Khai phá dữ liệu web nhằm tối ưu hóa kênh phân phối trên internet

Hiện nay, internet đang phát triển một cách nhanh chóng và được sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại toàn cầu. Hoạt động marketing cũng không nằm ngoài sự ảnh hưởng đó. Trong giới hạn bài viết này, tác giả tập trung nghiên cứu việc ứng dụng dữ liệu web được khai phá vào hoạt động phân phối trên internet nhằm tối ưu hóa hoạt động này.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khai phá dữ liệu web nhằm tối ưu hóa kênh phân phối trên internet Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 1 năm 2018 KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB NHẰM TỐI ƯU HÓA KÊNH PHÂN PHỐI TRÊN INTERNET WEB DATA MINING TO OPTIMIZE CHANNEL DISTRIBUTORS ON THE INTERNET Nguyễn Thị Khánh Hà Trường CĐ CNTT hữu nghị Việt – Hàn Email: khanha055@gmail.com Tóm tắt Hiện nay, internet đang phát triển một cách nhanh chóng và được sử dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực đặc biệt là trong lĩnh vực thương mại toàn cầu. Hoạt động marketing cũng không nằm ngoài sự ảnh hưởng đó. Với mục tiêu tối thượng là thỏa mãn nhu cầu khách hàng, tất cả các chính sách mà doanh nghiệp đưa ra đều nhằm mục đích đưa sản phẩm đến đúng người, qua đúng kênh, vào đúng thời điểm. Như vậy, doanh nghiệp cần thu thập thông tin từ khách hàng sẵn có, và thông qua những quy tắc nhất định để đưa ra khuynh hướng mua sắm của những khách hàng mới. Để làm được điều này cần thiết phải có những kỹ thuật để tìm ra thông tin, kiến thức từ những dữ liệu đã có, phải vận dụng kĩ thuật khai phá dữ liệu. Trong giới hạn bài viết này, tác giả tập trung nghiên cứu việc ứng dụng dữ liệu web được khai phá vào hoạt động phân phối trên internet nhằm tối ưu hóa hoạt động này. Từ khóa: Kênh phân phối, khai phá dữ liệu, Internet. Abstract Today, the in internet is growing rapidly and it is used extensively in all areas especially in the field of global trade. Marketing is not out of touch. With the ultimate goal of satisfying customer needs, all the policies that businesses offer are aimed at bringing the product to the right people, right channel, at the right time. Thus, businesses need to collect information from existing customers, and and through certain rules to make the shopping trends of new customers. To do this, it is necessary to have techniques to find information and knowledge from existing data, to use data mining techniques. In this article, the author focuses on the application of web data mining to internet distribution in order to optimize this activity. Keywords: Distribution channel, data mining, Internet. 1. Đặt vấn đề Là một trong số các chức năng quan trọng của marketing, phân phối giữ vai trò đưa sản phẩm đến thị trường mục tiêu, kênh phân phối làm cho sản phẩm sẵn có ở đúng thời gian, địa điểm và phương thức mà khách hàng mong muốn. Với sự hỗ trợ của internet, hoạt động phân phối ngày càng thể hiện tầm quan trọng trong quá trình tạo nên lợi thế cạnh tranh dài hạn cho doanh nghiệp. Nhằm mục đích cuối cùng là nâng cao lợi ích so với số vốn đầu tư đã bỏ ra, các doanh nghiệp không ngừng nghiên cứu sao cho hoạt động của kênh phân phối nói chung và kênh phân phối trên internet nói riêng ngày càng tối ưu. Đây là việc nắm bắt xem khách hàng thường ghé thăm website thông qua đâu, họ tìm kiếm thông tin với động cơ nào, từ khóa nào được khách hàng tìm kiếm nhiều nhất… Vậy làm thế nào để doanh nghiệp có thể có được những thông tin này? Bài viết sau đây sẽ phần nào lý giải được câu hỏi đó. 2. Tổng quan nghiên cứu, cơ sở lý thuyết và phương pháp nghiên cứu 2.1. Khai phá dữ liệu web Hiện nay, với sự phát triển vượt bật của công nghệ thông tin, các hệ thống thông tin có thể lưu trữ một khối lượng dữ liệu lớn. Trong kho dữ liệu lớn đó không phải thông tin nào cũng có ích. Vì vậy để khai thác được những tri thức có ích đó các phương pháp Khai phá dữ liệu ra đời. Chúng cho phép chúng ta trích xuất những thông tin hữu ích mà chúng ta chưa biết. Các tri thức vừa tìm thấy có thể vận dụng để cải thiện hiệu quả hoạt động của hệ thống thông tin ban đầu. 351 Kỷ yếu Hội thảo quốc tế “Thương mại và phân phối” lần 1 năm 2018 Khai phá dữ liệu có thể định nghĩa là việc khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu, là một quá trình trích xuất những thông tin ẩn, trước đây chưa biết và có khả năng hữu ích trong cơ sở dữ liệu [3]; Là quá trình tính toán để tìm ra các mẫu trong các bộ dữ liệu lớn liên quan đến các phương pháp tại giao điểm của máy học, thống kê và các hệ thống cơ sở dữ liệu [1]. Quá trình Khai phá dữ liệu bao gồm 5 giai đoạn chính như sau [1]: − Xác định vấn đề và không gian dữ liệu để giải quyết vấn đề (Problem understanding and data understanding). − Chuẩn bị dữ liệu (Data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữ liệu (data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation). − Khai phá dữ liệu (Data mining): xác định nhiệm vụ khai phá dữ liệu và lựa chọn kĩ thuật khai phá dữ liệu. Kết quả cho ta một nguồn tri thức thông minh. − Đánh giá (Evaluation): dựa trên một số tiêu chí tiến hành kiểm tra và lọc nguồn tri thức thu được. − Triển khai (Deployment). 2.2. Một số kỹ thuật khai phá dữ liệu trong marketing [2] 2.2.1. Phân tích cụm để xác định nhóm mục tiêu duy nhất Phân tích cụm cho phép xác định một nhóm người dùng cụ thể theo các tính năng phổ biến trong cơ sở dữ liệu. Các tính năng này có thể bao gồm độ tuổi, vị trí địa lý, trình độ học vấn,... Đó là một kỹ thuật khai phá dữ liệu hữu ích trong marketing để phân đoạn cơ sở dữ liệu. Sự kết hợp các biến là vô tận và phân tích cụm nhiều hay ít chọn lọc theo yêu cầu tìm kiếm. 2.2.2. Phân tích hồi qui để dự báo marketing Kỹ thuật này cho phép nghiên cứu sự thay đổi, thói quen, mức độ hài lòng của khách hàng và các yếu tố khác liên quan đến tiêu chí. Khi một trong số các tiêu chí này thay đổi, do ...