Ebook Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach (Studies in Big Data) 2015
Số trang: 251
Loại file: pdf
Dung lượng: 17.95 MB
Lượt xem: 29
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Ebook "Machine learning for adaptive many core machines - A practical approach (studies in big data) 2015" includes content: Motivation and preliminaries, GPU machine learning library (GPUMLib), neural networks, handling missing data, support vector machines, incremental hypersphere classifier, non negative matrix factorization, deep belief networks
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach (Studies in Big Data) 2015
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Machine Learning for Adaptive Many-Core Machines - A Practical Approach (Studies in Big Data) 2015
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Machine learning Adaptive many core machines GPU machine learning library Neural networks Handling missing data Support vector machines Incremental hypersphere classifierGợi ý tài liệu liên quan:
-
9 trang 187 0 0
-
Xây dựng các cặp câu hỏi - câu trả lời chất lượng cao từ các trang Web hỏi đáp cộng đồng
9 trang 117 0 0 -
Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning
8 trang 112 0 0 -
95 trang 66 0 0
-
Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century
194 trang 53 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú
149 trang 51 0 0 -
Knowledge management system building blocks
12 trang 46 0 0 -
Ebook The data science design manual: Part 2
240 trang 42 0 0 -
Pseudorandom sequences classification algorithm
8 trang 41 0 0 -
VLSP 2021 - SV challenge: Vietnamese speaker verification in noisy environments
8 trang 41 1 0