Luận án tiến sĩ Công nghệ thông tin: Đánh giá hiệu năng bảo mật tầng vật lý trong mạng không dây

Mục tiêu của luận án "Đánh giá hiệu năng bảo mật tầng vật lý trong mạng không dây" là nghiên cứu, đánh giá và tìm giải pháp nhằm nâng cao khả năng bảo mật truyền thông và hiệu năng hoạt động của hệ thống mạng không dây tại tầng vật lý, trong đó tập trung chính cho mô hình mạng cụ thể là mạng vô tuyến nhận thức (CRN).
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án tiến sĩ Công nghệ thông tin: Đánh giá hiệu năng bảo mật tầng vật lý trong mạng không dây ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ———————- QUÁCH XUÂN TRƯỞNG ĐÁNH GIÁ HIỆU NĂNG BẢO MẬT TẦNG VẬT LÝTRONG MẠNG KHÔNG DÂY LUẬN ÁN TIẾN SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Chuyên ngành: Truyền dữ liệu & Mạng máy tính Mã số : 9480102.01 Tập thể hướng dẫn khoa học: 1. TS. Trần Hùng 2. TS. Trần Trúc Mai Hà Nội - 2021 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu do tôi thực hiện. Các kết quảnghiên cứu, số liệu và kết luận trong luận án này là trung thực và chưa từng đượccông bố trên bất kỳ công trình nào khác. Các nội dung tham khảo từ các nguồntài liệu đã được thực hiện trích dẫn và ghi nguồn gốc tài liệu tham khảo đúngquy định. Hà Nội, tháng ... năm 2021 Tác giả Quách Xuân Trưởng i LỜI CẢM ƠN Luận án tiến sĩ này được thực hiện tại trường Đại học Công nghệ - Đại họcQuốc gia Hà Nội dưới sự hướng dẫn tận tình của tập thể cán bộ hướng dẫn TS.Trần Hùng và TS. Trần Trúc Mai. Tác giả xin được bày tỏ lòng biết ơn tới các thầyhướng dẫn đã định hướng, hỗ trợ và tạo điều kiện thuận lợi trong suốt quá trìnhtác giả học tập và nghiên cứu. Đặc biệt, tác giả xin được bày tỏ lòng biết ơn sâusắc tới TS. Trần Hùng, đại học Malardalen, Thụy Điển - người đã giảng dạy, đặtnền móng kiến thức nghiên cứu và giúp đỡ, chỉ bảo tận tình trong suốt quá trìnhtác giả thực hiện luận án. Tác giả xin được chân trọng cảm ơn các nhà khoa học,các tác giả của các công trình khoa học được trích dẫn trong luận án đã cung cấpkiến thức liên quan và là nguồn học liệu quan trọng trong quá trình nghiên cứuvà hoàn thành luận án này. Tiếp theo, tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn đối với GS. Elisabeth Uhlemann,TS. Trần Hùng về sự giúp đỡ và tạo điều kiện để tác giả được thực tập sinh 6tháng cùng với nhóm nghiên cứu về mạng truyền thông tại Đại học Malardalen,Vasteras, Thụy Điển, 08/2016 - 01/2017. Tác giả xin chân thành cám ơn Lãnh đạo trường Đại học Công Nghệ - Đại họcQuốc gia Hà Nội, các phòng chức năng, Khoa Công nghệ thông tin và tập thể cácgiảng viên bộ môn Truyền dữ liệu và Mạng máy tính đã luôn quan tâm giúp đỡ,tạo các điều kiện thuận lợi, có những ý kiến đóng góp quý báu cho tác giả trongquá trình học tập, và nghiên cứu tại nhà trường. Tác giả xin gửi lời cảm ơn đến ban Lãnh đạo, các đồng nghiệp trường đại họcCông nghệ thông tin và truyền thông, Đại học Thái Nguyên đã luôn tạo điều kiệnthuận lợi, giúp đỡ tác giả trong quá trình học tập và nghiên cứu. Cuối cùng, tác giả xin được bày tỏ lòng biết ơn tới gia đình, người thân và bạnbè thân thiết đã thường xuyên động viên, chia sẻ và hỗ trợ về mọi mặt trong cuộcsống để tác giả có thể hoàn thành luận án. ii MỤC LỤCLời cam đoan iLời cảm ơn iiMục lục iiiDanh sách hình vẽ vCác ký hiệu viiCác từ viết tắt xMở đầu 1Chương 1. Kiến thức cơ sở và tổng quan 11 1.1 Mô hình kênh truyền không dây . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.1.1 Mô hình Pathloss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.1.2 Các mô hình thông kê cho kênh truyền đa đường . . . . . . 13 1.1.3 Nhiễu tạp âm và can nhiễu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.2 Mạng vô tuyến nhận thức . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.2.1 Các mô hình của mạng vô tuyến nhận thức . . . . . . . . . . 20 1.2.2 Mạng vô tuyến nhận thức dạng dưới ngưỡng nhiễu . . . . 22 1.2.3 Mạng vô tuyến nhận thức hợp tác dạng dưới ngưỡng nhiễu 25 1.2.4 Mạng CRN kết hợp kỹ thuật thu hoạch năng lượng vô tuyến 27 1.3 Bảo mật lớp vật lý cho mạng không dây . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.3.1 Mô hình mật mã Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.3.2 Kênh wiretap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 1.3.3 Kênh Gaussian wiretap . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...