Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số quy trình gộp thông tin bằng từ và ứng dụng

Mục tiêu tổng quát của luận án là đề xuất khái niệm từ trực cảm và ứng dụng trong bài toán ra quyết định với thông tin cho bằng từ có yếu tố trực cảm. Đề xuất độ tương tự từ, độ tương tự véc-tơ từ và ứng dụng vào bài toán phân lớp thông tin. Đề xuất độ tương tự giá trị mờ trực cảm, độ tương tự véc-tơ mờ trực cảm và ứng dụng vào phân lớp thông tin.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Dự thảo tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số quy trình gộp thông tin bằng từ và ứng dụng ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN _______________________ Phạm Hồng Phong NGHIÊN CỨU MỘT SỐ QUY TRÌNHGỘP THÔNG TIN BẰNG TỪ VÀ ỨNG DỤNG Chuyên ngành: Cơ sở Toán học cho Tin học Mã số: 62.46.01.10DỰ THẢO TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ TOÁN HỌC Hà Nội - 2017Công trình được hoàn thành tại: Trường Đại học Khoa học Tựnhiên, ĐHQG Hà NộiNgười hướng dẫn khoa học: PGS. TSKH. Bùi Công Cường PGS. TS. Đỗ Trung TuấnPhản biện: .............................. ..............................Phản biện: .............................. ..............................Phản biện: .............................. ..............................Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng cấp Đại học Quốc giachấm luận án tiến sĩ họp tại . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .vào hồi giờ ngày tháng năm 20...Có thể tìm hiểu luận án tại: - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Trung tâm Thông tin - Thư viện, Đại học Quốc gia Hà Nội Mở đầu1. Sơ lược về tính toán với từThông thường, khi đánh giá một đối tượng nào đó, người ta hay quantâm đến các chỉ tiêu định lượng (chỉ tiêu được lượng hóa). Bên cạnh cácchỉ tiêu định lượng, ta cũng cần quan tâm đến các chỉ tiêu định tính. Trongnhiều tình huống, việc quy đổi một chỉ tiêu định tính sang định lượng làkhông hợp lý. Khi đó, một cách tiếp cận khoa học, khách quan, tương đốidễ thực hiện là để các cố vấn, chuyên gia phát biểu bằng các từ như vẫndùng trong ngôn ngữ thông thường. Ví dụ, độ may rủi của một dự án cóthể được chuyên gia đánh giá bằng từ trong tập dưới đây: S = hầu_như_không, rất_thấp, thấp, trung_bình, cao, khá_cao, rất_cao . (1) Tính toán trên tập S như ở (1) được gọi là Tính toán với từ (CW). CW,lần đầu được Zadeh 1 đưa ra vào năm 1973, là quá trình tính toán với cácđối tượng là các từ và mệnh đề trong ngôn ngữ tự nhiên. Mục đích chínhcủa CW là thu hẹp sự khác nhau giữa cách lập luận của con người vàphương pháp tính toán truyền thống. Trên thế giới, có nhiều hướng để thực hiện CW. Người ta hay dùng tập từ dùng để đánh giá là S = s0 , s1 , . . . , s g , trong đó số phần tử củaS thường là số lẻ, mỗi si (i = 0, . . . , g) ký hiệu cho một giá trị bằng từ củabiến ngôn ngữ 2 . Sau đây là một số tiếp cận: dựa trên thứ tự giữa các từ 1 L. A. Zadeh, Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision pro-cesses, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics SMC-3(1), 28-44. 2 L. A. Zadeh, The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning –I, Information Information Sciences 8, 199-249, 1975. 1(Yager, 1981), dựa trên Nguyên lý Suy rộng (Herrera, 2000), dựa trên chỉsố của các từ (Herrera 2000), dựa trên cặp ngôn ngữ (Herrera, 2000) vàdựa trên các từ mở rộng (Xu, 2004). Cho tới nay, CW đã và đang được tiếp tục nghiên cứu và ứng dụngtrong nhiều lĩnh vực như ra quyết định, tìm kiếm thông tin, xếp hạngtrong giáo dục, . . . .2. Mục đích của luận án 1. Đề xuất khái niệm từ trực cảm và ứng dụng trong bài toán ra quyết định với thông tin cho bằng từ có yếu tố trực cảm. 2. Đề xuất độ tương tự từ, độ tương tự véc-tơ từ và ứng dụng vào bài toán phân lớp thông tin. 3. Đề xuất độ tương tự giá trị mờ trực cảm, độ tương tự véc-tơ mờ trực cảm và ứng dụng vào phân lớp thông tin.3. Cấu trúc của luận án 1. Chương 1 trình bày tổng quan về lý thuyết mờ và tính toán với từ, là cơ sở lý thuyết phục vụ cho các chương sau. 2. Chương 2, là đóng góp thứ nhất của luận án, đề xuất khái niệm từ trực cảm và ứng dụng trong bài toán ra quyết định tập thể. 3. Trong Chương 3, nghiên cứu sinh đề xuất một số độ đo mới và ứng dụng vào bài toán phân lớp. 2 Chương 1 Tổng quan về lý thuyết mờ và tính toán với từ1.1 Sơ lược về lý thuyết mờ và mờ trực cảm1.1.1 Tập mờ và biến ngôn ngữNăm 1965, Zadeh đưa ra khái niệm tập mờ (fuzzy set).Định nghĩa 1.1. 1 Cho tập X 6= ∅. Tập mờ A trên X được định nghĩa bởihàm µ A : X → [0, 1]. Họ tất cả các tập mờ trên X được ký hiệu là F ( X ).Định nghĩa 1.2. 2 Biến ngôn ngữ là một bộ năm có dạng ( L, T ( L) , X, G, M ): 1. L là tên của biến ngôn ngữ; 2. T ( L) là tập các giá trị bằng từ của biến ngôn ngữ; 3. X là không gian nền, gồm tất cả các giá trị bằng số của biến ngôn ngữ; 4. G là quy tắc cho ph ...