Danh mục

Giảm chiều bằng cách trích chọn đặc trưng cải thiện quá khớp cho mạng Nơron với bài toán dự báo

Số trang: 14      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.21 MB      Lượt xem: 14      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 2,000 VND Tải xuống file đầy đủ (14 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Trong bài báo này các tác giả đề nghị thêm một cách dùng PCA như phương pháp trích chọn đặc trưng để giảm chiều, kết hợp với các giải thuật khai phá dữ liệu nhằm cải thiện sự quá khớp (overfitting) khi áp dụng mạng nơron (Mạng nơron nhân tạo -Artificical Neural Network) cho các bài toán dự báo thuộc tính đích dựa trên có tập mẫu nhỏ với không gian mô tả có số chiều cao. Thực nghiệm chi ra rằng việc kết hợp giữa PCA và ANN tỏ ra khá phù hợp.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giảm chiều bằng cách trích chọn đặc trưng cải thiện "quá khớp" cho mạng Nơron với bài toán dự báo

Tài liệu được xem nhiều: