Danh mục

Hyper-heuristic evolutionary approach for constructing decision tree classifiers

Số trang: 28      Loại file: pdf      Dung lượng: 2.16 MB      Lượt xem: 14      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (28 trang) 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

In this paper, a hyper-heuristic approach was presented for tuning the hyper parameters of recursive and partition trees (Rpart), which is a typical implementation of CART in statistical and data analytics package R. The study employed an evolutionary algorithm as hyper-heuristic for tuning the hyper parameters of the decision tree classifier.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Hyper-heuristic evolutionary approach for constructing decision tree classifiers

Tài liệu được xem nhiều: