Khoa học máy tính - Tìm kiếm (Seaching)
Số trang: 6
Loại file: pdf
Dung lượng: 55.91 KB
Lượt xem: 22
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong ngành khoa học máy tính, một giải thuật tìm kiếm là một thuật toán lấy đầu vào là một bài toán và trả về kết quả là một lời giải cho bài toán đó, thường là sau khi cân nhắc giữa một loạt các lời giải có thể. Hầu hết các thuật toán được nghiên cứu bởi các nhà khoa học máy tính để giải quyết các bài toán đều là các thuật toán tìm kiếm.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khoa học máy tính - Tìm kiếm (Seaching) Tìm ki m (searching) Lê S VinhB môn Khoa H c Máy Tính – Khoa CNTT i H c Công Ngh - HQGHN Email: vinhbio@gmail.com Các v nTìm ki m trên danh sách: Có m t danh sách các i tư ng A, tìm xem m t i tư ng X có thu c vào danh sách này hay không Ví d : – Tìm m t sinh viên – m t s i n tho i – Tìm 1 t trong t i n – Tìm 1 lo i hàng hóa Các v nTìm ki m trên văn b n (text matching): Tim ki m s xu t hi n c a m t o n văn b n (1 t , 1 câu, 1 o n…) trong m t văn b n l n. o n văn b n có th xu t hi n chính xác ho c g n chính xác trong văn b n l n. Ví Ví d Search and replace in editors – Search engine (yahoo, google…) – Tìm ki m trên danh sáchInput:• Danh sách các i tư ng A = (a0,…,an) i tư ng c n tìm X•Output:• i: v trí xu t hi n c a tư ng X trong A (i = -1 n u X không xu t hi n)Thu t toán: Duy t l n lư t trên danh sách A và so sánh xem X có trong danh sách hay không. Nêu có tr l i v trí xu t hi n u tiên, n u không tr l i (-1) ph c t p: O(n) Tìm ki m trên danh sách ã ư c s p x pInput:• Danh sách các i tư ng ã ư c s p x p A = (a0,…,an) | ai ≤ ai+1 i tư ng c n tìm X•Output: i: v trí xu t hi n c a tư ng X trong A (i = -1 n u X không xu t hi n)Tìm ki m nh phân: So sánh X v i ph n t gi a danh sách , n u N u b ng → X n m v trí gi a danh sách 1. N u nh hơn, Tìm ki m X trên n a u c a danh sách 2. N u l n hơn, Tìm ki m X trên n a cu i c a danh sách 3. ph c t p: O (log n) T c• Boyer-Moore• Knuth-Moris-Pratt
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khoa học máy tính - Tìm kiếm (Seaching) Tìm ki m (searching) Lê S VinhB môn Khoa H c Máy Tính – Khoa CNTT i H c Công Ngh - HQGHN Email: vinhbio@gmail.com Các v nTìm ki m trên danh sách: Có m t danh sách các i tư ng A, tìm xem m t i tư ng X có thu c vào danh sách này hay không Ví d : – Tìm m t sinh viên – m t s i n tho i – Tìm 1 t trong t i n – Tìm 1 lo i hàng hóa Các v nTìm ki m trên văn b n (text matching): Tim ki m s xu t hi n c a m t o n văn b n (1 t , 1 câu, 1 o n…) trong m t văn b n l n. o n văn b n có th xu t hi n chính xác ho c g n chính xác trong văn b n l n. Ví Ví d Search and replace in editors – Search engine (yahoo, google…) – Tìm ki m trên danh sáchInput:• Danh sách các i tư ng A = (a0,…,an) i tư ng c n tìm X•Output:• i: v trí xu t hi n c a tư ng X trong A (i = -1 n u X không xu t hi n)Thu t toán: Duy t l n lư t trên danh sách A và so sánh xem X có trong danh sách hay không. Nêu có tr l i v trí xu t hi n u tiên, n u không tr l i (-1) ph c t p: O(n) Tìm ki m trên danh sách ã ư c s p x pInput:• Danh sách các i tư ng ã ư c s p x p A = (a0,…,an) | ai ≤ ai+1 i tư ng c n tìm X•Output: i: v trí xu t hi n c a tư ng X trong A (i = -1 n u X không xu t hi n)Tìm ki m nh phân: So sánh X v i ph n t gi a danh sách , n u N u b ng → X n m v trí gi a danh sách 1. N u nh hơn, Tìm ki m X trên n a u c a danh sách 2. N u l n hơn, Tìm ki m X trên n a cu i c a danh sách 3. ph c t p: O (log n) T c• Boyer-Moore• Knuth-Moris-Pratt
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
khoa học máy tính tài liệu công nghệ thông tin giải thuật tìm kiếm phương pháp tìm kiếmGợi ý tài liệu liên quan:
-
Tóm tắt Đồ án tốt nghiệp Khoa học máy tính: Xây dựng ứng dụng quản lý quán cà phê
15 trang 460 1 0 -
Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Cơ sở dữ liệu năm 2019-2020 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp
5 trang 371 6 0 -
Làm việc với Read Only Domain Controllers
20 trang 273 0 0 -
32 trang 211 0 0
-
Đồ án nghiên cứu khoa học: Ứng dụng công nghệ cảm biến IoT vào mô hình thủy canh
30 trang 199 0 0 -
76 trang 154 2 0
-
6 trang 152 0 0
-
Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
305 trang 139 0 0 -
3 trang 138 2 0
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 4: Một số giải thuật sắp xếp và tìm kiếm
29 trang 106 0 0