Lecture note Data visualization - Chapter 22

In this lecture we learned about: Sum and product functions, matrix size function, variance and standard deviation, random numbers, complex numbers, computational limitations, general mathematical functions, rounding functions, functions used in discrete mathematics, trigonometric functions.
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Lecture note Data visualization - Chapter 22 Lecture 22 Recap  Sum and Product Functions Matrix Size Function Variance and Standard Deviation Random Numbers Complex Numbers Computational Limitations  MATLAB includes functions to identify the largest real  numbers and the largest integers the program can process Special Values and  Functions Summary of Chapter  General mathematical functions, such as exponential functions logarithmic functions roots Rounding functions Functions used in discrete mathematics, such as factoring functions prime­number functions Trigonometric functions, including Continued…. Data analysis functions, such as maxima and minima averages (mean and median) sums and products sorting standard deviation and variance Random­number generation for both uniform distributions Gaussian (normal) distributions Chapter 5 Plotting Two­Dimensional Plots The most useful plot for engineers is the x–y plot A set of ordered pairs is used to identify points on a two­ dimensional graph; the points are then connected by  straight lines The values of x and y may be measured or calculated Generally, the independent variable is given the name x  and is plotted on the x ­axis, and the dependent variable is  given the name y and is plotted on the y ­axis Simple x­y Plots  Once vectors of x ­values and y ­values have been  defined, MATLAB makes it easy to create plots Suppose a set of time versus distance data were obtained  through measurement We can store the time values in a vector called x and the  distance values in a vector called y : x = [0:2:18]; y = [0, 0.33, 4.13, 6.29, 6.85, 11.19, 13.19, 13.96, 16.33,  18.17]; Continued…. To plot these points, use the plot command, with x and y  as arguments: plot(x,y) A graphics window automatically opens, which  MATLAB calls Figure 1 Titles, Labels and Grids Good engineering practice requires that we include axis  labels and a title in our plot The following commands add a title, x ­ and y ­axis  labels, and a background grid: plot(x,y) xlabel('Time, sec') ylabel('Distance, ft') grid on Continued…. As with any MATLAB commands, they could also be  combined onto one or two lines, separated by commas: plot(x,y) , title('Laboratory Experiment 1') xlabel('Time, sec' ), ylabel('Distance, ft'), grid Multiple Plots If you are working in an M­file when you request a plot,  and then you continue with more computations,  MATLAB will generate and display the graphics window  and then return immediately to execute the rest of the  commands in the program If you request a second plot, the graph you created will be  overwritten There are two possible solutions to this problem: Use the pause command to temporarily halt the execution of  your M­file program so that you can examine the figure Continued…. The pause command stops the program execution until  any key is pressed If you want to pause for a specified number of seconds,  use the pause(n) command, which will cause execution to  pause for n seconds before continuing The figure command allows you to open a new figure  window The next time you request a plot, it will be displayed in  this new window Continued…. For example: figure(2)     opens a window named “Figure 2,” which then   becomes  the window used for subsequent plotting Executing figure without an input parameter causes a new  window to open, numbered consecutively one up from the  current window For example: if the current figure window is named  “Figure 2,” executing figure will cause “Figure 3” to open