Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM cho việc nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
Số trang: 10
Loại file: pdf
Dung lượng: 956.33 KB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài báo nghiên cứu một số loại đặc trưng có thể áp dụng cho bài toán nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc. Từ đó đề xuất một mô hình nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp vectơ tựa kết hợp lựa chọn đặc trưng wave-let Haar. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM cho việc nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM cho việc nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kết hợp các bộ phận phân lớp SVM Bộ phận phân lớp SVM Nhận dạng chữ Việt viết tay rời rạc Nhận dạng chữ Việt Đặc trưng wave-let HaarTài liệu liên quan:
-
Xử lý ảnh số - Nhập môn kỹ thuật: Phần 2
248 trang 40 0 0 -
121 trang 37 0 0
-
Về xử lý tiếng Việt trong công nghệ thông tin
15 trang 17 0 0 -
Khóa luận tốt nghiêp: Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viết
53 trang 16 0 0 -
Vai trò của chữ viết và một vài nhận xét về các kiểu chữ viết
3 trang 15 0 0 -
Báo cáo: Tìm hiểu mạng nơ-tron ứng dụng trong nhận dạng chữ viết
40 trang 14 0 0 -
LUẬN VĂN: MẠNG NEURAL RBF VÀ ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
58 trang 13 0 0 -
Luận văn Nhận dạng chữ viết và phân tích trang tài liệu
106 trang 12 0 0 -
27 trang 7 0 0
-
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu và xây dựng hệ thống xác thực chữ ký viết tay
25 trang 7 0 0