Học tập tăng cường trong giáo dục một yếu tố thay đổi phương pháp dạy tiềm năng

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các khái niệm cốt lõi của học tập tăng cường và khám phá cách áp dụng nó một cách hiệu quả trong giáo dục. Chúng ta sẽ thảo luận về lợi ích, thách thức và tiềm năng biến đổi của việc ứng dụng Học tăng cường đối với các phương cách giáo dục truyền thống.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Học tập tăng cường trong giáo dục một yếu tố thay đổi phương pháp dạy tiềm năng HỌC TẬP TĂNG CƯỜNG TRONG GIÁO DỤC MỘT YẾU TỐ THAY ĐỔI PHƯƠNG PHÁP DẠY TIỀM NĂNG Phạm Thị Huyền 1 1. Trung tâm Tuyển sinh, Trường Đại học Thủ Dầu Một.TÓM TẮT Học tăng cường, một phương pháp trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để đào tạo con người đưara quyết định thông qua thử và sai. Bằng cách sử dụng hệ thống khen thưởng và trừng phạt, conngười học cách tối ưu hóa các lựa chọn của mình. Cách tiếp cận này đã đạt được thành công trongnhiều lĩnh vực khác nhau như robot, trò chơi, tài chính và chăm sóc sức khỏe. Gần đây, việc áp dụnghọc tập tăng cường vào giáo dục ngày càng được quan tâm nhiều hơn. Phương pháp giảng dạy dựatrên Học tăng cường có tiềm năng làm thay đổi phương cách giáo dục. Chúng nâng cao sự tham gia,động lực và sự hứng thú của người học, cuối cùng dẫn đến kết quả học tập tốt hơn. Ngoài ra, trảinghiệm học tập được cá nhân hóa có thể giúp người học phát huy hết tiềm năng của mình. Trong bàiviết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các khái niệm cốt lõi của học tập tăng cường và khám phá cách ápdụng nó một cách hiệu quả trong giáo dục. Chúng ta sẽ thảo luận về lợi ích, thách thức và tiềm năngbiến đổi của việc ứng dụng Học tăng cường đối với các phương cách giáo dục truyền thống. Từ khóa: giáo dục học, học tăng cường, học củng cố, trí tuệ nhân tạo, quy trình quyết địnhMarkov.1. ĐẶT VẤN ĐỀ Khi nghĩ về việc học, chúng ta thường tập trung suy nghĩ vào giáo dục chính quy như những gìđã diễn ra trong thời thơ ấu và thanh thiếu niên, bao gồm sách giáo khoa, bài giảng, bài tập về nhà vàbài kiểm tra. Chúng ta đã cho rằng tất cả những thứ đó là những nền tảng của quá trình tiếp thu kiếnthức, kỹ năng và hiểu biết mới. Tuy nhiên, khả năng học hỏi không phải là khả năng chỉ dành riêngcho con người và chắc chắn không bị giới hạn trong môi trường học thuật nghiêm ngặt như trườnglớp, viện, trung tâm và cũng không diễn ra chỉ trong một giai đoạn nhất định của cuộc đời một conngười. Thật vậy, khả năng học hỏi hiện diện phổ biến ở con người, động vật và thậm chí cả thực vật(Karban, 2015) và là một quá trình diễn ra liên tục. Mặt khác, việc học là một cấu trúc giả định. Như(Gross, 2010) đã chỉ ra, “việc học tập không thể được quan sát trực tiếp mà chỉ được suy ra từ hànhvi có thể quan sát được”. Việc ứng dụng Học tăng cường trong lĩnh vực giáo dục có khả năng mang lại sự thay đổi đángkể trong cách người học tiếp cận và tham gia vào việc học cũng như cách người dạy đánh giá sự tiếnbộ của người học (Fahad M. B. và cộng sự, 2023). Trong đó, Fahad M. B. và cộng sự đã chỉ rõ mộtsố điểm chính như sau: Việc học tập được cá nhân hóa và tăng tính thích ứng: Học tăng cường cho phép trải nghiệmviệc mức độ khó có thể được điều chỉnh dựa trên kết quả học tập của người học, từ đó nâng cao độnglực và sự tham gia của người học. Có 4 kỹ thuật Học tăng cường riêng biệt: Quy trình quyết định Markov (Markov Decision Process - MDP): Một khung toán học để môhình hóa việc ra quyết định trong đó một tác nhân tương tác với một môi trường. Quy trình quyết định Markov có thể quan sát được một phần (Partially Observable MarkovDecision Process - POMDP): Một phần mở rộng của MDP liên quan đến các môi trường có thể quan 144sát được một phần. Mạng Học tăng cường sâu: Sử dụng mạng nơ-ron sâu để ước tính các hàm hoặc chính sách giátrị. Chuỗi Markov: Một mô hình ngẫu nhiên được sử dụng để mô tả chuỗi các sự kiện. + Ứng dụng Học tăng cường trong giáo dục: Những kỹ thuật Học tăng cường này được ứngdụng trong môi trường giáo dục, nhằm nâng cao kết quả giáo dục. Bằng cách kết hợp Học tăng cường,các nhà giáo dục có thể tạo ra những trải nghiệm học tập hiệu quả và bổ ích. + Triển vọng trong tương lai: Nghiên cứu này cung cấp một tiêu chuẩn để so sánh tính hữudụng và hiệu quả của các thuật toán Học tăng cường thường được sử dụng. Nó cũng hướng dẫn nghiêncứu trong tương lai về giáo dục bằng cách khám phá tác động tiềm tàng của Học tăng cường đối vớiviệc thúc đẩy công nghệ giáo dục. Tóm lại, Học tăng cường có tiềm năng là yếu tố cốt lõi trong cách mạng hóa giáo dục bằng cáchđiều chỉnh trải nghiệm học tập cho từng người học và tối ưu hóa sự tiến bộ của họ. Các nhà nghiêncứu tiếp tục khám phá tính hiệu quả và ứng dụng của nó trong bối cảnh giáo dục, mở đường cho cácphương pháp giảng dạy đổi mới và cải thiện kết quả học tập. Bài viết sẽ được chia thành bốn phần. Trong phần đầu tiên (Phần 2.), chúng tôi sẽ giải thích cáckhái niệm về học tăng cường và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau. Trong phần thứ hai,chúng ta sẽ thảo luận về tầm quan trọng của nó trong giáo dục và tiềm năng của nó trong việc cáchmạng hóa quá trình học tập. Phần thứ ba sẽ tập trung vào những lợi ích của việc sử dụn ...