Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Nội dung của khóa luận này là ứng dụng thuật toán huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều để đưa ra một phương pháp nội suy xấp xỉ hàm nhiều biến với bộ dữ liệu có nhiễu trắng và chứng minh hiệu quả thông qua việc xây dựng phần mềm nội suy hàm số.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCCÔNGNGHỆ LêXuânMinhHoàngHUẤNLUYỆNMẠNGNƠRONRBFVỚIMỐC CÁCHĐỀUVÀỨNGDỤNG KHOÁLUẬNTỐTNGHIỆPĐẠIHỌCHỆCHÍNHQUY Ngành:Côngnghệthôngtin HÀNỘI2010 1 ĐẠIHỌCQUỐCGIAHÀNỘI TRƯỜNGĐẠIHỌCCÔNGNGHỆ LêXuânMinhHoàng HUẤNLUYỆNMẠNGNƠRONRBFVỚIMỐC CÁCHĐỀUVÀỨNGDỤNG KHOÁLUẬNTỐTNGHIỆPĐẠIHỌCHỆCHÍNHQUY Ngành:CôngnghệthôngtinCánbộhướngdẫn:PGS.TSHoàngXuânHuấn HÀNỘI–2010 2 LỜICẢMƠN Tôimuốnbàytỏ sự cảm ơnsâusắccủamìnhtớithầyHoàngXuânHuấn,thuộcbộmônKhoahọcmáytính,khoaCôngnghệthôngtin,trườngĐạihọcCôngnghệ,ĐHQGHNđãnhậnhướngdẫnvàtintưởngđểgiaochotôimộtđềtàithúvịnhưthếnày.Trongthờigianthựchiệnkhóaluận,thầyđãrấtkiênnhẫn,nhiệttìnhhướng dẫn và giúp đỡ tôi rất nhiều. Chính những hiểu biết sâu rộng và kinh nghiệmnghiêncứukhoahọccủathầyđãhiềulầnđịnhhướnggiúptôitránhkhỏiđinhữngsailầmvàgiúptôivượtquamỗikhigặpnhữngbếtắckhithựchiệnkhóaluậnnày. Tôicũngmuốnbàytỏsựcảmơncủamìnhtớicáccácthầy,cáccôtrongbộmôn,cũngnhư cácthầy,cáccôtrongkhoa,trườngđãtạođiềukiệnvàgiúpđỡ đểtôicóthể thựchiệnvàhoànthànhđượckhóaluậnnày.Nếukhôngcónhữngkiếnthứcđượcđàotạotrongcácnămvừaqua,tôiđãkhôngthể hoànthànhkhóaluậnnày. 3 TÓMTẮTNỘIDUNG Mặcdùđãđượcnghiêncứutừ rấtlâu,nhưngđếnnaybàitoánnộisuyvàxấpxỉ hàmnhiềubiếnvẫncòncórấtítcôngcụ toánhọcđể giảiquyết.MạngNơronnhântạolàmộtphươngpháphayđểgiảiquyếtbàitoánnộisuy,xấpxỉhàmnhiềubiến.Năm1987M.J.D.Powellđãđưaramộtcáchtiếpcậnmớiđểgiảiquyếtbàitoánnộisuyhàmnhiềubiếnsửdụngkỹthuậthàmcơsởbánkính (RadialBasisFunctionRBF),năm1988D.S. Bromhead vàD.Loweđề xuấtkiếntrúcmạngNơronRBFvàđãtrởmộtcôngcụhữuhiệuđểgiảiquyếtbàitoánnộisuyvàxấpxỉhàmnhiềubiến(xem[11]). Năm2006HoàngXuânHuấnvàcáccộngsự (xem[1])đãđưarathuậttoánlặphaiphađể huấnluyệnmạngnơronRBFvàđãchorakếtquả tốttuynhiênnhượcđiểmcủanólàsaisốlớnhơnkhidữ liệuphânbố khôngđều.Khiápdụng phươngphápnàytrênbộ dữ liệucáchđềuđãchotathuậttoánlặpmộtphaHDH mớivớithờigianvàtínhtổngquáttốthơnrấtnhiều.(xem[2]) Nộidungcủakhóaluậnnàylàứngdụngthuậttoánhuấnluyệnmạngnơron RBFvớimốccáchđềuđểđưaramộtphươngphápnộisuyxấpxỉhàmnhiềubiến vớibộ dữ liệucónhiễutrắngvàchứngminhhiệuquả thôngquaviệcxâydựngphầnmềmnộisuyhàmsố. 45 MỤCLỤCLê Xuân Minh Hoàng.......................................................................................................................................1 HÀNỘI2010 ..................................................................................................... 1Lê Xuân Minh Hoàng...................................................................................................2 HÀNỘI–2010 ..................................................................................................... 2LỜI CẢM ƠN................................................................................................................ 3Chương 3 : Ứng dụng thuật toán lặp một pha huấn luyện mạn ...