Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P8

Với ảnh đen trắng: Nếu dùng 8 bit (1 byte) để biểu diễn mức xám, thì số cácmức xám có thể biểu diễn được là 28 hay 256. Mỗi mức xám được biểu diễn dướidạng là một số nguyên nằm trong khoảng từ 0 đến 255, với mức 0 biểu diễn chomức cường độ đen nhất và 255 biểu diễn cho mức cường độ sáng nhất.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P8 dấu * là tích ch ập. Ảnh nhận đ ược tại đầu ra được cho bởi: g ( x, y )  e o ( x , y ) (4.7) Thuật toán này sẽ làm giảm ảnh hưởng của những tín hiệu chói không đồngđều trong ảnh và làm nổi các chi tiết trên ảnh. Ba tham số trong hình 4.1 (H,L ,,D0) được chọn từ thực nghiệm. Đặc tuyến trong hình 4.1 có thể được môtả, cho ví dụ, bằng hàm Butterworth, cho tron g trường hợp này theo biểu thức: Cho D( 1 ,  2 )   12   2  D0 2 D(1 ,  2 ) 2  H   L  H ( 1 ,  2 )   H 2 1   H   L  D ( 1 ,  2 ) 2  D0 ( H   L ) các trường hợp còn lại (4.8) H ( 1 ,  2 )   H ảnh đã lọc f(x,y) o(x,y) o(x ,y) ln[f(x,y)] e H(1, 2) Hình 4.2 Lọc đồng hình. Bảng 4.1 Các hệ số của bộ lọc 5  5 được dùng theo kiểu lọc đồng hình. 0.02675 -0.001526 -0.007420 -0.001526 - .002675 - -0.034115 -0.059471 -0.034115 - 0.001526 .001526 - -0.059471 0.902895 -0.059471 - 0.007420 .007420 - -0.034115 -0.059471 -0.034115 - 0.001526 .001526 - -0.001526 -0.007420 -0.001526 0.00267 0.002675 5 Dùng chương trình (2.1) trong chương 2, chúng ta có th ể thiết kế bộ lọc FIRcó đặc tuyến mô tả bằng biểu thức (4.8). Các hệ số của bộ lọc 5  5 có H =1.0, L = 0.5 và D0 = 0.8  đư ợc cho ở bảng 4.1. Đáp ứng tần số đư ợc cho ởhình 4.3. Chương trình lọc ảnh dùng bộ lọc FIR được cho ở trong chương 3, chươngtrình 3.2, có thể thay đổi th ành lọc đồng hình. Chú ý rằng, nếu logarit của giá 45trị điểm ảnh đ ã đ ược chuyển vào bộ đệm, thì bộ đệm chuyển ảnh trong hình3.1 phải có kiểu float thay cho kiểu unsigned char. Kết quả của chươngtrình được chứa vào các biến con trỏ float thay thế cho các biến giá trị nguyên. Trước khi lấy logarit, tốt nhất là nên chia các m ức xám của ảnh đầu vàonằm trong khoảng giữa 0.0000001 đến 10. Điều này sẽ hạn chế đầu vào vớiph ần chia của hệ số logarit, việc đó sẽ qui định sự phân ly giữa các giá trịđiểm, ngaọi trừ giá trị không, giá trị n ày sẽ là  trong hệ số logarit. Bài tập 4.1 Thay đ ổi chương trình 3.2 để đưa ra bộ lọc đồng hình. Chúng ta sẽ kiểm tra khái niệm lọc đồng h ình. Hình 4.5 đưa ra một ảnh sẽđược sử dụng để kiểm tra. Hình 4.6 trình bày m ột ảnh sau khi áp dụng lọcđồng h ình với bộ lọc có hệ số cho trong bảng 4.1. Bạn chú ý rằng nhiều đặcđiểm trong ảnh bây giờ trở nên rõ ràng hơn. Tuy nhiên, lọc đồng h ình đãkhông di chuyển một vài ảnh hưởng ánh sáng, cũng như các vùng phản chiếuvà bóng tối. Bài tập 4.2 1. Thiết kế bộ lọc 7  7 dùng xấp xỉ hàm Butterword cho bởi biểu thức (4.8) với H = 1.0, L= 0.25 và D0 = 0.8  và H = 1.0, L= 0.25 và D0 = 0.6 . Thiết kế bộ lọc FIR 7  7 dùng xấp xỉ h àm bộ lọc thông cao Butterword được cho trong ví dụ 2.6 trong chương 2. 2. Dùng bộ lọc có các hệ số cho trong bảng 4.1 và thiết kế để lọc ảnh cho trên đĩa với file có tên là TESH.IMG. 3. Bây giờ lọc ảnh TESH. IMG với bộ lọc thông cao có cùng đặc tuyến. 4. Lặp lại phần 2 và 3 trên ảnh PISTON.IMG có sẵn trên ảnh đi kèm 5. Giải thích các kết quả khác nhau thu được từ b ài tập này. 46H ình 4.3 Ảnh 3-D thiết kế bộ lọc 5  5 với D0 = 0.8 , L= 0.5. Hệ số được cho trong bảng 4.1. Hình 4.4 Đồ thị ln(x). 47Hình 4.5 Ảnh dùng ...