Hướng dẫn sử dụng Eviews 4.0

Tài liệu Hướng dẫn sử dụng Eviews 4.0 hướng dẫn người đọc sử dụng Eviews 4.0 qua các bước: tạo một mô hình hồi quy mới, tạo các biến phụ thuộc và độc lập, xem xét các kết quả hồi quy, các giá trị liên quan đến mô hình, tạo mô hình mới với biến thời gian x, báo cáo chuỗi thời gian.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hướng dẫn sử dụng Eviews 4.0 H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê 1. T o m t mô hình h i quy m i: - File -> New -> Workfile… - Ta s nh n c h p tho i Workfile Range, m c nh ch n Annual – báo cáo theo n m - Trong h p các text vùng Range: gõ ch s b t u và k t thúc c a mô hình (Vd: 1-> 10) -1- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê - Nh n OK, xu t hi n h p tho i Workfile: Untitled (tên m c nh c a mô hình) 2. T o các bi n ph thu c và c l p: a. T o bi n Trên h p tho i Workfile, nh p objects-> New Object Xu t hi n h p tho i New Object… - trong vùng Type of Object ch n Series - trong text Name of Object, gõ tên bi n (Vd: x1, x2, y); Nh n OK xác l p -2- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê T ng t n u nh mu n t o thêm các bi n khác (Vd: mô hình g m hai bi n c l p là x1; x2 và bi n ph thu c y, ta th c hi n ba l n thao tác trên) Sau khi t o xong các bi n lúc này c a s WorkFile s hi n th thêm các bi n v a t o b. Nh p d li u -Kích úp vào bi n mu n nh p d li u Xu t hi n h p tho i Series: tên bi n (vd: x1), kích vào tab Edit, r i l n l t nh p d li u cho bi n -3- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê L nl t nh p d li u cho các bi n 3. Xem xét các k t qu h i quy - Ch n các bi n trong mô hình ( ánh u bi n), nh p chu t ph i lên vùng ch n ->Open -> as Equation… Xu t hi n h p tho i Equation Specification (ph ng trình h i quy) Trong vùng Equation Specification, ta có hai cách xây d ng mô hình h i quy -Theo m c nh nh hình trên, k t qu mô hình s cho các h s l n l t là c(2), c(1) và c(0). K t qu thu c, các cl ng tham s nh sau: -4- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê - Theo thi t l p ph ng trình h i quy do ta quy nh. Trong ô text ta gõ d ng ph ng trình h i quy (Vd: y = c(3) + c(2)*x2 + c(1)*x1) *.* l u ý: không có tham s d ng c(0) trong ph ng trình K t qu cl ng các tham s nh sau 4. Các giá tr liên quan n mô hình -Sau khi thi t l p xong ph ng trình h i quy, nh n OK ta s thu c báo cáo mô hình h i quy nh sau: -5- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê M t s gi i thích c b n a. Các tham s c a ph ng trình h i quy + Coecfficient - h s : các cl ng c a h s ph ng trình h i quy (PTHQ) ∧ ∧ ∧ β (0) ; β (1); β (2) … + Std. Error - Standard Error - l ch chu n c a t ng h s ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ ∧ σ ; σ ; σ … β (0) β (1) β (2) ∧ + t- Staticstic- ki m nh cl ng không ch ch c a β ∧ ∧ ∧ T(i) = β (i) / σ β (i) ∧ + Prob - ki m nh xác su t β =0 b. Các giá tr khác + R- squared - bình ph ng h s t ng quan h i quy R2 + Adjusted R-squared – bình ph ng h s t ng quan hi u ch nh R 2 -6- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê ∧ + S.E of regression - l ch chu n h i quy σ n ∧ ei2 σ = i =1 n − k −1 n + Sum squared resid – t ng bình ph ng sai s ei2 i =1 + Mean dependent var – trung bình c a bi n ph thu c Y 1 n Y = Yi n i =1 ∧ + S.D dependent var – Standard Diviation dependent var : SY 2 ∧ 1 SY = ( yi − y) 2 n −1 1. T o mô hình m i và bi n th i gian x c th c hi n t ng t nh c a phân tích h i quy -7- H ng d n s d ng Eviews 4.0 Phân tích d li u th ng kê 2. Báo cáo chu i th i gian Trên tab ch n View-> Correlogra ...