![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Flood risk assessment from high tide based on principal component analysis (PCA) of Sentinel-1 satellite images sequence for Ho Chi Minh City
Số trang: 12
Loại file: pdf
Dung lượng: 740.14 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
In addition, Climate change causes sea level rise, thereby increasing the existing water level along with that in large rivers and also causing storm surge, which coincides with the time of flood discharge at Dau Tieng and Tri An reservoirs.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Flood risk assessment from high tide based on principal component analysis (PCA) of Sentinel-1 satellite images sequence for Ho Chi Minh City
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Flood risk assessment from high tide based on principal component analysis (PCA) of Sentinel-1 satellite images sequence for Ho Chi Minh City
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Satellite image Sentinel-1 Flood risk Principal component analysis Hightides Optical aperture radarTài liệu liên quan:
-
19 trang 110 0 0
-
12 trang 30 0 0
-
A data analytics approach to player assessment
19 trang 28 0 0 -
81 trang 27 0 0
-
Ebook Applied linear algebra (Second edition): Part 2
377 trang 26 0 0 -
Forecasting SET50 index with multiple regression based on principal component analysis
24 trang 25 0 0 -
Ebook Pattern Recognition and Machine Learning: Part 2 - Christopher M. Bishop
380 trang 24 0 0 -
Research on deep learning and its application in stock price prediction
11 trang 24 0 0 -
Robust anomaly detection methods for contamination network data
11 trang 22 0 0 -
Principal Component Analysis applied to neutron dosimetry based on PADC detectors and FNTDs
13 trang 21 0 0