Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 4 P9
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 331.43 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Để có thể nhìn thấy các tínhiệu như một ảnh ta phải thực hiện một quá trình ngược lại (có nghĩa làchuyển các dòng điện thành các tín hiệu cường độ chói trong video). Các bướccuối cùng của công việc này được thực hiện trên đèn hình (CRT) của tivi.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 4 P9 2. Kiểm tra chương trình của bạn trên một bộ lọc tương tự 2-D dùng phươngpháp ánh xạ đã đề cập trong chương này. 3. Vẽ tổng nhóm trễ của bộ lọc tương tự 2-D với nhóm cân bằng. Bài tập 15.5 Biến đổi song tuyến tính sẽ tác động biến dạng pha tại các tần số thấp. Các tầnsố này biểu diễn phần lớn các tin tức phần nền ảnh. Các tần số cao, biểu diễn cácchi tiết trên ảnh, và không bị biến dạng pha nếu xử lý bằng các bộ lọc thiết kếbằng các giả thiết đề cập đến trong chương này. Chức năng của bài tập này là chobạn thấy tác động thực sự của biến dạng pha tần số thấp tr ên ảnh. Nếu mắt ngườicảm nhận rất rõ biến dạng phần tần số cao hoặc các đường biên thì ngược lại, nócảm nhận rất kém với các tác động ở phần tần số thấp. Lập một chương trình C lọc ảnh dùng 2-D FFT, ở đây pha và biên độ của đápứng tần số được xác định trước. Pha phải được ánh xạ theo đặc tính của bộ lọc 2-Dtương tự. Chạy chương trình này trên một số ảnh, sau đó so sánh kết quả với cácbộ lọc pha không. Bạn có thể rút ra được các kết luận và bài học gì? Bài tập 15.6 Viết chương trình C mô phỏng bộ lọc tương tự 2-D. Dùng những chương trìnhnày và các hệ số thu được từ phép ánh xạ bộ lọc IIR pha tuyến tính để xử lý ảnh.So sánh kết quả với bài tập 15.5. CHƯƠNG 16 THỰC HIỆN HỆ THỐNG HAI CHIỀU CHO XỬ LÝ THỜI GIAN THỰC16.1 Chỉ dẫn Chúng ta đã xem xét các giả thiết và các thuật toán dùng trong xử lý tín hiệuhai chiều. Chúng ta cũng đề cập đến tín hiệu truyền h ình trong chương 14, vàch ỉ ra các kỹ thuật m à trong tương lai sẽ được áp dụng trong lĩnh vực n ày.Trong chương 15 chúng tôi giới thiệu về kiểu h àm truyền đạt mới (hàm truyềnđạt lai). Trong chương này chúng tôi cũng đã đ ề cập đến việc xử lý tín hiệutruyền hình. Chúng tôi sẽ cung cấp cách thiết kế phần cứng và giới thiệu mộthệ thống xử lý tín hiệu truyền hình trong thời gian thực. Chúng tôi sẽ mở rộngra các k ỹ thuật khác như nhân đôi số dòng trên ảnh dùng bộ lọc số 2 -D ho ặccác giả thiết biến đổi. Chi tiết cho bộ lọc đồng hình và bộ lọc trung vị cũngđược đề cập đến trong phần này.16.2 Các kiến trúc nối tiếp cho thực hiện của bộ lọc số 2-D Trong phần này chúng tôi sẽ đưa ra một kiến trúc đơn giản cho các chứcnăng của bộ lọc số 2-D. Cấu trúc này là nối tiếp bit, cụ thể, nó chấp nhận tất cảcác điểm được biểu diễn dưới dạng một chuỗi nối tiếp các bit. Chúng tôi cũngtrình bày các chúng ta có th ể thay đổi thiết kế cho phép nhiều điểm chứa trongmột byte (hoặc một word) trong một thời điểm. Thực hiện bộ lọc IIR Hàm truyền đạt của bộ lọc số IIR 2-D được cho bởi N N i i a zz ij 1 2 Y ( z1 , z 2 ) i 0 j 0 (16.1) H ( z1 , z 2 ) NN X ( z1 , z 2 ) 1 bij z1i z 2 i i 0 j 0 Liên hệ đầu vào/đầu ra cho N = 2 b ằng biểu thức truy hồi: 2 2 2 2 y(m, n) aij x(n i, m j ) bij y (n i, m j ) (16.2) i 0 j 0 i 0 j 0 m à có thể viết dưới dạng: 411 2 2 y(n, m) a0 j x(n, m j ) boj y(n, m j ) j 0 j 0 2 2 + a10 j x(n 1, m j ) b1 j y (n 1, m j ) (16.3) j 0 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 4 P9 2. Kiểm tra chương trình của bạn trên một bộ lọc tương tự 2-D dùng phươngpháp ánh xạ đã đề cập trong chương này. 3. Vẽ tổng nhóm trễ của bộ lọc tương tự 2-D với nhóm cân bằng. Bài tập 15.5 Biến đổi song tuyến tính sẽ tác động biến dạng pha tại các tần số thấp. Các tầnsố này biểu diễn phần lớn các tin tức phần nền ảnh. Các tần số cao, biểu diễn cácchi tiết trên ảnh, và không bị biến dạng pha nếu xử lý bằng các bộ lọc thiết kếbằng các giả thiết đề cập đến trong chương này. Chức năng của bài tập này là chobạn thấy tác động thực sự của biến dạng pha tần số thấp tr ên ảnh. Nếu mắt ngườicảm nhận rất rõ biến dạng phần tần số cao hoặc các đường biên thì ngược lại, nócảm nhận rất kém với các tác động ở phần tần số thấp. Lập một chương trình C lọc ảnh dùng 2-D FFT, ở đây pha và biên độ của đápứng tần số được xác định trước. Pha phải được ánh xạ theo đặc tính của bộ lọc 2-Dtương tự. Chạy chương trình này trên một số ảnh, sau đó so sánh kết quả với cácbộ lọc pha không. Bạn có thể rút ra được các kết luận và bài học gì? Bài tập 15.6 Viết chương trình C mô phỏng bộ lọc tương tự 2-D. Dùng những chương trìnhnày và các hệ số thu được từ phép ánh xạ bộ lọc IIR pha tuyến tính để xử lý ảnh.So sánh kết quả với bài tập 15.5. CHƯƠNG 16 THỰC HIỆN HỆ THỐNG HAI CHIỀU CHO XỬ LÝ THỜI GIAN THỰC16.1 Chỉ dẫn Chúng ta đã xem xét các giả thiết và các thuật toán dùng trong xử lý tín hiệuhai chiều. Chúng ta cũng đề cập đến tín hiệu truyền h ình trong chương 14, vàch ỉ ra các kỹ thuật m à trong tương lai sẽ được áp dụng trong lĩnh vực n ày.Trong chương 15 chúng tôi giới thiệu về kiểu h àm truyền đạt mới (hàm truyềnđạt lai). Trong chương này chúng tôi cũng đã đ ề cập đến việc xử lý tín hiệutruyền hình. Chúng tôi sẽ cung cấp cách thiết kế phần cứng và giới thiệu mộthệ thống xử lý tín hiệu truyền hình trong thời gian thực. Chúng tôi sẽ mở rộngra các k ỹ thuật khác như nhân đôi số dòng trên ảnh dùng bộ lọc số 2 -D ho ặccác giả thiết biến đổi. Chi tiết cho bộ lọc đồng hình và bộ lọc trung vị cũngđược đề cập đến trong phần này.16.2 Các kiến trúc nối tiếp cho thực hiện của bộ lọc số 2-D Trong phần này chúng tôi sẽ đưa ra một kiến trúc đơn giản cho các chứcnăng của bộ lọc số 2-D. Cấu trúc này là nối tiếp bit, cụ thể, nó chấp nhận tất cảcác điểm được biểu diễn dưới dạng một chuỗi nối tiếp các bit. Chúng tôi cũngtrình bày các chúng ta có th ể thay đổi thiết kế cho phép nhiều điểm chứa trongmột byte (hoặc một word) trong một thời điểm. Thực hiện bộ lọc IIR Hàm truyền đạt của bộ lọc số IIR 2-D được cho bởi N N i i a zz ij 1 2 Y ( z1 , z 2 ) i 0 j 0 (16.1) H ( z1 , z 2 ) NN X ( z1 , z 2 ) 1 bij z1i z 2 i i 0 j 0 Liên hệ đầu vào/đầu ra cho N = 2 b ằng biểu thức truy hồi: 2 2 2 2 y(m, n) aij x(n i, m j ) bij y (n i, m j ) (16.2) i 0 j 0 i 0 j 0 m à có thể viết dưới dạng: 411 2 2 y(n, m) a0 j x(n, m j ) boj y(n, m j ) j 0 j 0 2 2 + a10 j x(n 1, m j ) b1 j y (n 1, m j ) (16.3) j 0 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kỹ thuật xử lý hình ảnh xử lý tín hiệu cách xử lý hình ảnh tin học chuyên ngành chỉnh sửa hình ảnh trong y họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Tín hiệu và hệ thống - Hoàng Minh Sơn
57 trang 55 0 0 -
Giáo trình Tin học chuyên ngành: Phần 2 - Trường ĐH Công nghiệp Quảng Ninh
93 trang 45 0 0 -
59 trang 36 0 0
-
Xử lý tín hiệu và lọc số (tập 2): Phần 1 - Nguyễn Quốc Trung
233 trang 33 0 0 -
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P18
7 trang 27 0 0 -
Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1a P11
10 trang 27 0 0 -
66 trang 26 0 0
-
Giáo trình Matlab - Phan Thanh Tao
260 trang 25 0 0 -
Bài giảng Xử lý tín hiệu và mã hóa: Chương 1 - TS. Phạm Việt Hà
16 trang 25 0 0 -
Giáo trình Phương pháp tính và tin học chuyên ngành: Phần 1
124 trang 24 0 0