Ebook Data mining practical machine learning tools and techniques (2/E)
Số trang: 558
Loại file: pdf
Dung lượng: 7.76 MB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Ebook "Data mining practical machine learning tools and techniques" includes content: What’s it all about; Input - Concepts, instances, and attributes; Output - Knowledge representation; Algorithms - The basic methods, Credibility - Evaluating what’s been learned, Implementations - Real machine learning schemes, Transformations - Engineering the input and output,...and other contents.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Data mining practical machine learning tools and techniques (2/E)
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Data mining practical machine learning tools and techniques (2/E)
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Data mining Machine learning Engineering the input Knowledge representation The basic methods The Weka machine learning workbenchGợi ý tài liệu liên quan:
-
9 trang 187 0 0
-
17 trang 186 0 0
-
Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning
8 trang 112 0 0 -
95 trang 66 0 0
-
Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century
194 trang 53 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú
149 trang 51 0 0 -
Knowledge management system building blocks
12 trang 46 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 8 - ĐH Bách khoa TP.HCM
8 trang 45 0 0 -
Ebook The data science design manual: Part 2
240 trang 42 0 0 -
Pseudorandom sequences classification algorithm
8 trang 41 0 0