Giải pháp xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam

Bài báo đã đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ trên cơ sở thu thập, phân tích và kiểm định dữ liệu nhằm đưa ra những giải pháp xây dựng kế hoạch hoạt động sản xuất kinh doanh sao cho đạt hiệu quả cao nhất.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giải pháp xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam Nguyễn Văn Huân và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 135(05): 191 - 198 GIẢI PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO DOANH THU CHO DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI VIỆT NAM Nguyễn Văn Huân*, Lê Anh Tú Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Trong thực tế, phân tích và dự báo doanh thu đóng một vai trò quan trọng, giúp cho các nhà quản lý chủ động trong việc đề ra các kế hoạch và các quyết định cần thiết phục vụ cho quá trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính,… Bài báo đã đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ trên cơ sở thu thập, phân tích và kiểm định dữ liệu nhằm đưa ra những giải pháp xây dựng kế hoạch hoạt động sản xuất kinh doanh sao cho đạt hiệu quả cao nhất. Từ khoá: phân tích dữ liệu, dự báo, hồi quy tuyến tính, trung bình động, doanh thu GIỚI THIỆU* Phân tích dữ liệu và dự báo là một bài toán có ý nghĩa quan trọng trong việc hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định đúng đắn dựa vào các dữ liệu đã thu thập được. Khi tiến hành dự báo cần căn cứ vào việc thu thập, xử lý số liệu trong quá khứ và hiện tại để xác định xu hướng vận động của các hiện tượng trong tương lai nhờ vào một số mô hình toán học[3]. Trên thế giới đã có nhiều tác giả đưa ra cách phân loại các phương pháp dự báo khác nhau. Tuy nhiên, theo Gordon trong hai thập kỷ gần đây, có các phương pháp dự báo được áp dụng rộng rãi trên thế giới như: Tiên đoán, ngoại suy xu hướng, dự báo tổng hợp,…[1],[2]. Hiện nay, ở Việt Nam có rất nhiều đơn vị tham gia công tác phân tích dữ liệu và dự báo phục vụ việc lập và triển khai các kế hoạch phát triển kinh tế xã hội như: Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Trung tâm Thông tin và Dự báo Kinh tế Xã hội Quốc gia, Viện Chiến lược phát triển, Tổng cục Thống kê và Vụ Tổng hợp kinh tế quốc dân,… Bên cạnh đó, bài toán phân tích dữ liệu và dự báo đã được một số nhà quản lý, chuyên gia kinh tế nghiên cứu và đề xuất một số giải pháp ứng dụng vào một số lĩnh vực cụ thể: Phân tích và dự báo tình hình tài chính [9], tiền tệ [7], hoạch định và điều hành chính sách tài chính * Tel: 0987 118623 [5], xây dựng mô hình dự báo chỉ số thống kê xã hội chủ yếu [4], dự báo biến động giá chứng khoán [8], dự báo sự tác động của vốn đầu tư từ nước ngoài [10], dự báo giá một số mặt hàng tư liệu sản xuất [6]. Tuy nhiên, những nghiên cứu này chưa tập trung nhiều vào việc dự báo doanh thu cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ nhằm có được những kế hoạch hoạt động sản xuất kinh doanh đạt hiệu quả cao. Một trong các chỉ tiêu quan trọng để đánh giá kết quả hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp vừa và nhỏ là chỉ tiêu doanh thu. Doanh thu là tổng giá trị các mặt hàng sản phẩm của doanh nghiệp đã được tiêu thu và thanh toán trong kỳ. Đây là chỉ tiêu tổng hợp phản ánh kết quả kinh doanh, là cơ sở để đánh giá việc thực hiện mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp vừa và nhỏ. Xuất phát trong hoàn cảnh đó, bài báo này đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu và dự báo doanh thu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ trên cơ sở thu thập, phân tích và kiểm định dữ liệu từ đó đưa ra những giải pháp xây dựng kế hoạch hoạt động sản xuất kinh doanh sao cho đạt hiệu quả cao nhất. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ DỰ BÁO KINH TẾ Quy trình phân tích và dự báo Quy trình phân tích và dự báo được chia thành 9 bước. Các bước này bắt đầu và kết thúc với sự 191 Nitro PDF Software 100 Portable Document Lane Wonderland Nguyễn Văn Huân và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 135(05): 191 - 198 trao đổi, hợp tác và cộng tác giữa những người sử dụng và những người làm dự báo. + Nguồn thông tin thứ cấp: Bước 1: Xác định mục tiêu Bên ngoài: sách báo, tạp chí, internet, các tài liệu thống kê,… - Các mục tiêu liên quan đến các quyết định cần đến dự báo phải được nói rõ. Nếu quyết định vẫn không thay đổi bất kể có dự báo hay không thì mọi nỗ lực thực hiện dự báo cũng vô ích. - Nếu người sử dụng và người làm dự báo có cơ hội thảo luận các mục tiêu và kết quả dự báo sẽ được sử dụng như thế nào, thì kết quả dự báo sẽ có ý nghĩa quan trọng. Bước 2: Xác định dự báo cái gì Bên trong: nội bộ công ty, sổ sách kế toán. - Cần phải lưu ý dạng dữ liệu sẵn có ( thời gian, đơn vị tính,…). - Dữ liệu thường được tổng hợp theo cả biến và thời gian, nhưng tốt nhất là thu thập dữ liệu chưa được tổng hợp. - Cần trao đổi giữa người sử dụng và người làm dự báo. Bước 5: Lựa chọn mô hình Khi các mục tiêu tổng quát đã rõ ta phải xác định chính xác là dự báo cái gì. - Để chọn một phương pháp dự báo thích hợp người làm dự báo phải: Bước 3: Xác định khía cạnh thời gian + Xác định bản chất của vấn đề dự báo. Có 2 loại khía cạnh thời gian cần xem xét: + Bản chất của dữ liệu đang xem xét. - Thứ nhất: Độ dài dự báo, cần lưu ý: + Mô tả các khả năng và hạn chế của các phương pháp dự báo ...