Effect of real-time price on short-term load forecasting
Số trang: 8
Loại file: pdf
Dung lượng: 958.21 KB
Lượt xem: 30
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This paper presents a short-term load forecasting model using the backpropagation neural network (BPNN) model. The proposed model is based on data on loads and factors that directly affect electricity demand, such as temperature, humidity, load over time in the past, etc., collected from the electricity market ISO New England.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Effect of real-time price on short-term load forecasting
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Effect of real-time price on short-term load forecasting
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Short-term load forecasting Back-propagation Neural network Real-time price Time of use tariffTài liệu liên quan:
-
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 50 0 0 -
Compare the optimal algorithms for Wavenet applications in load forecasting
9 trang 32 0 0 -
A new approach for continous learning
5 trang 30 0 0 -
Xác định hematocrit sử dụng mạng neural được huấn luyện online dựa trên máy học cực độ
8 trang 27 0 0 -
Short-term load forecasting using long short-term memory based on EVN NLDC Data
4 trang 26 0 0 -
Estimation of shale volume from well logging data using Artificial Neural Network
7 trang 25 0 0 -
Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu - Trịnh Tấn Đạt
41 trang 24 0 0 -
Develop a model for fabric defect prognostic and classification
4 trang 22 0 0 -
Short-term load forecasting of buildings based on artificial neural network and clustering technique
13 trang 22 0 0 -
Mobile robot localization using fuzzy neural network based extended kalman filter
13 trang 22 0 0