Forecasting inflation rate using artificial neural network: The case of Vietnam
Số trang: 12
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.05 MB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This research applies the feedforward artificial neural network (ANN) with a backpropagation algorithm to predict the inflation rate of Vietnam for the year 2022 using a historical dataset from 2000 to 2021. The forecast shows a close similarity to the actual figures, implying that the built-up ANN model is efficient and applicable.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Forecasting inflation rate using artificial neural network: The case of Vietnam
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Forecasting inflation rate using artificial neural network: The case of Vietnam
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Artificial neural network ANN model Significant factor Random-walk model System's flexibilityTài liệu liên quan:
-
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 50 0 0 -
Applications of artificial neural network in textiles
10 trang 33 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
69 trang 32 0 0 -
Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures
10 trang 31 0 0 -
8 trang 28 0 0
-
Ebook Sustainable construction and building materials: Select proceedings of ICSCBM 2018 - Part 2
446 trang 26 0 0 -
Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn
8 trang 25 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 8
68 trang 24 0 0 -
Short-term load forecasting of buildings based on artificial neural network and clustering technique
13 trang 22 0 0 -
Mạng thần kinh thường xuyên cho dự đoán P2
21 trang 19 0 0