Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng phương pháp đánh giá chất lượng ảnh sử dụng thiết bị đọc chuyển động mắt

Luận án "Xây dựng phương pháp đánh giá chất lượng ảnh sử dụng thiết bị đọc chuyển động mắt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm dựng phương pháp đánh giá chất lượng ảnh bằng việc sử dụng thiết bị đọc chuyển động mắt và so sánh với phương pháp đã có.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Xây dựng phương pháp đánh giá chất lượng ảnh sử dụng thiết bị đọc chuyển động mắt ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN MẠNH TUẤNXÂY DỰNG PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ẢNH SỬ DỤNG THIẾT BỊ ĐỌC CHUYỂN ĐỘNG MẮT Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 8480103.01 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS. TS. LÊ THANH HÀ HÀ NỘI 2021 1 LỜI CẢM ƠN Trước tiên học viên xin dành lời cảm ơn chân thành và sâu sắc đến thầy giáoPGS. TS. Lê Thanh Hà và người anh NCS Phạm Thanh Tùng đã nhiệt tình hướng dẫnvà tạo điều kiện tốt nhất từ khi bắt đầu thực hiện đến khi kết thúc công việc của mình. Học viên xin dành lời cảm ơn chân thành đến các thầy cô khoa công nghệ thôngtin, trường Đại học Công Nghệ, ĐHQGHN đã tận tình đào tạo, cung cấp cho các kiếnthức vô cùng quý và bổ ích trong suốt thời gian hai năm học tại trường. Các thầy côluôn đồng hành và tạo điều kiện cho tất cả học viên được nghiên cứu và học hỏi theonguyên vọng của bản thân. Đồng thời học viên cũng dành lời cảm ơn chân thành đến gia đình đã luôn độngviên và các đồng nghiệp, đặc biệt là cấp trên trực tiếp của tôi, TS. Phạm Thanh Tùngđã tạo điều kiện trong quá trình học tập, nghiên cứu thời gian qua. Cuối cùng em xin gửi lời chúc sức khỏe và thành đạt tới tất cả quý thầy cô, quýđồng nghiệp cùng toàn thể gia đình và bạn bè. Xin chân thành cảm ơn! 2 LỜI CAM ĐOAN Học viên xin cam đoan rằng luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin “Xây dựngphương pháp đánh giá chất lượng ảnh sử dụng thiết bị đọc chuyển động mắt ” là côngtrình nghiên cứu riêng của bản thân không sao chép của người khác. Trong toàn bộ nộidung của luận văn, những điều đã trình bày hoặc là của chính cá nhân học viên hoặc làtổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu. Tất cả các nguồn tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõràng và hợp pháp. Học viên xin chịu trách nhiệm và chịu mọi hình thức kỷ luật theo quy định cholời cam đoan này. Hà Nội, ngày ……tháng…..năm 2021 Học viên thực hiện Nguyễn Mạnh Tuấn 3 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN........................................................................................................1 LỜI CAM ĐOAN ..................................................................................................2 DANH MỤC HÌNH ẢNH ....................................................................................5 DANH MỤC BẢNG BIỂU ...................................................................................7 DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT .........................................7 MỞ ĐẦU ................................................................................................................8 1.1. Đánh giá chất lượng hình ảnh 11 1.1.1. Giới thiệu chung về đánh giá chất lượng hình ảnh ......................11 1.1.2. Đánh giá chất lượng chủ quan .......................................................12 1.1.3. Đánh giá chất lượng khách quan ...................................................12 1.1.4. Một số đặc điểm của PSNR .............................................................13 1.1.5. Đánh giá chất lượng hình ảnh theo đặc trưng thị giác .................14 1.1.6. Thước đo hiệu suất các phương pháp IQA ....................................15 1.2. Các thiết bị và công cụ được sử dụng trong nghiên cứu 16 1.2.1. Thiết bị Tobii Eye Tracking 4C và Tobii Eye Tracking Core Software v2.16.5 ....................................................................................................16 1.2.2. Tobii Core SDK................................................................................18 1.2.3. Một số công cụ cơ bản .....................................................................18 1.2.4. Mô hình mạng Neural tích chập ResneXt ......................................19 CHƯƠNG 2. XÂY DỰNG PHẦN MỀM VÀ TIẾN HÀNH THỰCNGHIỆM 24 2.1. Xây dựng phần mềm 24 2.1.1. Xây dựng phần mềm phục vụ thực nghiệm ...................................24 2.1.2. Sơ đồ tổng quát ................................................................................26 2.1.3. Lớp, đối tượng, sơ đồ lớp ........................................ ...