Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo giải bài toán phối hợp hệ thống thủy nhiệt điện

Luận án trình bày ứng dụng của các phương pháp thông minh nhân tạo để giải các bài toán phối hợp tối ưu hệ thống thủy nhiệt điện với mục tiêu giảm thiểu chi phí phát điện của các nhà máy nhiệt điện khi không xét đến chi phí phát điện của các nhà máy thủy điện sao cho các ràng buộc cân bằng và bất cân bằng của hệ thống như ràng buộc cân bằng công suất có xét đến tổn hao truyền tải đường dây, các giới hạn công suất phát của nhà máy thủy điện và nhiệt điện và các ràng buộc từ hồ thủy điện như thể tích hồ chứa, lưu lượng xả, thể tích nước cho phép sử dụng phải được thỏa mãn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Luận án tiến sĩ Kỹ thuật: Áp dụng các phương pháp thông minh nhân tạo giải bài toán phối hợp hệ thống thủy nhiệt điện BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN TRUNG THẮNGÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP THÔNG MINH NHÂN TẠOGIẢI BÀI TOÁN PHỐI HỢP HỆ THỐNG THỦY NHIỆT ĐIỆN LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN Tp. Hồ Chí Minh, tháng 10/2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NGUYỄN TRUNG THẮNGÁP DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP THÔNG MINH NHÂN TẠOGIẢI BÀI TOÁN PHỐI HỢP HỆ THỐNG THỦY NHIỆT ĐIỆN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN-62520202Hướng dẫn khoa học: 1. PGS.TS. VÕ NGỌC ĐIỀU 2. PGS.TS. TRƯƠNG VIỆT ANH LÝ LỊCH CÁ NHÂNI. THÔNG TIN CÁ NHÂNHọ và Tên: NGUYỄN TRUNG THẮNG Phái : NamNgày/tháng/năm sinh : 06 / 08 / 1985 Tại : Bình ThuậnII. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO : - Từ 2003 - 2008 : Sinh viên ngành Điện khí hóa-cung cấp điện, Đại học sưphạm kỹ thuật TPHCM. - Từ 2008 - 2010 : Học viên cao học ngành Thiết bị Mạng và Nhà máy điện,trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.Hồ Chí Minh.III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC : - Từ 2008 - 2009 : Giảng viên trường Cao đẳng Kỹ Thuật Cao Thắng - Từ 2009 - Nay: Giảng viên trường Đại học Tôn Đức Thắng Tp. HCM, ngày 06 tháng 10 năm 2017 Nguyễn Trung Thắng i LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của tôi. Các số liệu, kết quả nêu trong Luận án là trung thực và chưa từng được ai côngbố trong bất kỳ công trình nào khác. Tp. HCM, ngày 06 tháng 10 năm 2017 Nguyễn Trung Thắng ii CẢM TẠSau một thời gian dài nghiên cứu và hoàn thành luận án, tôi vô cùng cảm ơn những đónggóp từ gia đình, thầy cô, đồng nghiệp và bạn bè đã giúp tôi hoàn thành tốt luận án củamình.Tôi chân thành cảm ơn giảng viên hướng dẫn PGS. TS. Võ Ngọc Điều và PGS. TS.Trương Việt Anh đã tận tình hướng dẫn tôi.Tôi chân thành cảm ơn sâu sắc thầy PGS. TS. Quyền Huy Ánh đã dạy tôi các môn họcở mái trường đại học và hướng dẫn đồ án tốt nghiệp đại học. Đặc biệt thầy đã truyềnđam mê để tôi có tiếp tục học thạc sĩ và tiến sĩ.Tôi chân thành cảm ơn vợ Nguyễn Thị Tâm đã hỗ trợ tôi về tinh thần, cổ vũ những khitôi nản chí và mệt mỏi.Tôi chân thành cảm ơn trưởng bộ môn kỹ thuật điện TS. Đinh Hoàng Bách và trưởngKhoa Điện-Điện Tử TS. Võ Hoàng Duy đã tạo điều kiện tốt để tôi có thể học tốt vànghiên cứu tốt.Tôi xin chân thành cảm ơn những người bạn Trần Quang Thọ, Nguyễn Ngọc Âu vàPhạm Hữu Lý đã sát cánh, ủng hộ và giúp đỡ tôi. iii ABSTRACTThe study presents the application of several artificial interlligence based method forsolving short-term hydrothermal scheduling problem. The objective of these problemsis mainly to minimize total electricity generation fuel cost at thermal plants whileneglecting the cost at hydropower plants so that all equality and inequality constraintsof the system including power balance constraint considering transmission line, upperand lower limits on power generated by thermal and hydro plants, and hydraulicconstraints at hydropower plants such as boundaries of water discharge, boundaries ofreservoir volume, avaialbe water, initial volume as well as end volume. In addition,constraints in transmission lines such as transmission capacity of lines, voltage at buses,tap setting, etc are also taken into consideration. The complicated level of the consideredconstraints is increased and ranged from the first problem to the final problem.Augmented Lagrange Hopfield Network and three other methods such as conventionalCuckoo Search algorithm, Modified Cuckoo Search algorithm and Adaptive SelectiveCuckoo Search algorithm are applied for solving the problems in the study. Among theapplied Cuckoo Search algorithms, conventional Cuckoo Search algorithm is theoriginal one which has been successfully applied for recent years since it was firstdeveloped in 2009 meanwhile Modified Cuckoo Search algorithm has been developedbased on the original one and Adaptive Selective Cuckoo Search algorithm is firstintroduced in the study. In addition, Augmented Lagrange Hopfield Network is also astrong method which has been developed and success ...