Danh mục

Human gait analysis using hybrid convolutional neural networks

Số trang: 18      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.13 MB      Lượt xem: 22      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This paper analyses the combination of IMU sensors and electromyography sensors (EMG) to improve the identification accuracy of human movements. We propose the hybrid convolutional neural network (CNN) and long short-term memory neuron network (LSTM) for the human gait analysis problem to achieve an accuracy of 0.9418, better than other models including pure CNN models.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Human gait analysis using hybrid convolutional neural networks

Tài liệu được xem nhiều: