Giới thiệu về ảnh số
Số trang: 3
Loại file: pdf
Dung lượng: 414.70 KB
Lượt xem: 21
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Giới thiệu về ảnh số 1. Biểu diễn ảnh xám Trên ảnh hai chiều, mỗi điểm (x,y) trên mặt phẳng ảnh ứng với một f(x,y) giá trị mô tả mức xám cho điểm ảnh. Trong đó, x là số hiệu cột và y là số hiệu dòng trên ảnh. (x,y) f(x,y) ở đây f(x,y) là mức xám. Chẳng hạn, nếu có 256 mức xám thì 0 f(x,y) 255. Nếu là ảnh màu, có bảng màu thì f(x,y) là số hiệu màu. Nếu là ảnh hơn 256 màu thì f(x,y) là ba byte thể...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giới thiệu về ảnh số § 1. G iíi thiÖu vÒ ¶nh sè 1. BiÓu diÔn ¶nh x¸m T rªn ¶nh hai chiÒu, mçi ®iÓm (x,y) trªn mÆt ph¼ng ¶nh øng víi mét f(x,y) gi¸ trÞ m« t¶ møc x¸m cho ®iÓm ¶nh. Trong ®ã, x lµ sè hiÖu cét v µ y lµ sè hiÖu dßng trªn ¶nh. (x,y) f (x,y) ë ® ©y f(x,y) lµ møc x¸m. Ch¼n g h¹n, nÕu cã 256 møc x¸m th× 0 f(x,y) 2 55. NÕu lµ ¶nh mµu, cã b¶ng mµu th× f(x,y) lµ sè hiÖu mµu. NÕu lµ ¶nh h¬n 256 mµu th× f(x,y) lµ ba byte thÓ hiÖn c¸c gi¸ trÞ R, G v µ B cña ®iÓm ¶nh. f(x), f(x,y), f(x,y,z) 2. C¸c m« h×nh mµu M µu cña mét ®èi tîng p hô thuéc vµo: B ¶n th©n ®èi tîng ¸ nh s¸ng chiÕu cña nguån s¸ng M «i trêng xung quanh T hÞ gi¸c cña con ngêi M « h×nh mµu ®îc x¸c ®Þnh trªn mét sè mµu s¬ cÊp. XÐt theo cÊu t¹o cña m ¾t, c¸c mµu ®Òu lµ liªn kÐt cña ba mµu s¬ cÊp lµ: § á (RED) 700mm Xanh l¸ c ©y (GREEN) 546,1 mm Xanh da trêi (BLUE) 435,8 mm C ¸c mµu s¬ cÊp céng víi nhau cho mµu thø cÊp. VÝ dô M agenta := RED + BLUE Y ELOW := RED + GREEN C IE (The Commission International de I’Eclairage – Uû ban chuÈn q uèc tÕ) ®· x©y dùng mét chuÈn cho tÊt c¶ c¸c m µu, x¸c ®Þnh th«ng qua b a thµnh phÇn c¬ së lµ RED, GREEN vµ BLUE. 1 . M « h×nh mµu RGB H Ö RGB gåm c¸c mµu c¬ së lµ RED, GREEN vµ BLUE. H Ö mµu RGB ®îc sö dông trong mµn h×nh, trong ®å ho¹ raster m µu. M « t¶ hÖ RGB theo hÖ to¹ ®é Decarte. 1 B LUE C YAN M AGENTA W HITE G REEN B LACK R ED Y ELLOW H Ö RGB l µ chuÈn c«ng nghiÖp cho c¸c thao t¸c ®å ho¹. NÕu thÓ h iÖn trªn hÖ mµu kh¸c, cuèi cïng vÉn ph¶i chuyÓn vÒ RGB. V íi c¸c mµn h×nh kh¸c nhau, gi¸ trÞ RGB cã thÓ kh¸c nhau. 2 . M « h×nh mµu CMY H Ö CMY dùa trªn c¸c mµu s¬ cÊp CYAN, MAGENTA vµ Y ELLOW. C ¸c mµu nµy lµ p hÇn bï cña RED, GREEN vµ BLUE. 3 . M « h×nh mµu HSV H SV (Hue – m µu s¾c, Saturation - s ù b·o hoµ vµ Value – g i¸ t rÞ), hay cßn gäi lµ HSB (Hue, Saturation, Brightness -cêng ®é s ¸ng) H ue nhËn gi¸ trÞ trong kho¶ng [0 o ..360 o ] Saturation, Value nhËn gi¸ trÞ trong kho¶ ng [0..1]. 4 . M « h×nh ¸nh s¸ng ¸ nh s¸ng nh×n thÊy ®îc lµ tæng hîp c¸c thµnh phÇn ®¬n s¾c. T û lÖ trén kh¸c nhau dÉn ®Õn c¸c mµu kh¸c nhau. VÝ dô vÒ c¸c m µu ®¬n s¾c nh RED, GREEN, BLUE hoÆc CYAN, M AGENTA, YELLOW. C êng ®é s¸ng ph¶n x¹ lµ gi¸ trÞ ®o ®îc trªn b Ò mÆt cña ®èi t îng t¹i ®iÓm tíi. Cêng ®é s¸ng cña tia ph¶n x¹ phô thuéc vµo g ãc tíi vµ hÖ sè ph¶n x¹ cña bÒ mÆt. 3. S è ho¸ ¶nh. M« h×nh hÖ thèng xö lý ¶nh ®¬n gi¶n. TT S è mµu Bits/Pixel 1 2 1 2 16 4 3 2 56 8 2 4 1 6 triÖu 24 P h¬ng ph¸p LUT (LookUp Tabl e – B ¶ng dß t×m). §Þa chØ bé n hí trong LUT chøa mét sè bit, ®îc ¸nh x¹ ®Õn to¹ ®é c¸c pixel t rªn mµn h×nh. C¸c s¬ ®å bit ®îc ®äc vµo bé ®Öm khung. Mçi gi¸ t rÞ cña pixel lµ chØ sè cho b¶ng LUT. NÕu cã N s¬ ®å bits th× LUT c ã 2 N ® Çu vµo. Khi nµy chØ cã 2 N c êng ®é (mµu) kh¸c nhau cã t hÓ t¹o ra cïng mét lóc. Cã thÓ lËp tr×nh l¹i LUT. 4. Bµi tËp: V iÕt ch¬ng tr×nh m« pháng c¶nh nh×n thÊy trªn mÆt ®êng khi chuyÓn ® éng. 3
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giới thiệu về ảnh số § 1. G iíi thiÖu vÒ ¶nh sè 1. BiÓu diÔn ¶nh x¸m T rªn ¶nh hai chiÒu, mçi ®iÓm (x,y) trªn mÆt ph¼ng ¶nh øng víi mét f(x,y) gi¸ trÞ m« t¶ møc x¸m cho ®iÓm ¶nh. Trong ®ã, x lµ sè hiÖu cét v µ y lµ sè hiÖu dßng trªn ¶nh. (x,y) f (x,y) ë ® ©y f(x,y) lµ møc x¸m. Ch¼n g h¹n, nÕu cã 256 møc x¸m th× 0 f(x,y) 2 55. NÕu lµ ¶nh mµu, cã b¶ng mµu th× f(x,y) lµ sè hiÖu mµu. NÕu lµ ¶nh h¬n 256 mµu th× f(x,y) lµ ba byte thÓ hiÖn c¸c gi¸ trÞ R, G v µ B cña ®iÓm ¶nh. f(x), f(x,y), f(x,y,z) 2. C¸c m« h×nh mµu M µu cña mét ®èi tîng p hô thuéc vµo: B ¶n th©n ®èi tîng ¸ nh s¸ng chiÕu cña nguån s¸ng M «i trêng xung quanh T hÞ gi¸c cña con ngêi M « h×nh mµu ®îc x¸c ®Þnh trªn mét sè mµu s¬ cÊp. XÐt theo cÊu t¹o cña m ¾t, c¸c mµu ®Òu lµ liªn kÐt cña ba mµu s¬ cÊp lµ: § á (RED) 700mm Xanh l¸ c ©y (GREEN) 546,1 mm Xanh da trêi (BLUE) 435,8 mm C ¸c mµu s¬ cÊp céng víi nhau cho mµu thø cÊp. VÝ dô M agenta := RED + BLUE Y ELOW := RED + GREEN C IE (The Commission International de I’Eclairage – Uû ban chuÈn q uèc tÕ) ®· x©y dùng mét chuÈn cho tÊt c¶ c¸c m µu, x¸c ®Þnh th«ng qua b a thµnh phÇn c¬ së lµ RED, GREEN vµ BLUE. 1 . M « h×nh mµu RGB H Ö RGB gåm c¸c mµu c¬ së lµ RED, GREEN vµ BLUE. H Ö mµu RGB ®îc sö dông trong mµn h×nh, trong ®å ho¹ raster m µu. M « t¶ hÖ RGB theo hÖ to¹ ®é Decarte. 1 B LUE C YAN M AGENTA W HITE G REEN B LACK R ED Y ELLOW H Ö RGB l µ chuÈn c«ng nghiÖp cho c¸c thao t¸c ®å ho¹. NÕu thÓ h iÖn trªn hÖ mµu kh¸c, cuèi cïng vÉn ph¶i chuyÓn vÒ RGB. V íi c¸c mµn h×nh kh¸c nhau, gi¸ trÞ RGB cã thÓ kh¸c nhau. 2 . M « h×nh mµu CMY H Ö CMY dùa trªn c¸c mµu s¬ cÊp CYAN, MAGENTA vµ Y ELLOW. C ¸c mµu nµy lµ p hÇn bï cña RED, GREEN vµ BLUE. 3 . M « h×nh mµu HSV H SV (Hue – m µu s¾c, Saturation - s ù b·o hoµ vµ Value – g i¸ t rÞ), hay cßn gäi lµ HSB (Hue, Saturation, Brightness -cêng ®é s ¸ng) H ue nhËn gi¸ trÞ trong kho¶ng [0 o ..360 o ] Saturation, Value nhËn gi¸ trÞ trong kho¶ ng [0..1]. 4 . M « h×nh ¸nh s¸ng ¸ nh s¸ng nh×n thÊy ®îc lµ tæng hîp c¸c thµnh phÇn ®¬n s¾c. T û lÖ trén kh¸c nhau dÉn ®Õn c¸c mµu kh¸c nhau. VÝ dô vÒ c¸c m µu ®¬n s¾c nh RED, GREEN, BLUE hoÆc CYAN, M AGENTA, YELLOW. C êng ®é s¸ng ph¶n x¹ lµ gi¸ trÞ ®o ®îc trªn b Ò mÆt cña ®èi t îng t¹i ®iÓm tíi. Cêng ®é s¸ng cña tia ph¶n x¹ phô thuéc vµo g ãc tíi vµ hÖ sè ph¶n x¹ cña bÒ mÆt. 3. S è ho¸ ¶nh. M« h×nh hÖ thèng xö lý ¶nh ®¬n gi¶n. TT S è mµu Bits/Pixel 1 2 1 2 16 4 3 2 56 8 2 4 1 6 triÖu 24 P h¬ng ph¸p LUT (LookUp Tabl e – B ¶ng dß t×m). §Þa chØ bé n hí trong LUT chøa mét sè bit, ®îc ¸nh x¹ ®Õn to¹ ®é c¸c pixel t rªn mµn h×nh. C¸c s¬ ®å bit ®îc ®äc vµo bé ®Öm khung. Mçi gi¸ t rÞ cña pixel lµ chØ sè cho b¶ng LUT. NÕu cã N s¬ ®å bits th× LUT c ã 2 N ® Çu vµo. Khi nµy chØ cã 2 N c êng ®é (mµu) kh¸c nhau cã t hÓ t¹o ra cïng mét lóc. Cã thÓ lËp tr×nh l¹i LUT. 4. Bµi tËp: V iÕt ch¬ng tr×nh m« pháng c¶nh nh×n thÊy trªn mÆt ®êng khi chuyÓn ® éng. 3
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
kỹ thuật xử lý ảnh công nghệ xử lý ảnh phương pháp xử lý ảnh hướng dẫn xử lý ảnh kinh nghiệm xử lý ảnhTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Khai thác phần mềm ứng dụng
247 trang 111 0 0 -
65 trang 88 3 0
-
51 trang 79 0 0
-
21 trang 61 0 0
-
8 trang 48 0 0
-
Ứng dụng phương pháp xử lý ảnh bằng Matlab để phân tích ảnh chuyển động của một vật thể
8 trang 47 0 0 -
393 trang 47 0 0
-
Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế, thi công bãi giữ xe ứng dụng công nghệ RFID và xử lý ảnh
85 trang 44 0 0 -
Xây dựng hệ thống nhận dạng lỗi tự động của tấm pin năng lượng mặt trời
3 trang 40 0 0 -
Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 6 - Ths. Trần Thúy Hà
38 trang 40 0 0