Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P10

Rút ra biến đổi ngược FFT của biến đổi tần số mở rộng. Kết quả thu đượclà ảnh gốc với độ phân giải tăng gấp đôi. Cần chú ý là các vật thể khônglấy đủ mẫu trong ảnh gốc thì không cung cấp một sự phát triển trong độphân giải.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P10 w[i]=w[i-1]+winc;for(i=0;ifloat big,temp;N1=N+1;for(j=0;j H ình 9.8 Đáp ứng pha của bộ lọc IIR kích thước 3  3. { b ig=(float)fabs((double)a[k*N1+j]); l=k; } }if(big { for(k=j+1;k H d ( 1 ,  2 )  L ( 1,  2 ) B L ( 1 ,  2 ) 1  B L ( 1 ,  2 )  AL ( 1 ,  2 ) B L 1 ( 1 ,  2 ) B L 1 ( 1 ,  2 ) B L 1 ( 1 ,  2 ) (9.25)ở đ ây L=1,2,3,... Đặt B0(1,2) = 1.0 làm cho sai số trong phép lặp đầu tiên có dạng đượcdùng trong phương pháp Shanks. Các sai số về mặt lý thuyết sẽ tiếp cận cácsai số không trọng số trong mỗi vòng lặp. Sự hội tụ sẽ đạt đư ợc khi BL (1 ,  2 )  BL 1 (1 ,  2 ) Ký hiệu sai số dư ới dạng  L ( 1 ,  2 ) B L ( 1 ,  2 ) (9.26)  ( 1 ,  2 )  B L 1 ( 1 ,  2 ) Chúng ta có thể viết : H d ( 1 ,  2 ) 1 (9.27)  ( 1 ,  2 )  B L ( 1 ,  2 )  AL ( 1 ,  2 ) B L 1 ( 1 ,  2 ) B L 1 ( 1 ,  2 ) Khi phép nhân trong miền tần số tương đương với tích chập trong miềnkhông gian, chúng ta có thể viết : N N N N  L ( m, n )    (bij ) L h  L1 (m  i, n  j )     (aij ) L g L1 (m  i, n  j ) i 0 j 0 i 0 j 0 (9.28) 1 ở đây (9.29) G L 1 ( z1 , z 2 )  BL 1 ( z1 , z 2 ) H d ( z1 , z 2 ) và (9.30)  H L 1 ( z1 , z 2 )  B L 1 ( z1 , z 2 ) Bởi vì N N (bij ) L 1 z1i z 2 j  BL 1 ( z1 , z 2 )    (9.31) i 0 j 0 N N n ên  (bij ) L 1 g L 1 (m  i, n  j ) (9.32) g L 1 (m, n)   (m, n )   i 0 j 0 i j  0 N N hL 1 (m, n)  h d (m, n)     và  (bij ) L 1 hL 1 (m  i, n  j ) (9.33) i 0 j 0 i  j 0 189Xây dựng chuẩn L2 dùng sai số cho bởi biểu thức (9.28) ta có : M M2    ( m, n ) (9.34) QL   m 0 n 0Lấy vi phân theo (alk)L và cho các biểu thức n ày bằng không N N M M   (aij ) L   g L1 (m  i, n  j) g L1 (m  l , n  k ) i 0 j 0 m 0 n 0 N N M M  (bi ...