Hàm thống kê phần 2.3

Hàm LOGINV() Trả về nghịch đảo của phân phối tích lũy lognormal của x, trong đó ln(x) thường được phân phối với các tham số mean và standard_dev.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hàm thống kê phần 2.3Hàm thống kê phần 2.3Hàm LOGINV()Trả về nghịch đảo của phân phối tích lũy lognormal của x, trong đó ln(x) thường được phân phối với các tham sốmean và standard_dev. Nếu probability = LOGNORMDIST(x, ...) thì x = LOGINV(probability, ...). Dùng phân phốilognormal để phân tích số liệu được chuyển đổi theo dạng logarite.Cú pháp: = LOGINV(probability, mean, standard_dev)Probability : Xác suất kết hợp với phân phối lognormal.Mean : Trung bình của ln(x).Standard_dev : Độ lệch chuẩn của ln(x).Lưu ý: Nếucóbấtkỳđốisốnàokhôngphảilàsố,LOGINV()trảvềgiátrịlỗi#VALUE! • Nếuprobability1,LOGINV()trảvềgiátrịlỗi#NUM! • Nếustandard_dev≤0,LOGINV()trảvềgiátrịlỗi#NUM! • Nghịchđảocủahàmphânphốilognormallà: •Ví dụ:Tính x khi biết xác suất đối với phân phối lognormal của x là 0.039084, trung bình của ln(x) là 3.5 và độ lệchchuẩn của ln(x) là 1.2 ?:LOGINV(0.039084, 3.5, 1.2) = 4.000025Hàm LOGNORMDIST()Trả về xác suất của phân phối tích lũy lognormal của x, trong đó ln(x) thường được phân phối với các tham sốmean và standard_dev. Dùng phân phối lognormal để phân tích số liệu được chuyển đổi theo dạng logarite.Cú pháp: = LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev)x : Giá trị để tính hàm.Mean : Trung bình của ln(x).Standard_dev : Độ lệch chuẩn của ln(x).Lưu ý: Nếucóbấtkỳđốisốnàokhôngphảilàsố,LOGNORMDIST()trảvềgiátrịlỗi#VALUE! • Nếux≤0haystandard_dev≤0,LOGNORMDIST()trảvềgiátrịlỗi#NUM! • Phươngtrìnhcủahàmphânphốitíchlũylognormallà: •Ví dụ:Tính xác suất của phân phối lognormal tại 4, biết trung bình của ln(4) là 3.5 và độ lệch chuẩn của ln(4) là 1.2 ?:LOGNORMDIST(4, 3.5, 1.2) = 0.039084Hàm NEGBINOMDIST()Trả về xác suất của phân phối nhị thức âm, là xác suất mà sẽ có number_f lần thất bại trước khi có number_s lầnthành công, khi xác suất không đổi của một lần thành công là probability_s. Hàm này làm việc giống phân phối nhịphân, trừ một điều là số lần thành công là cố định, và số phép thử có thể thay đổi; các phép thử được giả định làđộc lập nhau.Ví dụ, bạn cần tìm 10 người có phản xạ khéo léo, và bạn biết xác suất mà một ứng cử viên có khả năng này là0.3. NEGBINOMDIST() sẽ tính xác suất mà bạn sẽ gặp được một số chắc chắn các ứng cử viên không đạt yêucầu, trước khi tìm được 10 ứng cử viên đạt yêu cầu.Cú pháp: = NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s)Number_f : Số lần thất bại.Number_s : Số ngưỡng thành công.Probability_s : Xác suất của một lần thành công.Lưu ý: Nếunumber_fvànumber_skhôngnguyên,chúngsẽđượccắtbỏphầnthậpphânđểtrởthànhsố • nguyên. Nếucóbấtkỳđốisốnàokhôngphảilàsố,NEGBINOMDIST()trảvềgiátrịlỗi#NUM! • Nếuprobability_s1,NEGBINOMDIST()trảvềgiátrịlỗi#NUM! • Nếunumber_f Phươngtrìnhcủaphânphốinhịthứcâmlà: • Trong đó: x = number_f, r = number_s và p = probability_s.Ví dụ:Tính xác suất của một phân phối nhị thức âm, biết số lần thất bại là 10, số ngưỡng thành công là 5 và xác suất chomột lần thành công là 0.25 ?NEGBINOMDIST(10, 5, 0.25) = 0.55049Hàm NORMDIST()NORMDIST (= Normal Distribution) trả về phân phối chuẩn. Hàm này có ứng dụng rất rộng trong thống kê, baogồm cả việc kiểm tra giả thuyết.Cú pháp: = NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative)x : Giá trị để tính phân phốimean : Giá trị trung bình cộng của phân phốistandard_dev : Độ lệch chuẩn của phân phốicumulative : Giá trị logic xác định dạng hàm. · Nếu cumulative là TRUE, NORMDIST() trả về hàm tính phân phối tích lũy của phân phối chuẩn: · Nếu cumulative là FALSE, NORMDIST() trả về hàm mật độ xác suất của phân phối chuẩn:Lưu ý: · Nếu mean và standard_dev không phải là số, NORMDIST() sẽ báo lỗi #VALUE! · Nếu standard_dev nhỏ hơn hoặc bằng 0, NORMDIST() sẽ báo lỗi #NUM! · Nếu mean = 0 và standard_dev = 1, cumulative = TRUE, NORMDIST() sẽ trả về phân phối tích lũy chuẩn tắc (standard normal distribution) - Xem hàm NORMSDIST()Ví dụ:Hàm NORMINV()Trả về nghịch đảo của phân phối tích lũy chuẩn.Cú pháp: = NORMINV(probability, mean, standard_dev)probability : Xác suất ứng với phân phối chuẩnmean : Giá trị trung bình cộng của phân phốistandard_dev : Độ lệch chuẩn của phân phốiLưu ý: Nếucóbấtkỳđốisốnàokhôngphảilàsố,NORMINV()sẽbáolỗi#VALUE! • Nếuprobabilitynhỏhơn0hoặclớnhơn1,NORMINV()sẽbáolỗi#NUM! • Nếustandard_devnhỏhơnhoặcbằng0,NORMDINV()sẽbáolỗi#NUM! • Nếumean=0vàstandard_dev=1,NORMINV()sẽdùngphânbốchuẩn. • NOR ...