KỸ THUẬT TRUYỀN DẪN VIBA SỐ - CHƯƠNG 2

Digital ModulationI. Biểu diễn tín hiệu trong không gian tínhiệuII. Phổ công suất của tín hiệuĐiều chế là quá trình biến đổi một hoặcnhiều đặc tính của tín hiệu phù hợp vớithông tin cần truyền
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
KỸ THUẬT TRUYỀN DẪN VIBA SỐ - CHƯƠNG 2 Chương2:DigitalModulation BiểudiễntínhiệutrongkhônggiantínI. hiệu PhổcôngsuấtcủatínhiệuII. 120070906 Chương1 Địnhnghĩađiềuchế Điềuchếlàquátrìnhbiếnđổimộthoặc nhiềuđặctínhcủatínhiệuphùhợpvới thôngtincầntruyền Băngthôngkhảdụng  Côngsuấtđượcphép  Mứcnhiễucủahệthống  220070906 Chương1 Khônggiantínhiệu Def.:linearervectorspace Setofvectors,forwhichthefollowing  operationsaredefined: Additionandscalarmultiplication   Zerovector,additiveinverse  Associative,commutativeanddistributivelaw resultsarevectorsinvectorspace Linearityfollowsinthiscase:  x1,x2∈Ω ax1+bx2∈Ω ⇒ 320070906 Chương1 Khônggianvector Tíchvôhướngdùngdiễntảvềmặthìnhhọc  khoảngcách,chiềudài,gócgiữahaivector Địnhnghĩatíchvôhướng:  N x = [ x1 , x2 ,...xN ] x, y = ∑ x y = y x T * H ii i =1 y = [ y1 , y2 ,... y N ] T  y1* , y2 ,... y*  y = H * N 420070906 Chương1 Khônggianvector Địnhnghĩachuẩncủavector(Bìnhphương  chiềudài,nănglượng): N = x, x = ∑ xi 2 2 = xH x x i =1 Địnhnghĩa:gócpha(đốivớivectorcógiátrị  thực) x, y = cosϕ ≤1 −1 ≤ x.y 520070906 Chương1 Khônggiantínhiệu Tươngtựtíchvôhướngvàchuẩn Đốivớitínhiệurờirạc  +∞ x [ n] , y [ n] = x [ n] y* [ n] ∑ n =−∞ +∞ x [ n] x [ n] ∑ 2 2 = Khônggiantínhiệu KhônggiantínhiệuNchiềutrựcgiaođượcđặc trưngbởiNhàmtuyếntínhđộclập {ψ (được t )} N gọilàcáchàmcơsở.Cáchàmcơsởphảithỏa j j=1 điềukiệntrựcgiao T 0≤t ≤T < ψ i (t ),ψ j (t ) >= ∫ψ i (t ) * (t )dt = K iδ ji ψj j , i = 1,..., N 0 Với 1→ i = j δ ij =  0 → i ≠ j Nếutấtcảcácki=1thìkhônggiantínhiệulà trựcchuẩn 720070906 Chương1 Mộtsốvídụvềcáchàmtrựcchuẩn Vídụvềkhônggiantínhiệuhaichiều:  2 ψ 1 (t ) = cos(2π t / T ) 0≤t Khônggiantínhiệu { si (t )} iM=1 ác Mộttậphữuhạncáctínhiệutùyýx địnhtrongkhoảngthờigianTcóthểđượcbiểu diễndướidạngtổhợptuyếntínhcủaNtínhiệu {ψ j (t )} Nj=1 ớiN≤ M trựcchuẩnv N si (t ) = ∑ aijψ j (t ) ...