Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
Số trang: 25
Loại file: pdf
Dung lượng: 3.63 MB
Lượt xem: 22
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
The course focuses on the exciting field of deep learning. By drawing inspiration from neuroscience and statistics, it introduces the basic background on neural networks, back propagation, Boltzmann machines, autoencoders, convolutional neural networks and recurrent neural networks. It illustrates how deep learning is impacting our understanding of intelligence and contributing to the practical design of intelligent machines.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Machine learning Lecture Machine learning Machine learning algorithms Data analysis methods Back propagation Boltzmann machinesGợi ý tài liệu liên quan:
-
9 trang 187 0 0
-
Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning
8 trang 107 0 0 -
95 trang 62 0 0
-
Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century
194 trang 51 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú
149 trang 49 0 0 -
Knowledge management system building blocks
12 trang 44 0 0 -
Building credit scoring process in Vietnamese commercial banks using machine learning
14 trang 39 0 0 -
Pseudorandom sequences classification algorithm
8 trang 38 0 0 -
Phát hiện tin giả với python và machine learning
14 trang 35 0 0 -
Ebook The data science design manual: Part 2
240 trang 35 0 0