Hệ thống kiểm tra cân bằng nhanh sử dụng camera và máy tính cá nhân

Chẩn đoán phát hiện rối loạn tiền đình được thực hiện với nhiều phương pháp khác nhau. Trong nội dung bài viết nghiên cứu, phát hiện rối loạn tiền đình bằng cách kiểm tra thăng bằng. Chúng tôi đo định lượng góc nghiêng cơ thể bệnh nhân dưới sự hỗ trợ của máy ảnh và máy tính cá nhân.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hệ thống kiểm tra cân bằng nhanh sử dụng camera và máy tính cá nhânNGHIÊN CỨU KHOA HỌC Hệ thống kiểm tra cân bằng nhanh sử dụng camera và máy tính cá nhân Quick balance check system using camera and personal computer Đỗ Văn Đỉnh1, Nguyễn Đình Lương2, Trần Thị Huế2, Nguyễn Hồng Minh2, Đặng Thúy Hằng2* *Email: hangdtys@gmail.com Trường Đại học Sao Đỏ 1 Học viện Kỹ thuật Quân sự 2 Ngày nhận bài: 16/7/2022 Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 08/12/2022 Ngày chấp nhận đăng: 03/01/2023Tóm tắtChẩn đoán phát hiện rối loạn tiền đình được thực hiện với nhiều phương pháp khác nhau. Trong nội dung bàibáo, chúng tôi nghiên cứu, phát hiện rối loạn tiền đình bằng cách kiểm tra thăng bằng. Chúng tôi đo định lượnggóc nghiêng cơ thể bệnh nhân dưới sự hỗ trợ của máy ảnh và máy tính cá nhân. Thuật toán xử lý video theo thờigian thực do máy ảnh ghi lại, phát hiện hai nhãn dán màu và tính toán góc nghiêng của cơ thể bệnh nhân. Kếtquả thu được thể hiện ở dạng biểu đồ góc nghiêng. Dữ liệu thu nhận được phân tích để sàng lọc bệnh nhân cóbệnh và không có bệnh. Điều này có ý nghĩa trong quá trình kiểm tra, chẩn đoán bệnh chính xác, hiệu quả hơn.Từ khóa: Rối loạn tiền đình; kiểm tra thăng bằng; nghiệm pháp Romberg.AbstractDiagnosis of vestibular disorders is made with many different methods. In the content of the article, we researchand detect vestibular disorders by checking balance. We quantitatively measure the patient’s body tilt anglewith the help of cameras and personal computers. The algorithm processes the real time video recorded by thecamera, detects two color stickers, and calculates the patient’s tilt angle. The results are obtained in the form ofa histogram. From the obtained tilt angle, analyze data and build a machine learning model to diagnose patientswith vestibular disease, serving as the basis for screening patients with and without disease. This makes sensein the process of checking and diagnosing diseases more accurately and efficiently.Keywords: Vestibular disorder; balance test; Romberg test.1. ĐẶT VẤN ĐỀ phương pháp kiểm tra thăng bằng bao gồm: Nghiệm pháp Past pointing, nghiệm pháp Time up and go vàRối loạn tiền đình là tình trạng quá trình truyền dẫn nghiệm pháp Romberg [4]. Trong nghiệm pháp Pastcác tiếp nhận thông tin của tiền đình bị rối loạn hoặc pointing bệnh nhân giơ thẳng hai tay ra trước, ngón trỏtắc nghẽn gây nên trạng thái mất thăng bằng khi thay chạm vào ngón trỏ của người khám, sau đó yêu cầuđổi tư thế làm cho người bị bệnh chóng mặt, đầu óc bệnh nhân nhắm mắt, đưa tay lên và hạ xuống chạmquay cuồng, mắt hoa, ù tai, buồn nôn, đi đứng không vào tay người khám lần nữa. Trong nghiệm pháp Timevững, dễ bị ngã [1]. Có rất nhiều phương pháp xác up and go bệnh nhân bắt đầu ở tư thế ngồi, đứng dậyđịnh rối loạn tiền đình, nhưng chủ yếu được phân chia đi ba mét, quay người, đi lại ghế và ngồi xuống. Trongvào bốn nhóm chính: Nhóm phương pháp kiểm tra nghiệm pháp Romberg bệnh nhân đứng, hai chânchuyển động của mắt, nhóm phương pháp kiểm tra khép lại ta sẽ thấy cơ thể bệnh nhân nghiêng về mộtthính lực, nhóm phương pháp chẩn đoán hình ảnh và bên, hiếm hơn là nghiêng ra phía trước hoặc phía sau.nhóm phương pháp kiểm tra thăng bằng [2]. Đã có một số nghiên cứu sử dụng nghiệm phápTrong phương pháp chẩn đoán hình ảnh như chụp Romberg và đạt một số kết quả nhất định [6, 7, 8].cộng hưởng từ MRI chụp CT có thể phát hiện các khối Nghiên cứu [6] và [8] hiện mới chỉ tập trung vào nhómu, tai biến và các bất thường khác có thể gây ra các đối tượng người trên 40 tuổi. Trong nghiên cứu [6]triệu chứng rối loạn tiền đình [2, 3]. Xét nghiệm thăng 35,4% người trưởng thành từ 40 tuổi trở lên bị rối loạnbằng thường được coi là giải pháp phổ biến để sàng chức năng tiền đìn ...