Kiểm soát an toàn công tác lắp đặt hệ mặt dựng bằng phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 621.00 KB
Lượt xem: 34
Lượt tải: 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài viết Kiểm soát an toàn công tác lắp đặt hệ mặt dựng bằng phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo nghiên cứu cung cấp giải pháp tối ưu khi mô hình sẽ được lưu trữ trên máy chủ đám mây và thông báo tự động đến người quản lý.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kiểm soát an toàn công tác lắp đặt hệ mặt dựng bằng phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài: 15/5/2023 nNgày sửa bài: 01/6/2023 nNgày chấp nhận đăng: 30/6/2023 Kiểm soát an toàn công tác lắp đặt hệ mặt dựng bằng phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo Safety control of façade system installation using hybrid artificial intelligence method > PGS.TS TRẦN ĐỨC HỌC1, THS PHẠM ĐỨC THẮNG1, KS NGUYỄN VIẾT THÀNH VINH2 1 GV Khoa Kỹ thuật xây dựng, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM Email: tdhoc@hcmut.edu.vn; thang.bmkt@hcmut.edu.vn 2 HVCH Khoa Kỹ thuật xây dựng, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM Email: thanhvinhcek14@gmail.com TÓM TẮT Hiện tượng ngã trên cao thường là nguyên nhân chính gây thương tích ABSTRACT và tử vong trong thi công xây dựng. Mặc dù người lao động đã nhận Fall from height is often the main cause of injury and death in thức được những nguy hiểm liên quan đến việc không đeo dây an toàn, construction site. Although workers are aware of the dangers nhưng nhiều người lại quên hoặc cố tình không đeo khi làm việc trên related to not wearing safety harnesses, many people forget or cao. Thiết bị bảo vệ cá nhân (Personal Protective Equipment - PPE) intentionally do not wear them when working at heights. Personal phù hợp được nêu trong các quy tắc an toàn được sử dụng rộng rãi để Protective Equipment (PPE) that complies with safety regulations đảm bảo an toàn cho người lao động. Việc đào tạo được cho là có hiệu is widely used to ensure worker safety. Training is considered quả trong việc giảm thiểu hành vi chấp nhận rủi ro và cải thiện cách effective in reducing risk-taking behaviors and improving the làm việc của công nhân tại công trường xây dựng. Tuy nhiên, công tác working practices of construction workers. However, direct huấn luyện về an toàn lao động bằng hình thức giám sát trực tiếp vẫn supervision for occupational safety training still has limitations. còn những hạn chế. Nghiên cứu này đã sử dụng thuật toán mới This study utilized the new YOLOv8 algorithm 'You only look once' YOLOv8 “Bạn chỉ nhìn một lần” (You only look once - YOLO), bao gồm 5 (YOLO), which includes 5 variations of it including YOLOv8n, biến thể của nó bao gồm YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv8m,YOLOv8l, YOLOv8s, YOLOv8m, YOLOv8l, YOLOv8x, to ensure safety during YOLOv8x, để kiểm tra an toàn trong quá trình thi công lắp đặt hệ mặt the installation and construction of the facade system. A dataset dựng. Một bộ dữ liệu bao gồm 10978 hình ảnh được tìm kiếm và thu consisting of 10043 images was searched and collected to thập để thiết lập một hệ thống giám sát an toàn kỹ thuật số thông qua establish a digital safety monitoring system through training and các giai đoạn huấn luyện và kiểm tra. Thuật toán YOLOv8 có tốc độ testing phases. The YOLOv8 algorithm has an average detection phát hiện trung bình có thể lên đến 136 khung hình trên mỗi dây, đáp speed of up to 136 frames per second, meeting the requirement ứng yêu cầu phát hiện đối tượng tiệm cận với thời gian thực tế nhất. for real-time object detection. This study provides an optimal Nghiên cứu này cung cấp giải pháp tối ưu khi mô hình sẽ được lưu trữ solution when the model will be stored on a cloud server and trên máy chủ đám mây và thông báo tự động đến người quản lý. automatically notifies the manager. Từ khóa: An toàn lao động; trí tuệ nhân tạo; hệ mặt dựng. Từ khóa: Safety; artificial intelligence; facade system. 1. GIỚI THIỆU nay. Hệ thống mặt dựng thuộc các công trình cao tầng được Trong vài thập kỷ qua, hệ mặt dựng sử dụng kính như một lắp đặt và vận chuyển trên cao gây ra hàng loạt những rủi ro loại tường đương đại mới, tích hợp hữu cơ thẩm mỹ kiến trúc và cho nhà thầu trong quá trình thi công cũng như việc vận tiết kiệm năng lượng và đóng một vai trò quan trọng trong các chuyển linh kiện đến vị trí đã được định hình từ trước. Thực tế tòa nhà hiện đại [1]. Sự ra đời của các hệ thống mặt dựng tiên cho thấy đang có rất nhiều vụ tai nạn lao động xảy ra trong tiến do tiến bộ công nghệ - lắp đặt các mô đun đã mở ra một ngành xây dựng, hiện trạng đó không chỉ lấy đi sinh mạng quý chương mới trong quá trình định hình kiến trúc của tòa nhà giá của cong người và giảm chất lượng cuộc sống mà còn gây cũng như tạo điều kiện để thực thi những ý tưởng táo bạo chậm trễ trong ngành xây dựng và là gánh nặng tài chính cho mang đến những biểu tượng mới cho thế giới hiện đại ngày người sử dụng lao động và người lao động [2]. 102 08.2023 ISSN 2734-9888 w w w.t apchi x a y dun g .v n Ngành Xây dựng là một trong những ngành có tỷ lệ tử vong và chương trình huấn luyện chống rơi ngã qua một thử nghiệm đã thương tích cao nhất so với các ngành khác [3] Mặc dù ngành xây được thiết kế và tiến hành để thu thập dữ liệu qua đó có thể đo dựng đã cho thấy những cải thiện đáng kể về hiệu suất an toàn lường nguy cơ té ngã trong các tình huống khác nhau của công trong nhiều năm qua, nhưng té ngã vẫn là nguyên nhân hàng đầu nhận xây dựng [16]. Gần đây, các phương pháp dựa trên tầm nhìn gây tử vong và thương tích nghiêm trọng [4]. Trên toàn thế giới, ít ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kiểm soát an toàn công tác lắp đặt hệ mặt dựng bằng phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài: 15/5/2023 nNgày sửa bài: 01/6/2023 nNgày chấp nhận đăng: 30/6/2023 Kiểm soát an toàn công tác lắp đặt hệ mặt dựng bằng phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo Safety control of façade system installation using hybrid artificial intelligence method > PGS.TS TRẦN ĐỨC HỌC1, THS PHẠM ĐỨC THẮNG1, KS NGUYỄN VIẾT THÀNH VINH2 1 GV Khoa Kỹ thuật xây dựng, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM Email: tdhoc@hcmut.edu.vn; thang.bmkt@hcmut.edu.vn 2 HVCH Khoa Kỹ thuật xây dựng, Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM Email: thanhvinhcek14@gmail.com TÓM TẮT Hiện tượng ngã trên cao thường là nguyên nhân chính gây thương tích ABSTRACT và tử vong trong thi công xây dựng. Mặc dù người lao động đã nhận Fall from height is often the main cause of injury and death in thức được những nguy hiểm liên quan đến việc không đeo dây an toàn, construction site. Although workers are aware of the dangers nhưng nhiều người lại quên hoặc cố tình không đeo khi làm việc trên related to not wearing safety harnesses, many people forget or cao. Thiết bị bảo vệ cá nhân (Personal Protective Equipment - PPE) intentionally do not wear them when working at heights. Personal phù hợp được nêu trong các quy tắc an toàn được sử dụng rộng rãi để Protective Equipment (PPE) that complies with safety regulations đảm bảo an toàn cho người lao động. Việc đào tạo được cho là có hiệu is widely used to ensure worker safety. Training is considered quả trong việc giảm thiểu hành vi chấp nhận rủi ro và cải thiện cách effective in reducing risk-taking behaviors and improving the làm việc của công nhân tại công trường xây dựng. Tuy nhiên, công tác working practices of construction workers. However, direct huấn luyện về an toàn lao động bằng hình thức giám sát trực tiếp vẫn supervision for occupational safety training still has limitations. còn những hạn chế. Nghiên cứu này đã sử dụng thuật toán mới This study utilized the new YOLOv8 algorithm 'You only look once' YOLOv8 “Bạn chỉ nhìn một lần” (You only look once - YOLO), bao gồm 5 (YOLO), which includes 5 variations of it including YOLOv8n, biến thể của nó bao gồm YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv8m,YOLOv8l, YOLOv8s, YOLOv8m, YOLOv8l, YOLOv8x, to ensure safety during YOLOv8x, để kiểm tra an toàn trong quá trình thi công lắp đặt hệ mặt the installation and construction of the facade system. A dataset dựng. Một bộ dữ liệu bao gồm 10978 hình ảnh được tìm kiếm và thu consisting of 10043 images was searched and collected to thập để thiết lập một hệ thống giám sát an toàn kỹ thuật số thông qua establish a digital safety monitoring system through training and các giai đoạn huấn luyện và kiểm tra. Thuật toán YOLOv8 có tốc độ testing phases. The YOLOv8 algorithm has an average detection phát hiện trung bình có thể lên đến 136 khung hình trên mỗi dây, đáp speed of up to 136 frames per second, meeting the requirement ứng yêu cầu phát hiện đối tượng tiệm cận với thời gian thực tế nhất. for real-time object detection. This study provides an optimal Nghiên cứu này cung cấp giải pháp tối ưu khi mô hình sẽ được lưu trữ solution when the model will be stored on a cloud server and trên máy chủ đám mây và thông báo tự động đến người quản lý. automatically notifies the manager. Từ khóa: An toàn lao động; trí tuệ nhân tạo; hệ mặt dựng. Từ khóa: Safety; artificial intelligence; facade system. 1. GIỚI THIỆU nay. Hệ thống mặt dựng thuộc các công trình cao tầng được Trong vài thập kỷ qua, hệ mặt dựng sử dụng kính như một lắp đặt và vận chuyển trên cao gây ra hàng loạt những rủi ro loại tường đương đại mới, tích hợp hữu cơ thẩm mỹ kiến trúc và cho nhà thầu trong quá trình thi công cũng như việc vận tiết kiệm năng lượng và đóng một vai trò quan trọng trong các chuyển linh kiện đến vị trí đã được định hình từ trước. Thực tế tòa nhà hiện đại [1]. Sự ra đời của các hệ thống mặt dựng tiên cho thấy đang có rất nhiều vụ tai nạn lao động xảy ra trong tiến do tiến bộ công nghệ - lắp đặt các mô đun đã mở ra một ngành xây dựng, hiện trạng đó không chỉ lấy đi sinh mạng quý chương mới trong quá trình định hình kiến trúc của tòa nhà giá của cong người và giảm chất lượng cuộc sống mà còn gây cũng như tạo điều kiện để thực thi những ý tưởng táo bạo chậm trễ trong ngành xây dựng và là gánh nặng tài chính cho mang đến những biểu tượng mới cho thế giới hiện đại ngày người sử dụng lao động và người lao động [2]. 102 08.2023 ISSN 2734-9888 w w w.t apchi x a y dun g .v n Ngành Xây dựng là một trong những ngành có tỷ lệ tử vong và chương trình huấn luyện chống rơi ngã qua một thử nghiệm đã thương tích cao nhất so với các ngành khác [3] Mặc dù ngành xây được thiết kế và tiến hành để thu thập dữ liệu qua đó có thể đo dựng đã cho thấy những cải thiện đáng kể về hiệu suất an toàn lường nguy cơ té ngã trong các tình huống khác nhau của công trong nhiều năm qua, nhưng té ngã vẫn là nguyên nhân hàng đầu nhận xây dựng [16]. Gần đây, các phương pháp dựa trên tầm nhìn gây tử vong và thương tích nghiêm trọng [4]. Trên toàn thế giới, ít ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Công nghệ xây dựng An toàn lao động Trí tuệ nhân tạo Hệ mặt dựng Thuật toán YOLOv8 Thiết bị bảo vệ cá nhânGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Trí tuệ nhân tạo
12 trang 440 0 0 -
Mẫu Bản cam kết đã học an toàn lao động
2 trang 437 6 0 -
Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự chậm thanh toán cho nhà thầu phụ trong các dự án nhà cao tầng
10 trang 263 0 0 -
12 trang 262 0 0
-
7 trang 229 0 0
-
Chuẩn xác công thức phương trình điều kiện số hiệu chỉnh tọa độ trong bình sai điều kiện
4 trang 216 0 0 -
14 trang 212 0 0
-
Ứng xử của dầm bê tông cốt thép tái chế có sử dụng phụ gia tro bay được gia cường bằng CFRP
5 trang 200 0 0 -
Đánh giá tính chất của thạch cao phospho tại Việt Nam
8 trang 196 0 0 -
Phân tích trạng thái ứng suất xung quanh giếng khoan trong môi trường đá nóng - đàn hồi - bão hòa
14 trang 189 0 0