Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao
Số trang: 9
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.29 MB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu, trong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao trong CSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng khác nhau được khách hàng mua trong cùng một lần mua.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao1 KHAI PHÁ TẬP TỐI THIỂU SỐ LƯỢN 1 KHAI PHÁ TẬP TỐI KHAI THIỂU PHÁ Đỗ ThịTẬP NgaSỐ ThanhTỐI Phòng khoa học THIỂU SỐ LƯỢN LƯỢNG PHẦN TỬ Trường LỢI Đại họcÍCH Công Đỗ Thịnghệ vàCAO Thanh Quản lý Hữu Nghị Nga e-mail: thanhngait94@gmail.com Phòng khoa học Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c e-mail: thanhngait94@gmail.com Đỗ Thị Thanh Nga phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Văn Thị Thanh Phòng khoa học của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm Tóm tắt:Trường THCS Khai phá tậpThăng mục lợiLong ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Email: thanhvan.vn1@gmail.com phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Email: thanhngait94@gmail.com thường tìm thấy các tập chứa rất nhiều phần tử (mặt hàng) c của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm mua chính xác tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Mining Minimal High Utility Itemsets (MinHUIs) được đề x thường Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs)tạo là nhiệm tìm thấy các tập trong vụ chính chứa rấtkhainhiều phần tửliệu, (mặt hàng) ra lợi nhuận cao trong CSDL giaophá dịch,dữgiúp quản lý ktrong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần mua tử chính(mặtxáchàng) tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU hợp lý, hiệu quả hơn.. có lợi nhuận cao trongCSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng Mining củaMinimal siêu thị,HighphânUtilitytích Itemsets thói(MinHUIs) quen mua được đề xcủa khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng Keywords: tạo khácra lợinhauHUIs, nhuận MinHUIs cao được trong khách CSDL hànggiao mua dịch, giúp trongquản lý k ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử lợi ích cao1 KHAI PHÁ TẬP TỐI THIỂU SỐ LƯỢN 1 KHAI PHÁ TẬP TỐI KHAI THIỂU PHÁ Đỗ ThịTẬP NgaSỐ ThanhTỐI Phòng khoa học THIỂU SỐ LƯỢN LƯỢNG PHẦN TỬ Trường LỢI Đại họcÍCH Công Đỗ Thịnghệ vàCAO Thanh Quản lý Hữu Nghị Nga e-mail: thanhngait94@gmail.com Phòng khoa học Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c e-mail: thanhngait94@gmail.com Đỗ Thị Thanh Nga phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Văn Thị Thanh Phòng khoa học của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm Tóm tắt:Trường THCS Khai phá tậpThăng mục lợiLong ích cao (HUIs) là nhiệm vụ c Trường Đại học Công nghệ và Quản lý Hữu Nghị mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Email: thanhvan.vn1@gmail.com phá các nhóm các phần tử (mặt hàng) có lợi nhuận cao tron Email: thanhngait94@gmail.com thường tìm thấy các tập chứa rất nhiều phần tử (mặt hàng) c của siêu thị, phân tích thói quen mua của khách hàng nhằm mua chính xác tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU mua trong cùng một lần mua. Các thuật toán khai phá tập Mining Minimal High Utility Itemsets (MinHUIs) được đề x thường Tóm tắt: Khai phá tập mục lợi ích cao (HUIs)tạo là nhiệm tìm thấy các tập trong vụ chính chứa rấtkhainhiều phần tửliệu, (mặt hàng) ra lợi nhuận cao trong CSDL giaophá dịch,dữgiúp quản lý ktrong đó bao gồm sự khai phá các nhóm các phần mua tử chính(mặtxáchàng) tập mặt hàng đó. Một đại diện mới của HU hợp lý, hiệu quả hơn.. có lợi nhuận cao trongCSDL giao dịch. Cụ thể, phân tích CSDL bán hàng Mining củaMinimal siêu thị,HighphânUtilitytích Itemsets thói(MinHUIs) quen mua được đề xcủa khách hàng nhằm tìm ra những mặt hàng Keywords: tạo khácra lợinhauHUIs, nhuận MinHUIs cao được trong khách CSDL hànggiao mua dịch, giúp trongquản lý k ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Khai phá tập tối thiểu số lượng phần tử Khai phá tập mục lợi ích cao Khai phá dữ liệu CSDL giao dịch Quản lý kinh doanh tiếp thịGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu: Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K-NN
22 trang 350 1 0 -
Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số
16 trang 230 0 0 -
Thuật toán khai phá tập mục thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn thông qua mẫu đại diện
11 trang 221 0 0 -
Luận văn: Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng
55 trang 170 0 0 -
8 trang 131 0 0
-
4 trang 114 0 0
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
116 trang 47 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 8 - ĐH Bách khoa TP.HCM
8 trang 44 0 0 -
68 trang 44 0 0
-
Bài giảng Khai phá web - Bài 1: Tổng quan về khai phá web
44 trang 42 0 0