Giám sát lúa và ước tính sinh khối dựa trên thuật toán học máy với dữ liệu Sentinel-1A đa thời gian
Số trang: 13
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.15 MB
Lượt xem: 23
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nghiên cứu này, đề xuất mô hình phân loại dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu (DCNN) để chiết tách ruộng lúa từ dữ liệu Sentinel-1 SAR. Các chỉ số vật lý đã được tính toán từ phân cực (VH và VV) và một đội di động kiểm tra hình thái sinh trưởng của cây lúa.
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Đo đạc bản đồ Trắc địa bản đồ Mạng nơ-ron tích chập Thuật toán học máy Dữ liệu Sentinel-1AGợi ý tài liệu liên quan:
-
Thực hiện truy vấn không gian với WebGIS
8 trang 243 0 0 -
8 trang 230 0 0
-
Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất
8 trang 137 0 0 -
Công nghệ tính toán trong trắc địa bản đồ: Phần 2
88 trang 77 0 0 -
Nghiên cứu phương pháp phát hiện sớm xâm nhập bất thường mạng DDOS dựa trên các thuật toán học máy
8 trang 71 0 0 -
7 trang 68 0 0
-
Ứng dụng dữ liệu viễn thám radar trong xác định sinh khối lớp phủ rừng tại Việt Nam
8 trang 66 0 0 -
95 trang 65 0 0
-
Nhận dạng tấm pin mặt trời bị lỗi dựa trên dữ liệu ảnh bằng trí tuệ nhân tạo
4 trang 64 0 0 -
Ứng dụng Teachable Machine trong nhận diện khuôn mặt theo thời gian thực
4 trang 59 0 0