Kinh tế lượng ứng dụng - Bài tập 2

BÀI TẬP 2.Bài 2. Sử dụng file Table 6.4..Fertility and other data for 64 countries.CM = child mortality (tỉ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh).FLR = female literacy rate (tỉ lệ phụ nữ biết chữ).PGNP = per capita GNP in 1980 (thu nhập bình quân đầu người năm 1980)　
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Kinh tế lượng ứng dụng - Bài tập 2http://www.facebook.com/DethiNEU Nhóm 6: KINH TE¸ LƯỢNG ƯNG DỤNG BÀI TẬP 2Bài 2. Sử dụng file Table 6.4.Fertility and other data for 64 countriesCM = child mortality (tỉ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh)FLR = female literacy rate (tỉ lệ phụ nữ biết chữ)PGNP = per capita GNP in 1980 (thu nhập bình quân đầu người năm 1980)TFR = total fertility rate (tỉ lệ sinh đẻ trung bình của một phụ nữ)a. Hoài quy CMi = βo + β1 PGNPi + β2 FLRi + uiDependent Variable: CM 　 　 　Method: Least Squares 　Date: 08/18/07 Time: 21:46 　Sample: 1 64 　Included observations: 64 　　 　 　 　 　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.　 　 　 　 　C 263.6416 11.59318 22.74109 0.0000PGNP -0.005647 0.002003 -2.818703 0.0065FLR -2.231586 0.209947 -10.62927 0.0000　 　 　 　 　R-squared 0.707665 Mean dependent var 141.5Adjusted R-squared 0.698081 S.D. dependent var 75.97807S.E. of regression 41.7478 Akaike info criterion 10.34691Sum squared resid 106315.6 Schwarz criterion 10.44811Log likelihood -328.1012 F-statistic 73.83254Durbin-Watson stat 2.186159 Prob(F-statistic) 0.000000Vậy ta có kết quả hồi quy CMi = 263.6416 – 0.0056471 PGNPi – 2.231586 FLRi + uib. Kiểm định giả thiết Ho: β1 = 0Với mức ý nghĩa α=5%. Ta có t(61,0.025) = 2So sánh kết quả t-stat từ kết quả hoµi quy trên, ta có t-stat = -2.818Do: t-stat = -2.818 < t(61,0.025) = - 2 => Bác bỏ giả thiết vì t-stat nằm ngòai khỏang (-2,2)Vậy PGNP có ảnh hưởng đến CM. 1http://www.facebook.com/DethiNEUc. Kiểm định giả thiết Ho: β2 = 2.2Ta tính t-stat = (-2.231586 – 2.2) / 0.209947 = -21.108Với mức ý nghĩa α=5%. Ta có t(61,0.025) = 2So sánh kết quả t-stat = -21.108Do: t-stat = -21.108 < t(61,0.025) = - 2 => Bác bỏ giả thiết Ho vì t-stat nằm ngòai khỏang (-2,2)d. Giải thích ý nghĩa các hệ số ước lượng β1, β2. ˆ* β 1 = - 0.005647 có ý nghĩa: khi thu nhập bình quân đaµu người PGNP giảm (tăng) 1% thì trungbình số trẻ sơ sinh tử vong có xu hướng tăng (giảm) tương ứng xấp xỉ 0.5647% trẻ, trong đieµukiện các yếu tố khác không đổi. ˆ* β 2 = - 2.2316 có ý nghĩa: khi tỉ lệ phụ nữ biết chữ giảm (tăng) 1% thì trung bình số trẻ sơ sinhtử vong tăng (giảm) tương ứng xấp xỉ 223% trẻ, trong đieµu kiện các yếu tố khác không đổi.Bài 3. Sử dụng file Table 7.3. YEAR = Year Y = Real Gross Product, Millions of NT $ (Tổng sản lượng thực) X2 = Labor Days, Millions of Days (Ngày lao động) X3 = Real Capital Input, Millions of NT $ (Vốn thực)a. Giả sử hàm sản xuất Cobb-Douglas trong khu vực nông nghiệp Đài Loan có dạng sau: Yi = β1X2iβ2X3iβ3eui  Ln Yi = lnβ1 +β2lnX2i+ β3 lnX3i +ui với β1= lnβ1  Ln Yi = β1 +β2lnX2i+ β3 lnX3i +ui (dạng mô hình tuyến tính log) Trình bày kết quả hoµi quiDependent Variable: LNY 　 　 　Method: Least Squares 　Date: 08/19/07 Time: 22:15 　Sample: 1958 1972 　Included observations: 15 　　 　 　 　 　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.　 　 　 　 　C -1.44987 1.063808 -1.362908 0.1979LNX2 1.49877 0.539803 2.776509 0.0168LNX3 0.48986 0.102043 4.800487 0.0004　 　 　 　 　R-squared 0.88903 Mean dependent var 4.384869Adjusted R-squared 0.87054 S.D. dependent var 0.090296S.E. of regression 0.03249 Akaike info criterion -3.83894Sum squared resid 0.01267 Schwarz criterion -3.69733 2http ...