Hệ thống trả lời tự động tư vấn tuyển sinh sau đại học

Bài viết trình bày một số kiến thức nền tảng có liên quan đến bài toán trả lời tự động, bao gồm: Phân loại ý định người dùng, trả lời tự động, máy đọc hiểu văn bản, học chuyển đổi, mô hình BERT và XLM.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hệ thống trả lời tự động tư vấn tuyển sinh sau đại họcKỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nha Trang, ngày 8-9/10/2020DOI: 10.15625/vap.2020.00166 HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG TƯ VẤN TUYỂN SINH SAU ĐẠI HỌC Trần Thanh Trâm1, Trần Thanh Phước2, Nguyễn Thị Anh Thư3, Nguyễn Thế Hữu4, Văn Thế Thành5 1,3,5 Phòng Sau đại học, Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM 4 Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM 2 Phòng Lab NLP & KD, Khoa Công nghệ thông tin, Đại học Tôn Đức Thắng tramtt@hufi.edu.vn, tranthanhphuoc@tdtu.edu.vn, thunta@hufi.edu.vn, huunt@hufi.edu.vn, thanhvt@hufi.edu.vn TÓM TẮT: Cùng với đào tạo đại học thì đào tạo Sau đại học là một trong hai nhiệm vụ đào tạo chính của một trường đạihọc định hướng nghiên cứu. Các trường đại học luôn mong muốn thông tin về Sau đại học của trường mình luôn đến được kịp thờivà đúng đắn cho học viên tiềm năng. Về phía người học cũng luôn mong muốn tiếp cận được nhanh nhất, hiệu quả nhất thông tin vềchương trình học mà mình quan tâm. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng hệ thống trả lời tự động về tuyển sinh Sau đại học giúp cho việctương tác hiệu quả hơn giữa trường đại học và học viên tiềm năng. Chúng tôi sử dụng hướng tiếp cận học sâu bao gồm hai mô hìnhchính là: mô hình phân loại ý định người dùng (Intent Classification) và mô hình máy đọc hiểu văn bản (Machine ReadingComprehension) để xây dựng hệ thống trả lời tự động. Chúng tôi sử dụng hai bộ dữ liệu cho thử nghiệm, bao gồm: bộ dữ liệu StanfordQuestion Answering Dataset (SQuAD) dành cho huấn luyện học chuyển đổi và bộ dữ liệu nghiệp vụ Sau đại học của phòng Đào tạoSau đại học Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM cho huấn luyện và kiểm tra hệ thống trả lời tự động. Bước đầu chothấy hệ thống trả lời tự động cho kết quả rất khả quan và có thể áp dụng mở rộng cho nhiều nghiệp vụ ở các phòng ban khác. Từ khóa: Phân loại văn bản, trả lời tự động, phân loại ý định, máy đọc hiểu văn bản. I. GIỚI THIỆU Trong thời đại thông tin hiện nay, nhu cầu tra cứu thông tin là vô cùng cần thiết. Nhằm nâng cao khả năng cạnhtranh, các tổ chức/doanh nghiệp mong muốn thông tin được cung cấp đến người dùng nhanh chóng và chính xác.Thông tin đến người dùng càng nhanh, càng chính xác thì tổ chức/doanh nghiệp càng có lợi thế cạnh tranh. Trong lĩnhvực giáo dục, đặc biệt là đào tạo bậc đại học và Sau đại học, hai bậc đào tạo này đang dần trở thành một dịch vụ, trongđó dịch vụ hướng tới khách hàng là sinh viên/học viên và trường đại học chính là nơi cung cấp dịch vụ. Trường nàocung cấp dịch vụ giáo dục tốt hơn thì học viên sẽ học nhiều hơn và được xã hội đánh giá cao hơn. Gần đây, khi nhu cầu học tập của con người càng có xu hướng đi lên thì việc học Sau đại học chính là mongmuốn của nhiều sinh viên khi vừa mới tốt nghiệp Đại học, của nhiều người đang đi làm và đã có bằng đại học muốn cóthêm nhiều cơ hội tiến xa hơn trong công việc, có cơ hội phát triển kiến thức sâu rộng cho bản thân,... Qua đó có thểthấy rằng việc tư vấn tuyển sinh Sau đại học và chọn ngành học phù hợp là nhu cầu mà xã hội đang rất quan tâm. Mặcdù hằng năm, phần lớn các Trường (đơn vị) đều tổ chức các đợt tư vấn tuyển sinh Sau đại học cho thí sinh là các bạnsinh viên năm cuối, cử nhân, học viên về chương trình đào tạo Sau đại học, tuy nhiên việc này còn phụ thuộc vào nhiềuyếu tố như địa điểm, thời gian, nhân sự,… do đó chỉ có thể hỗ trợ được một bộ phận thí sinh ở thành phố hoặc nhữngthí sinh có điều kiện tham dự, và đa phần các thí sinh ở những vùng sâu, vùng xa lại không có điều kiện tham gia. Bêncạnh đó, một số Trường cũng đã có thiết lập các trang web để nhận và trả lời các câu hỏi của thí sinh, nhưng các trangnày đa phần là nhận câu hỏi từ thí sinh và trả lời trong một khoảng thời gian nhất định có thể là vài giờ nhưng cũng cóthể là vài ngày, thậm chí là vài tuần,… dẫn tới tình trạng thí sinh phải chờ đợi, gây chán nản và có thể sẽ tìm tới một sựtư vấn từ nơi khác. Từ những thực trạng trên chúng tôi nhận thấy rằng việc cần có một hệ thống trả lời tự động về tưvấn tuyển sinh Sau đại học để hỗ trợ các thí sinh hoặc những người có nhu cầu học Sau đại học là việc rất cần thiết. Với mong muốn cung cấp thông tin tuyển sinh Sau đại học một cách nhanh chóng và chính xác, có thể hoạtđộng một cách liên tục và tự động 24/7, đáp ứng hầu hết các thắc mắc cơ bản của thí sinh, chúng tôi đề xuất xây dựnghệ thống trả lời tự động về tư vấn tuyển sinh Sau đại học tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP. HCM (ĐHCNTP TP. HCM), hệ thống này sẽ giúp cho học viên có thể tương tác/tiếp cận nhanh chóng với các thông tin Sau đạihọc của trường. Thay vì học viên phải trực tiếp đến trư ...