống Đa, Hà Nội2 Trường Đại học Tài nguyên & Môi trường Hà nội, 41A Phú Diễn, Hà Nội, Việt NamTHÔNG TIN BÀI BÁOCHUYÊN MỤC: Công trình khoa họcNgày nhận bài: 18/12/2023Ngày nhận bài sửa: 16/03/2024Ngày chấp nhận đăng: 31/03/2024Ngày xuất bản Online: 15/04/2024https://doi.org/10.47869/tcsj.75.7* Tác giả liên hệEmail: caominhquy@utc.edu.vn;Tóm tắt. Ô nhiễm không khí đang tạo nên một thách thức đối với môi trường và sức khỏe củacon người. Các chất gây ô nhiễm như các hạt bụi siêu nhỏ, khí độc hại phát sinh từ hoạt độngcủa các phương tiện vận tải và quá trình sản xuất công nghiệp đang trở thành mối đe dọa lớnđối với sức khỏe con người. Không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe con người, ô nhiễm khôngkhí còn góp phần vào tình trạng biến đổi khí hậu toàn cầu, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đếnsự đa dạng sinh học trên Trái Đất. Bài báo trình bày phương pháp dự báo chất lượng khôngkhí nhằm cảnh báo sớm ô nhiễm thông qua sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo. Mô hình nhậndữ liệu các chất ô nhiễm từ trạm quan trắc và dự đoán nồng độ các chất ô nhiễm này trongthời gian kế tiếp.Từ khóa: ô nhiễm không khí, dự báo, trí tuệ nhân tạo. @ 2024 Trường Đại học Giao thông vận tải1. ĐẶT VẤN ĐỀ Sự bùng nổ về tăng trưởng kinh tế và công nghiệp trong thế kỷ 21 đã mang theo nhiều cơhội phát triển đáng kể cho xã hội. Tuy nhiên, kèm theo đó cũng là sự gia tăng tình trạng ônhiễm không khí, đang tạo nên một thách thức đối với môi trường và sức khỏe của chúng ta[1]. Ô nhiễm không khí không chỉ là vấn đề cục bộ mà còn là một thách thức toàn cầu, ảnhhưởng đến con người và các hệ thống sinh thái trên khắp thế giới. Các chất gây ô nhiễm nhưcác hạt bụi mịn (PM2.5), khí độc hại phát sinh từ hoạt động của các phương tiện giao thôngvà quá trình sản xuất công nghiệp đang trở thành nguy cơ đe dọa đối với sức khỏe của cộng 1405 Transport and Communications Science Journal, Vol 75, Issue 03 (04/2024), 1404 -1412đồng [2]. Hệ lụy của ô nhiễm không khí không chỉ giới hạn ở sức khỏe cá nhân mà còn lanrộng đến các lĩnh vực khác. Tác động của ô nhiễm không khí đã góp phần vào tình trạng biếnđổi khí hậu toàn cầu, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến đa dạng sinh học, đất đai, nước vànguồn tài nguyên thiên nhiên. Vấn đề ô nhiễm không khí cũng đặt ra câu hỏi về bản chất củasự phát triển bền vững và trách nhiệm của con người đối với môi trường. Bên cạnh nhữngb ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: